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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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預計到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達到9000億美元
在短期內(nèi),重點在于軟件工具和云。而從長期來看,需要對運營進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這樣,大部分物聯(lián)網(wǎng)收入是由利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生洞察力知識的應用程序、平臺和服務(wù)產(chǎn)生的。
2020-08-25 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 3463 0
量子計算機最受關(guān)注的重要應用之一是破譯現(xiàn)代密碼體系?
量子物理與計算科學第一次大規(guī)模結(jié)合的直接原因就是研制核心武器的需求。在計算技術(shù)的發(fā)展歷程中,軍事應用價值始終是其重要推動力之一。量子計算機的強大功能應用...
人工智能技術(shù)及應用學什么 隨著科技的發(fā)展和人類對智能的需求不斷增長,人工智能(AI)成為熱門話題。人工智能是一種通過計算機程序模擬人類智能的技術(shù),它可以...
2023-08-15 標簽:人工智能機器學習人工智能技術(shù) 3461 0
在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域(Recommender System),高引學者排名前三的學者依次是:紐約大學教授Alexander Tuzhilin、明尼蘇達大學卡爾...
2019-01-16 標簽:人工智能數(shù)據(jù)挖掘機器學習 3458 0
GitHub發(fā)布2018機器學習年度總結(jié)報告
在 24 號 GitHub 發(fā)布的官方報告 The State of the Octoverse: Machine Learning 一文中,GitHu...
研究人員讓機器人理解和學習人類的雙手動作 不只是模仿那么簡單了
如果機器人真的可以幫助我們在房子周圍或照顧我們的受傷和老人,當然用兩只手更方便,但是使用雙手比我們想象起來困難得多。
由于機器學習算法的進步,這些新的聲音使Siri的語音和語調(diào)更加自然。他的句子變得更加流利。而且,Siri現(xiàn)在在Apple Watch上講話,并用這兩種新...
Nozon發(fā)布了一款新插件PrezenZ,支持6Dof VR視頻渲染
官方表示:“PresenZ可以實現(xiàn)長篇動畫或預渲染動畫中高端預先可視化的視覺保真度,例如,建筑師可以在VR中切換不同的場景,向他們的客戶展示他們的創(chuàng)作。...
特斯拉申請新專利 用駕駛大數(shù)據(jù)進行更加深度的機器學習
日前,特斯拉申請了一項關(guān)于自動駕駛機器學習的專利。專利中描述,特斯拉可以使用車輛行駛的大數(shù)據(jù)訓練自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓自動駕駛系統(tǒng)能力得到提升。
不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量子態(tài)的最新進展以及面臨的挑戰(zhàn)
摘要???神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量子態(tài)是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所表示的量子態(tài)。得益于機器學習,尤其是深度學習近年來取得的突破性進展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量子態(tài)的研究得到了廣泛的關(guān)注,成為...
2021-03-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學習 3453 0
擊敗世界圍棋冠軍的AlphaGo的架構(gòu)中不僅包括皮質(zhì)模型,還包括大腦的另一部分模型,稱為基底神經(jīng)節(jié),這部分結(jié)構(gòu)對于制定一系列決策來實現(xiàn)目標非常重要。有一...
機器學習中的相關(guān)概念、數(shù)學知識和各種經(jīng)典算法
正是對機器學習的過程中的痛苦有切身體會,我希望能做一份教程,以淺顯易懂的方式去講解它,降低大家的學習門檻。我為此花費了數(shù)月時間,經(jīng)常做到深夜,把自己的學...
2019-03-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學習 3445 0
由于人工智能技術(shù)的應用對于很多金融機構(gòu)與銀行而言還屬于新興事物,而且在技術(shù)方面更具有很強的專業(yè)性,因此,如何高效利用數(shù)據(jù),穩(wěn)妥地推動人工智能技術(shù)與金融業(yè)...
自動駕駛汽車借用各種各樣的傳感器檢測物體并跟蹤其行進速度與方向
大部分自動駕駛汽車使用人工智能與機器學習處理來自傳感器的數(shù)據(jù),并根據(jù)結(jié)合做出關(guān)于下一步行動的具體決策。這些算法將幫助系統(tǒng)識別傳感器檢測到的目標,并根據(jù)訓...
PFP與AI結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案
PFP網(wǎng)絡(luò)安全結(jié)合人工智能和模擬功率分析,提供無與倫比的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。通過 Zynq SoC,PFP 能夠執(zhí)行復雜的機器學習和強大的實時信號處理 -...
淺談基于事件驅(qū)動的AI視覺開源,對加速機器視覺應用開發(fā)的作用
據(jù)麥姆斯咨詢報道,法國AI視覺開發(fā)商Prophesee面向光流和目標探測等AI視覺應用,發(fā)布了一套關(guān)鍵的開源軟件模塊和一組事件驅(qū)動的機器學習工具。
機器學習全靠調(diào)參?谷歌大腦新研究:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建超強網(wǎng)絡(luò)
只靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索出的網(wǎng)絡(luò),不訓練,不調(diào)參,就能直接執(zhí)行任務(wù)。
2019-08-06 標簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 3442 0
中興無線智能運維系統(tǒng)借助AI人工智能實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)KPI的異常檢測
當檢測到的異常是已定義的已知故障時,系統(tǒng)根據(jù)關(guān)聯(lián)告警、操作日志、網(wǎng)絡(luò)拓撲和專家規(guī)則庫進行綜合分析,給出根因判斷和故障排查操作建議。
芬蘭科研人員推出極度精準的傳感技術(shù):采用量子位與機器學習!
近日,芬蘭阿爾托大學、瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工工學院、俄羅斯莫斯科物理技術(shù)學院的科研人員組成的一支科研團隊挑戰(zhàn)了極限,提出一種采用量子系統(tǒng)測量磁場的方法,精確...
根據(jù)美國疾控中心(CDC)發(fā)布的數(shù)據(jù),該國有超過570萬成年人患有充血性心力衰竭(CHF)疾病。 相關(guān)醫(yī)療費用的總額,更是高達307億美元。糖尿病或高血...
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