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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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如何利用Tensorflow編寫一個基本的端到端自動語音識別
這一方法會計算出音頻信號的短時傅里葉變換(Short-time Fourier Transform)以及功率譜,其最終輸出可直接用作神經網絡輸入的頻譜圖...
2019-10-09 標簽:語音識別機器學習tensorflow 3536 0
人工智能的概念起源于1956年,所謂的人工智能就是給機器賦予人的智能,讓機器能夠像人一樣地思考問題,做出決策。而一種較為有效的、可行的實現人工智能的方法...
在機器學習的世界中,通常我們會發現有很多問題并沒有最優的解,或是要計算出最優的解要花費很大的計算量,面對這類問題一般的做法是利用迭代的思想盡可能的逼近問...
DeepMind AI以總比分 2:0 分別戰勝兩位職業人類選手
前一個職業選手 TLO 在 MaNa 輸掉比賽后稱,“相信我, 和一個像 AlphaStar 這樣的對手比賽是非常困難的, 它的打法和人類完全不同,是你...
高盛公司也創建了自己的簡歷分析工具,目的是選出最契合公司的候選人。而世界最大的職業招聘網站LinkedIn可以根據用戶在網站上發布的信息,用算法生產排名...
過去一年,通過機器學習與圖像識別技術,FashionAI學習了50萬套來自淘寶達人的時尚穿搭,在接收到消費者的搭配需求后,會迅速在屬性、顏色、風格、細節...
有業內人士認為,云的出現讓語音技術從少數人掌握的高端工具變成了人人可用的平民技術,“云上AI”是實現AI普惠的好方式。同樣地,面臨云上AI帶來的機遇...
現今,“AI讓會讓你丟失工作"、"AI可以無孔不入的監控你"等等危險的言論,讓很多人都很恐懼AI的發展。最近,谷歌首席決策科學家CassieKozyrk...
Sandra Wachter博士也認為,基于人工智能的系統往往是不透明的“黑盒子”,難以仔細檢查。隨著我們越來越多的經濟、社會和公民交互——從信貸市場和...
FLIR系統公司和新加坡CVEDIA公司聯合宣布,FLIR已對CVEDIA進行戰略投資,CVEDIA是一家利用人工智能(AI)高效提升傳感器系統能力的機...
數據統計及分析主要是基于存儲的海量數據進行普通的分析和分類匯總,以滿足大多數常見的分析需求。數據挖掘一般沒有預先設定好的主題,主要是在現有數據上面進...
去年,通過《美國心理健康》(Mental Health America)的在線調查篩查出患有嚴重抑郁癥呈陽性的人中,有89%的人不愿意接受心理治療或藥物...
近日,英特爾公布了參與其“英特爾神經擬態研究社區”1(INRC)的學術組織、政府機構和企業研究團體名單,并在10月份舉行的首屆INRC研討會上探討了取得...
今天的互聯網企業發展也是一樣,數據作為技術的最大動能,被各個企業割據掌握。而如果這些數據可以聚集起來互相共享,不光可以通過機器學習給用戶提供更高質量的服...
在2018年中新人工智能高峰論壇上,北京大學訪問教授吳霽虹發表了《開創人工智能的“三全”競爭優勢》的精采訪演講。作為未來地圖Al Bussiness L...
從前面的學習筆記中,和大家一起使用了 numpy 一步一步從感知機開始到兩層網絡以及最后實現了深度神經網絡的算法搭建。而后我們又討論了改善深度神經網絡的...
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