作為全球通信行業風向標,“2021 年世界移動通信大會上海展(MWC21)”于 2 月23 日至 25日登陸上海新國際博覽中心,本次展會吸引了國內外200多家參展商參與,覆蓋電信制造商、消費者終端、無線技術、安全、區塊鏈、系統集成商等多領域,為全球移動通信產業“和合共生”和為抗擊疫情與經濟復蘇做出積極貢獻。
展會前夕,GSMA正式發布《人工智能賦能安全的應用案例》預測,到2025 年,全世界人工智能市場規模將超過 6 萬億美元。人工智能產業發展勢頭良好,與行業融合應用不斷深入,發展前景無限可期。絡空間安全天然是人工智能技術大顯身手的重要發力點
三大力量驅動AI繁榮
人工智能作為研究開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學,通過對數據的采集、分析和挖掘,形成有價值的信息和知識模型,實現了對人類智能行為的模擬,具備不同環境下的自適應特性和學習能力。其中,人工智能一般包括知識、數據、模型(算法)、算力、應用場景等要素,并涉及機器學習、知識圖譜、語音識別、自然語言處理、計算機視覺、生物特征識別等關鍵技術。
報告指出,近年來人工智能的繁榮得益于三個主要驅動力。
首先特征降維、人工神經網絡(ANN)、概率圖形模型、強化學習和元學習等方面的新理論和新技術層出不窮,在學術和工業領域都取得明顯突破。
第二,計算能力的進步使許多計算資源消耗型機器學習算法可以大規模普及。
第三,在大數據時代,數據資源的極大豐富可以讓機器學習模型泛化能力更強。尤其是深度學習技術使我們能夠從更多數據中構建合理的人工智能模型,讓機器發揮更大的潛力,也讓各種任務取得更好的結果。深度學習極大地改變了人們的生活,并重塑了傳統的人工智能技術,人工智能理論建模、技術創新、軟硬件發展等各方面要素整體推進。
2025年AI市場規模將超6萬億美元
特別是隨著 5G 時代的全面到來,在數字化生活方面,“高速連接+感官智能”將催生人機交互新應用,視覺、聽覺、觸覺智能會在個人穿戴、家居設備中快速滲透,展現豐富多彩的智慧生活;在數字化生產方面,“可靠連接+專用智能”將催生智能制造新業態。憑借高可靠、低時延特征,5G 將整合工業生產各領域離散網絡,推動人工智能深度融入制造業全流程、全環節,大幅提升傳統產業的生產效率;在數字化治理方面,“廣域連接+通用智能”將催生智慧治理新模式。
可以預測到,各類人工智能應用可大幅度提升智能制造水平、社會智能水平,推動制造業轉型和數字經濟建設,推動社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升,從而深刻改變甚至顛覆現有人類社會的生產生活方式。有數據顯示,到 2025 年,全世界人工智能市場規模將超過 6 萬億美元。人工智能產業發展勢頭良好,與行業融合應用不斷深入,發展前景無限可期。
網絡空間安全是重要發力點
近年來人工智能給網絡安全帶來巨大挑戰。從網絡技術到業務應用,人工智能在不同層面給網絡空間帶來了前所未有的變化,進而改變了網絡空間的生態系統。
在網絡技術方面,基于機器學習的僵尸攻擊者能夠重復進行繁瑣的任務;在應用層,比較受關注的領域是使用人工智能生成和偽造具有欺騙性的信息;除了上述人工智能帶來的網絡空間威脅外,人工智能系統本身也可能受到攻擊或欺騙,從而導致錯誤的分類或預測結果。
為了最大程度地提升網絡空間安全水平,亟需提出智能化、創新性的網絡安全防御方法,以高效應對日益復雜、花樣頻多的風險和威脅。在這一背景下,人工智能應用于安全、人工智能賦能安全、乃至人工智能重塑安全已經成為大勢所趨。
網絡空間在應對安全挑戰時對人工智能技術提出了迫切需求,即在獲取歷史記錄和當前安全狀態數據后,通過人工智能建模做出智能決策,可以為網絡空間提供自適應的安全防 護。具體可概括為如下三個方面:
一是提升復雜數據分析能力。網絡安全、業務安全、信息安全等領域,涉及到病毒、攻擊報文、圖片、文本等信息呈現出爆炸式增長趨勢。傳統的安全特征分析技術難對海量安全信息進行分析處理,需要引入人工智能輔助分析。
二是提升自適應防護能力。發現網絡攻擊、分析提煉監測規則、制定實施安全規則,是安全監測能力提升需要的一個周期。在此周期中,依靠人工分析、制定、實施規則,難以及時針對安全態勢做出自適應調整,導致在日益復雜的安全環境中實現主動防御成為巨大挑戰,需要引入人工智能進行適應防護。
三是輔助降低專業技能要求。網絡攻擊的復雜度日益增加,樣本數量日益增長,對相關人員的專業技能構成了嚴峻的挑戰。純粹依靠人工的方式對日趨復雜的攻擊行為進行分析,已成為不可能完成的任務,需要引入人工智能分析降低專業依賴度。
因此,人工智能賦能安全,可以綜合判斷并選取最優策略,高效、精準、自適應提升安全風險和威脅的監測、預警和處置等全流程工作效率,這與網絡空間安全積極防御體系是邏輯自洽的,可以預見,網絡空間安全天然是人工智能技術大顯身手的重要發力點。
責任編輯:gt
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