FPGA芯片將成為未來增強機器學習的左膀右臂

在商業(yè)軟件中，電腦芯片已被遺忘。對于商業(yè)應用程序來說，這是一種商品。由于機器人技術與個人硬件設備聯(lián)系更為緊密，因而制造應用程序仍然更側重于硬件部分。

2019-10-24 標簽：fpga機器學習 777 0

UltraSoC嵌入式分析技術被Simple Machines選為新款可組合計算平臺應用

SMI的解決方案采用了一種全新的、已獲專利的處理器架構，該架構被設計為可完全定制，以實現(xiàn)對片上資源的最大利用，從而使其適用于從邊緣人工智能（AI）到網(wǎng)絡...

2020-07-20 標簽：虛擬現(xiàn)實機器學習SMI 776 0

芯華章打造面向未來的EDA產品和系統(tǒng),進一步提升集成電路設計效率

林揚淳表示：“我始終堅信未來 EDA 技術的發(fā)展必須與人工智能算法、機器學習等前沿技術融合。我很榮幸加入芯華章，與一群同樣保有技術熱忱的團隊共同合作，把...

2020-10-01 標簽：芯片ICeda 776 0

《圖學學報》—深度殘差網(wǎng)絡的無人機多目標識別

深度殘差網(wǎng)絡的無人機多目標識別 人工智能技術與咨詢? 來源：《圖學學報》。作者翟進有等 摘要： 傳統(tǒng)目標識別算法中，經(jīng)典的區(qū)域建議網(wǎng)絡(RPN)在提取目...

2021-12-06 標簽：機器學習大數(shù)據(jù)深度學習 775 0

人工智能對軟件質量保證的影響

　　軟件 QA 通常被視為任何開發(fā)團隊的昂貴必需品;測試在時間、人力和金錢方面成本高昂，同時仍然是一個不完美的過程，容易出現(xiàn)人為錯誤。通過將人工智能和機...

2022-11-22 標簽：人工智能機器學習 775 0

GE發(fā)布人工智能分析工具集應對電網(wǎng)運營難題

近日，通用電氣（GE）子公司GE Power發(fā)布了一套新的基于人工智能的分析產品，從而幫助電網(wǎng)客戶更好地利用他們的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，應對運營問題。

2019-06-17 標簽：人工智能機器學習 775 0

信道預測模型在數(shù)據(jù)通信中的作用

在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院托适呛饬肯到y(tǒng)性能的關鍵指標。信道預測模型作為通信系統(tǒng)中的一個核心組件，其作用在于預測信道條件的變化，從而優(yōu)化數(shù)據(jù)傳...

2025-01-22 標簽：功率信道數(shù)據(jù)通信 775 0

百度吳恩達：計算機硬件能力將促進人工智能新一輪發(fā)展熱潮

百度首席科學家吳恩達(Andrew Ng)日前表示，計算機硬件能力的提升將為人工智能(AI)的進一步發(fā)展提供動力。因此，當前一輪的AI熱將不會像以往那樣...

2016-12-09 標簽：人工智能機器學習 774 0

慧擬以約130億美元收購瞻博網(wǎng)絡，搶AI時代先機

而被收購方——瞻博網(wǎng)絡主要提供通信網(wǎng)絡服務及設備如路由器及交換機給技術、電信、金融業(yè)及其他客戶。該公司股票30.22美元收盤，市值約96億美元。

2024-01-09 標簽：交換機人工智能機器學習 774 0

新思科技發(fā)布具有 AI 智能傳感功能的電池供電型智能設備-ARC 處理器

Himax Technologies 總裁兼首席執(zhí)行官 Jordan Wu 表示：“我們的 WiseEye WE-I Plus ASIC 平臺，面向的是...

2020-08-10 標簽：處理器ARC機器學習 774 0

紐約首席AI科學家Yann LeCun：機器學習將會是復雜的＂工程學＂

加州舊金山谷歌人工智能（AI）研究人員Ali Rahimi去年12月對其所在研究領域進行了一次猛烈的抨擊，并獲得了40秒的掌聲。

2020-07-27 標簽：AI機器學習 773 0

先考慮AI帶來的好處還是帶來的憂患

AI 以及機器學習等，由于需要通過收集大量數(shù)據(jù)以完成機器學習的過程，因此在企業(yè)角度來說，稍一不慎便很容易誤墮法網(wǎng)，尤其是對于某些行業(yè)。

2020-01-07 標簽：AI人工智能機器學習 773 0

探討AI編寫代碼技術，以及提高代碼質量的關鍵：靜態(tài)代碼分析工具Perforce Helix QAC & Klocwork

令軟件開發(fā)人員夜不能寐的事情比比皆是。如今，他們最關心的問題不再是如何用自己喜歡的語言（C、C++、Erlang、Java 等）表達最新的算法，而是人工...

2024-06-05 標簽：AI代碼機器學習 773 0

怎樣使用NVIDIA TAO為數(shù)萬億臺設備開發(fā)和優(yōu)化視覺AI模型呢？

全球開發(fā)者正在使用 NVIDIA TAO 工具套件構建 AI 視覺感知和計算機視覺應用。如今，得益于顯著的平臺增強和生態(tài)對其的大力采用，這一過程比以往任...

2023-12-14 標簽：NVIDIA機器學習OCR 773 0

物聯(lián)網(wǎng)將在整個2019年里保持快速發(fā)展的勢頭

在物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)所帶來的壓力或刺激下（希望是后者），交通、制造和醫(yī)療設備等領域在過去幾年里一直在逐步接受用戶體驗。盡管公司的承諾各不相同，但隨著Nest恒溫...

2019-07-08 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 771 0

計算機視覺和機器學習如何讓回收變得智能化

各國政府應考慮利用計算機視覺和機器學習實施智能回收，以解決垃圾管理中的重大問題。

2020-02-25 標簽：計算機機器學習 770 0