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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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基于驅(qū)控一體技術(shù)的機(jī)器人系統(tǒng)
在此次比賽路演環(huán)節(jié)中,華成工控產(chǎn)品經(jīng)理胡健雄所展示的基于驅(qū)控一體技術(shù)的機(jī)器人系統(tǒng),憑借高精度、高穩(wěn)定性以及高靈活性,贏得了評(píng)委們的一致稱贊。該系統(tǒng)不僅實(shí)...
2024-11-28 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 760 0
雖然模擬內(nèi)存計(jì)算和模擬ML有時(shí)都被標(biāo)記為“模擬計(jì)算”,但它們絕不是一回事。設(shè)計(jì)人員需要了解模擬內(nèi)存計(jì)算和 analogML 內(nèi)核之間的區(qū)別,以便創(chuàng)建...
2022-11-21 標(biāo)簽:處理器物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 760 0
在一起,它們要求IT管理需要全新的范例才能成功。這就是為什么許多組織都轉(zhuǎn)向人工智能,自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)的原因。
2020-03-12 標(biāo)簽:自動(dòng)化人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 760 0
幾乎涵蓋了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所有操作
在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用有根據(jù)提供的語(yǔ)義生成圖像,如下圖所示(引用)。輸入是一張語(yǔ)義圖,GNN通過(guò)對(duì)“man behind boy on patio”和“ma...
2023-05-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 759 0
Imagination 聯(lián)合百度飛槳?jiǎng)?chuàng)建 Model Zoo開源機(jī)器學(xué)習(xí)模型庫(kù)
“硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃”成果為人工智能開發(fā)者和SoC設(shè)計(jì)者提供增強(qiáng)支持中國(guó)北京-9月27日,Imagination攜手飛槳共同發(fā)布新建ModelZoo模型庫(kù)...
2022-09-28 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 759 0
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)步的七大趨勢(shì)
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目逐漸遠(yuǎn)離以云計(jì)算為中心的方法,人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的下一步將滿足將算法轉(zhuǎn)換為邊緣計(jì)算工作的需求,而占用空間要小得多。
2022-10-26 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 759 0
人工智能重建新“秩序” 分布式機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)運(yùn)而生
所謂機(jī)器學(xué)習(xí),就是讓計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索特定模型從而獲得新技能,以及讓自主機(jī)器人[-0.74%資金研報(bào)]對(duì)所處環(huán)境建立行為模型。但是,這種建模在集群機(jī)器...
2018-05-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 758 0
數(shù)據(jù)技術(shù)將在2021年建設(shè)智慧城市中釋放新價(jià)值
顯然,數(shù)據(jù)現(xiàn)在是我們所有生活的核心,在過(guò)去十年中,智能手機(jī)的蓬勃發(fā)展推動(dòng)了數(shù)據(jù)的發(fā)展。未來(lái)幾年,數(shù)百萬(wàn)種不同類型的傳感器將產(chǎn)生大規(guī)模的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能...
2021-05-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 758 0
英特爾推出兩款全新英特爾銳炫Pro圖形顯卡;搭載英特爾銳炫Pro A40圖形顯卡的系統(tǒng)現(xiàn)已出貨。
2023-06-21 標(biāo)簽:英特爾顯卡機(jī)器學(xué)習(xí) 758 0
作為一家全球著名的芯片設(shè)計(jì)公司,Arm并不生產(chǎn)芯片、只專注于設(shè)計(jì)芯片,其收入主要來(lái)源于兩個(gè)方面,其一是與芯片或終端設(shè)備的價(jià)格和銷量掛鉤的版稅
2023-07-26 標(biāo)簽:處理器嵌入式系統(tǒng)芯片設(shè)計(jì) 758 0
人工智能對(duì)數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)
在加密貨幣和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)等新興應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)下,數(shù)據(jù)中心的能耗巨大,并將快速增長(zhǎng)以滿足用戶需求。根據(jù)國(guó)際能源署(IEA)的最新報(bào)告,20...
2024-11-13 標(biāo)簽:安森美數(shù)據(jù)中心人工智能 757 0
谷歌發(fā)布的新AI工具可以幫助克服機(jī)器學(xué)習(xí)的難點(diǎn)
雖然大多數(shù)人每天都會(huì)接觸某種算法,但沒有多少人可以自信地說(shuō)他們實(shí)際上了解人工智能(AI)的工作原理。
2019-11-30 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 757 0
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何改善網(wǎng)絡(luò)安全?
ML可以通過(guò)變化的參數(shù)快速調(diào)整模型,使IoT安全系統(tǒng)能夠在變化的環(huán)境中進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者已將ML應(yīng)用于一般的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐; Google使用ML保...
2020-08-12 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 757 0
引言 全球1.17億個(gè)湖泊中,有一半以上的湖泊間歇或長(zhǎng)期被湖冰所覆蓋。湖冰不僅是冰凍圈的重要組成部分,也是區(qū)域乃至全球氣候的指示器。湖冰季節(jié)性特征顯著,...
2023-06-01 標(biāo)簽:傳感器監(jiān)測(cè)遙感 757 0
機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)上有極大潛力,特別是在醫(yī)學(xué)圖像的解讀方面。
2019-12-26 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 756 0
隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開始在影像識(shí)別和語(yǔ)言理解方面取得令人印象深刻的成就,已經(jīng)有許多科學(xué)家認(rèn)為其可以改變?nèi)祟愒景l(fā)明的方式。
2020-01-13 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)人駕駛 756 0
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將于未來(lái)幾年造成約700萬(wàn)個(gè)工作機(jī)會(huì)消失,并同時(shí)創(chuàng)造出200萬(wàn)個(gè)新創(chuàng)的工作機(jī)會(huì)。
2020-01-07 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 755 0
三種機(jī)器學(xué)習(xí)效果很好的設(shè)計(jì)模式
正確的設(shè)計(jì)可以使更多的數(shù)據(jù)科學(xué)見解(甚至是不完美的,概率性的見解)。
2020-05-03 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 755 0
科技博客TechCrunch援引消息人士報(bào)道稱,谷歌正在收購(gòu)Kaggle —— 一個(gè)舉辦數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽的平臺(tái)。有關(guān)此次交易的詳細(xì)信息目前還未披露...
2018-05-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 755 0
機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)如何讓應(yīng)用程序變得更加容易
該工具包的目標(biāo)是研究人員,它將使處理量子數(shù)據(jù)變得更容易,無(wú)論是對(duì)自然世界建模,還是對(duì)加密量子密鑰分發(fā)器之類的設(shè)備建模。
2020-04-07 標(biāo)簽:應(yīng)用程序機(jī)器學(xué)習(xí) 755 0
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