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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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高云半導體將在Embedded World數字大會展示領先FPGA解決方案
2021年2月26日,中國廣州,全球極具創新性的可編程邏輯器件供應商——廣東高云半導體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導體”),宣布將參加3月1日-5...
“人工智能”、“機器學習”和“深度學習”這三個詞經常交替出現,但如果你正在考慮從事人工智能的職業,了解它們之間的區別是很重要的。
摘要???神經網絡量子態是由人工神經網絡所表示的量子態。得益于機器學習,尤其是深度學習近年來取得的突破性進展,神經網絡量子態的研究得到了廣泛的關注,成為...
挖掘軟磁鐵基非晶合金的性能“基因”—XGBoost算法大顯神通
來自北京科技大學新金屬材料國家重點實驗室和北京材料基因工程高精尖創新中心的呂昭平教授和劉雄軍教授團隊提出了一種利用可解釋性的XGBoost機器學習算法輔...
不像在機器學習系統中,人類需要根據數據類型(例如,像素值、形狀、方向)識別和手工編碼應用的特征,深度學習系統會試圖在不需要額外人工干預的情況下學習這些特...
進入2021年,隨著越來越多的組織采用新技術,人工智能在技術和網絡安全方面的未來將繼續發展。根據最近的一項調查,三分之二的組織已經在將智能技術用于網絡安...
人工智能技術如今得到越來越多的應用,從研發疫苗到在線購物再到農業種植,人們期望在2021年看到更多的發展和進步。
Lalal.ai是一項在線服務,它使用機器學習算法來精確識別和仔細區分人聲和樂器音軌。它接受了具有4500萬個神經網絡參數和先進的數字信號處理功能的20...
Google Creative Lab公布了一個名為Alto的項目
ALTO代表“可教小物件”。根據Google Creative Lab團隊的說法,這是一個開放源代碼的AI實驗,由相對容易訪問的部分組成。這些部件在其底...
我們許多人都知道,人臉識別指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術,它集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理...
? 這是一篇來自谷歌大腦的paper。這篇paper的主要成果是用Transformer[1]取代CNN,并證明了CNN不是必需的,甚至在大規模數據集預...
2021-02-24 標簽:機器視覺機器學習Transforme 7148 0
Mn+ 1AXn(MAX)相屬于三元碳化物和氮化物結構,其中M為前過渡金屬元素,A為13-16主族元素,X為C或N元素。和傳統陶瓷不同的是, 可加工的M...
2021-02-23 標簽:機器學習 1396 0
谷歌創意實驗室推出Alto機器學習小工具 通過 Coral USB Accelerator 展開教學
谷歌創意實驗室(Google Creative Lab)本周介紹了一個名叫 Alto 的新項目,旨在通過 Coral USB Accelerator 展...
有數據顯示,農業領域人工智能技術和解決方案方面的支出預計將從2020年的10億美元增長到2026年的40億美元;到2025年,全球在智能、互聯農業技術和...
作為全球通信行業風向標,“2021 年世界移動通信大會上海展(MWC21)”于 2 月23 日至 25日登陸上海新國際博覽中心,本次展會吸引了國內外20...
微軟終于在Skype for Android上增加了對模糊背景的支持
在本周早些時候開始發布的更新中,Microsoft添加了對在運行Android Marshmallow(6.0)及更高版本的Android設備上模糊背景...
因此,報告行業的研究人員進行了系統的文獻綜述,以評估研究的穩健性,這些研究的重點是使用機器學習來協助患者與提供者共同做出決定。
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