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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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Amkor最近公布了部署“工業 4.0”計劃的詳細措施,該計劃進一步鞏固了其在卓越質量和效率方面的領導地位。 ? 利用人工智能、機器學習和互聯系統,“工...
數據是從機器學習模型中獲取可行見解時最關鍵的問題,對AI人才的需求依舊很高
根據云服務提供商Rackspace Technology的一項新調查,大多數公司都在努力制定可行的人工智能策略。這項調查包括制造業,金融,零售,政府和醫...
當然,還有一些混合方法,會加入一些外部信息(詞典信息、詞匯相似度信息),這些方法對效果提升有用,但是可遷移性下降了。另外,作者把bert的方法也歸于此處...
Transformers 加速了自然語言處理(NLP)任務的新技術和模型的發展。雖然它主要用于NLP任務,但現在它被大量應用于處理計算機視覺任務。這使它...
2021-03-05 標簽:機器學習Transformer自然語言處理 2494 0
在機器學習領域,增量學習致力于解決模型訓練的一個普遍缺陷:「災難性遺忘(catastrophic forgetting)」 ,也就是說,一般的機器學習模...
用機器學習的術語來說,Billy發明了“回歸”(regression)——基于已知的歷史數據預測了一個數值(價格)。當人們試圖估算eBay上一部二手iP...
科技的不斷創新迫使許多行業開始適應機械和自動化流程,以利用這些全新的規模經濟。在過去十年左右的時間里,機器學習和人工智能(AI)推動了這種技術集成,這是...
基于機器學習的隱私工具具有廣泛的適用性,發現其實正在泄露隱私
機器學習(ML)系統不僅影響我們日常生活的技術中得到普及,而且在包括人臉表情識別系統在內的觀察技術中也變得越來越普遍。
AMD RX 6000系列顯卡首發的時候,AMD提出了一項名為“Super Resolution”(超分辨率/超級分辨率)的技術,對應NVIDIA DL...
在過去的十年里,技術創新的步伐急劇加快。此外,在信息技術領域,特別是在人工智能(AI)和機器學習(ML)領域,突破性進展呈指數級增長。
物聯網和機器學習是當今商業領域最具顛覆性的兩項技術。另外,這兩種創新都能給任何公司帶來顯著的好處。它們一起可以徹底改變企業業務。
如果某人能在其曾祖母的一張舊照片上看到她眨眼微笑,會有什么感覺?毫無疑問,這會讓你感到害怕,但也會讓你懷舊嗎?根據傳統,可能會懷舊。
值得注意的是,AIOPs作為一種站點可靠性工程工具更為有效,因為應用程序和基礎設施正在迅速發展。當有大量的、不斷擴展的性能數據可供使用時,它會以最佳狀態...
機器學習在醫療保健中有多種用途,可以在生成和利用數據的任何地方使用,例如在臨床試驗,診斷甚至在管理慢性病(例如糖尿病)中。從理論上講,機器學習為醫療保健...
FDA發布其首個關于人工智能機器學習的行動計劃,其作為醫療設備
美國食品藥品監督管理局(FDA)發布其首個基于人工智能/機器學習(AI / ML)的軟件,該軟件作為醫療設備(SaMD)行動計劃。該行動計劃描述了一種多...
繼上月邀請少量用戶測試之后,微軟現在正擴大 Windows 10 21H1 功能更新預覽版的測試范圍,并利用人工智能和機器學習來更深入了解用戶體驗和需求...
據外媒報道,谷歌正計劃禁止第三方跟蹤Cookie(儲存在用戶本地終端上的數據)。但有人擔心,谷歌是否會采用其他方法代替,從而繼續單獨追蹤用戶?3月4日,...
? 2 月 24 日,《麻省理工科技評論》2021 年 “十大突破性技術” 發布會在杭州余杭區未來科技城舉辦。 從 2001 年開始,《麻省理工科技評論...
大數據與機器學習出現后,“評分系統”解決方案也應運而生。反欺詐供應商會對用戶以往的行為進行分析,并以分數的形式向商家提供建議,商家需要根據打分自行決定是...
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