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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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神經網絡推理處理是計算密集型和耗電的,并且傳統上需要昂貴的硬件、數百瓦的功率和龐大的冷卻解決方案。包括模擬內存計算在內的新技術使高性能神經網絡處理變...
在COVID-19疫情全面爆發之后,眾多在校學生開始在家中參與網課,但事實證明這樣的隔空授課方式確實無法與常規課堂相媲美。人們還普遍意識到,現實中面對面...
機器學習(ML)是人工智能(AI)的子集,它試圖以幾種不同的方式從數據集“學習”,其中包括監督學習和無監督學習。
在使用區塊鏈ETL工具將區塊鏈原始數據加載到數據庫或大數據分析平臺后,將標注層引入區塊鏈數據集是進行更有價值的區塊鏈數據分析的一個關鍵挑戰。
機器學習很大程度上就像軟件工程一樣,比如我現在要實現一個key-value的數據庫,那么有很多種模式都可以實現,但是他們最終所達到的效果卻是千差萬別的。...
2017-11-15 標簽:機器學習 786 0
人工智能的背后一個是大數據,大數據是現今人工智能能夠做成非常重要的必要條件,現在全球的數據大概以每年50%的速度增長,這是一個數據爆炸的時代。所以針對A...
近日,UC 伯克利大學電子工程與計算機學院和統計學院教授、機器學習領域的宗師、被稱為「人工智能界的邁克爾喬丹的」Michael I. Jordan 就發...
SensiML與Silicon Technology強強聯手
來源:Silicon Semiconductor 其目標是與日本OEM廠商共同推進邊緣AI解決方案。 物聯網應用人工智能軟件提供商SensiML Cor...
有時候大數據分析似乎總是在原地踏步,似乎數據信任的問題阻礙了數據分析的進一步應用。業務領導們理解新數據分析是必須經歷的轉型,但是他們不確定這種轉變是否值得信賴。
研究人員發現,單一層次可以做一些類似于計算、算法等較為基礎的事情;當模型里的層次不斷加深時,計算的效果也越來越好。
iPhone和Apple Watch助醫生診斷類風濕性關節炎
調查發現,Apple Watch 自帶的被動傳感器可獲取多項參數,如個人生活質量、運動能力、關節活動能力、疲憊情況以及類風濕關節炎相關癥狀等。
從好的方面來說,人工智能及其相關的技術(如機器學習和深度學習)可以在智能手機和各種設備(如亞馬遜的Echo和谷歌的Home)中實現語音識別等業已成為理所...
第四次工業革命除了為人類帶來前景,也制造了許多恐懼。70多年來,人類社會對于自動化的恐懼可說是一種周期現象,但同一時間,人類對于新科技也抱持著近乎信仰的期盼。
Semtech和iioote將基于LoRa?的漏水檢測擴展到工業市場
SenseIoT解決方案借助于全新的人工智能(AI)和機器學習算法,來預測和防止高代價的漏水損害
歐式電纜分支箱為什么選擇模塊化: 電纜分支箱是這種在如今的髙壓機器學習設備管理之中應用研究十分多的這種經濟狀況,它的應用技術不僅是便捷也是需要具備十分優...
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