科技的不斷創新迫使許多行業開始適應機械和自動化流程，以利用這些全新的規模經濟。在過去十年左右的時間里，機器學習和人工智能（AI）推動了這種技術集成，這是提高工業過程精度、自動化和生產率的下一步。農業種植產業也不例外。在一個溫度和四等數字可以制造或破壞整批產品的環境中，人工智能已經成為工業種植不可或缺的一部分。

但與其他行業相比，人工智能提供了哪些種植？以下是現代作物生產商利用人工智能的方式和原因。

人工智能作為一種制造工具有什么好處？

雖然人工智能一開始可能只是高端計算機的一個概念和小規模演示，但最近的發展使其成為科技領域增長最快的行業之一。不僅如此，人工智能所帶來的好處也是如此巨大，它已經進入了幾乎所有可以想象到的行業，從廢物管理到零售。但人工智能最有機會的行業，可以說是制造業。

在制造業中，人工智能可以用來識別、管理和監控生產過程中幾乎所有的機械任務。由于其處理能力，人工智能可以用來評估，例如，每一個包裝產品，達到最后階段的檢查。在這種情況下，人工智能可以用來判斷包裝的質量和識別任何錯誤。它還可以記錄滿足每一層質量要求的包的數量。這些有價值的信息可以用來減少錯誤的數量和提高生產的成本效率。任何一個企業領導者都知道，成本最小化意味著收入最大化。

人工智能最有價值的地方是它能在特別大的范圍內自動化簡單但繁重的任務。人工智能一次可以處理的數據量使其在作物種植等更為工業化的操作中具有極高的價值。

為什么人工智能在作物行業大放異彩

從溫室監測到種子到銷售跟蹤，機器學習幾乎可以作為作物零售鏈每個階段的技術解決方案。關于受控環境農業最大的抱怨之一是它消耗了太多的能源。不幸的是，由于植物的性質，作物種植需要一個嚴格控制的環境，以確保一定的收獲質量。這是因為作物中發現的一些作物素會受到植物生長條件的影響，也就是說，它會對其他有價值的化學成分的濃度產生負面影響。戶外作物環境，特別是在更偏北的地區，是非常危險的，可以限制生產周期，一年中的特定月份。因此，由于維持受控農業環境的成本，許多作物種植戶不得不吃利潤率較低的食物。幸運的是，人工智能可以作為解決方案。

Grownetics、MotorLeaf等公司已經創建了機器學習平臺，幫助作物種植商優化生產流程，最大限度地降低室內作業成本。這些人工智能解決方案包括高分辨率傳感器、自動監測和管理系統以及各種工廠跟蹤設備的組合。這些平臺可以幫助生產商實時了解工廠生產的各個影響因素。例如，通過監測不同植物批次的生長速度和營養不足，這些人工智能系統可以幫助生產者在問題升級之前發現并解決問題。如果一批害蟲的數量高于平均水平，如昆蟲或細菌，則可能需要額外的殺蟲劑和去污。

將機器學習應用到自己的業務中

機器學習最大的好處是一個人對它的投資隨著時間的推移而提高。隨著人工智能越來越熟悉一個過程或過程，它可以在決策和數據分析方面變得更加高效和準確。這兩個例子都可以節省公司的時間和金錢。任何利潤最大化的公司都希望定期完成兩件事。例如，Green CulturED記錄到，平均而言，其客戶在將人工智能集成到生產過程中后，發現收獲預測誤差減少了50%到70%。就在第一年之后。在人工智能應用的第二年，這項技術可以將錯誤減少70%以上。

將人工智能整合到農業生產中的困難之處在于，每個公司的運作、機器和設施都是不同的。但這也有助于突出人工智能的重要性，如果一個公司有多個不同環境和產品的培養中心。機器學習現在是作物種植的一個組成部分；下一步它將接管哪個行業？
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