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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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2016 年 12 月發布的“Amazon Go”購物技術確定將于 2018 年 1 月 22 日于美國華盛頓州西雅圖市第七大道正式對大眾開放,這家實體...
2018-01-22 標簽:機器學習 754 0
軟件是機器自主運行的基礎。沒有先進軟件的驅動,無人系統便只是機器。軟件是計算機解決問題所使用的清晰指令和策略機制,本質上是用計算機語言抽象、提煉、轉換的...
Clea 是由 SECO 開發的 AI/IoT 平臺,可輕松將邊緣電子設備與云連接起來,并促進實時設備監控、分析、基礎設施管理、預測性維護、安全遠程...
人工智能是未來十年最重要的技術革命與驅動力,在各行各業產生著日益重要的作用,它與大數據的發展相輔相成,不僅推動人類社會邁入更智慧的世界,也為數據的應用帶...
在深度學習中,機器學習算法可以在無監督的情況下運行,隨著深度學習算法的連續層處理多個級別的數據分析,I/O配置文件會導致高度隨機訪問。
圍繞人工智能和自動化的爭論似乎一直都是悲觀主義者占主導,他們擔心機器人會取代所有的工作,而樂觀主義者則不以為然。但麻省理工學院Sloan教授Erik B...
近日,英國知名連鎖超市Sainsbury與微軟公司宣布達成一項為期五年的戰略合作。雙方將共同探索人工智能(AI)在零售行業的前沿應用,推動門店運營效率與...
因此,機器學習是超出此范圍的研究領域,其中使用大量數據緩存來教授所討論的算法和物理機器。機器學習有許多不同的學科,深度學習是其中的主要子集。
一年一度的CES Asia再度揭開帷幕,2018年6月13日至15日,在上海新國際博覽中心CES Asia聚集了來自80多個國家的500多家企業,以“智...
Chrome瀏覽器地址欄更新,運用機器學習提升相關性判斷準確性
據悉,谷歌成功將機器學習(ML)模型融入Chrome多功能框,以實現更為精準的內容推薦。舉例而言,若用戶在短時間內關閉某網頁,AI便會判定此頁非所需,進...
Facebook將在未來探索將這種人工智能系統用于其他形式的翻譯,但需要更多的數據,并需要與專業翻譯人員合作來驗證結果。
隨著機器學習(Machine Learning)領域越來越多地使用現場可編程門陣列(FPGA)來進行推理(inference)加速,而傳統FPGA只支持...
數據科學家不應該花費80%到90%或更多的時間清理數據,須采用一種更好、更快的人工智能方法用于分析數據。
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