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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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這篇文章告訴我們:通過神經網絡,在帶寬相同的條件下,用戶體驗將能提高43%,或者在帶寬縮減17%的條件下可以保持體驗的質量基本不變。還有其他同類的論文將...
根據筆者的統計,在目前該學院從事機器人技術、機器學習和自然語言處理的11名終身教職員工中,有8名正在休假,或至少將50%的時間花在了與亞馬遜、Faceb...
國內像AWS這樣的企業層出不窮,為滿足高速發展的信息化市場(人工智能、高性能計算、數據中心等),極鏈科技基于長年深耕視頻AI的業務技術和經驗積累,正式對...
企業紛紛趕上數字轉型浪潮,運用物聯網(IoT)來節省成本和提升效率,但賽門鐵克(Symantec)亞太日本區首席技術官Nick Savvides出言警告...
NVIDIA 于 GTC 大會上發布的 AI 框架為工程師、科學家和研究者提供了一個可定制、易于采用的物理學工具包,使他們能夠通過建立數字孿生神經網絡模...
探索數據,嘗試不同的特征工程和構建模型的方法是一項持久戰。花費大量時間在這上面也可能會讓你在Kaggle比賽中獲得巨大的勝利。然而,在快速發展的公司中仍...
谷歌大牛Ian Goodfellow已經加盟蘋果,擔任特殊項目的機器學習主管
Ian Goodfellow在蘋果擔任“特殊項目組的機器學習主管”,具體工作內容并未披露。目前,除了為FaceID和Siri等功能開發AI之外,涉及到A...
機器學習可被用于確定系統的行為模式,如網絡上的流量、正在運行的應用程序、設備之間建立的通信。機器學習系統將追蹤在設備、本地網絡或云端中的模式
物聯網技術主要應用在哪些領域呢? 智慧工業 工業部門已成為物聯網的頂級應用領域。物聯網與自動化和機器學習相結合,通過降低運營成本和提高生產力來幫助組織保...
材料的現代科學研究在很大程度上依賴于在原子和分子尺度上探索其行為。因此,科學家們一直在尋找新的和改進的方法來在這些規模上進行數據收集和材料分析。
機器學習 (ML) 模型的性能既取決于學習算法,也取決于用于訓練和評估的數據。算法的作用已經得到充分研究,也是眾多挑戰(如 SQuAD、GLUE、Ima...
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