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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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軌跡規劃本質上來說是一個優化問題。談到優化問題,我們需要知道優化的約束和優化的目標。首先看約束,第一個約束就是車輛要遵守交規,這是強制性的約束;第二個約...
2014年,谷歌的地面實況小組發布了最新的街景數字(SVHN)數據集閱讀方法,該方法由當時的暑期實習生Ian Goodfellow實施。這項工作不僅具有...
我們越來越習慣于幾乎在瞬間得到我們想要的一切。無論是即時信息還是次日從世界各地運送包裹,我們都會越來越習慣于在我們想要的時候得到想要的東西。隨著物聯網的...
“融合的工業——工業智能”為主題的2019年漢諾威工業博覽會圓滿落幕
2016年,中科創達發布了面向智能物聯網市場的開放平臺——TurboX 智能大腦平臺,該平臺包括核心計算模塊、操作系統、算法和SDK的一體化解決方案,同...
許多美國聯邦機構現在正處于了解機器學習以及如何將之應用到預測性分析中,把機器學習的一些要素應用到任務中,每個機構都能從中獲益。
2019-04-09 標簽:機器學習 622 0
又有大牛被蘋果挖走,OpenAI研究科學家Ian Goodfellow已經加盟蘋果
2016年,Ian Goodfellow還和導師Yoshua Bengio等人合作著有經典的《深度學習》一書,旨在幫助學生和從業者進入機器學習領域,特別...
其他觀點:除了人類的運動,該模型還可以用于預測場景的運動情況,如海洋中波浪的起落等。此外,該模型也可以推斷出新圖像的運動潛在性 (得分),即準備發生的運...
目前大多數研究都集中在監督學習(主要是圖像分類)的背景下,但是需要將這些想法擴展到其他條件。在最近關于對抗災難性故障方法的研究中,我們將這些想法用于測試...
全球人工智能和機器學習相關總支出到2021年將增加576億美元
2017年,Chelsea與同事共同舉辦了第一屆BAIR訓練營,這是一次為期一周的人工智能合作訓練計劃,活動邀請了來自灣區的貧困高中學生參加,幫著他們更...
對于數量少、具創造性文本的破譯,人類往往比機器做得更好,人類有著對生活和組織方式的深入理解,以及高度的靈活性。
2019年全球AI人才流動報告:球約有44%的AI人才在美國獲得的博士學位
調查顯示,美國雇主繼續吸引研究人員前來工作,其中46%的人為美國雇主工作;超過11%的人在中國工作,在就業人數最多的國家中排名第二,其次是英國 (7%)...
谷歌大牛Ian Goodfellow已經加盟蘋果,擔任特殊項目的機器學習主管
Ian Goodfellow在蘋果擔任“特殊項目組的機器學習主管”,具體工作內容并未披露。目前,除了為FaceID和Siri等功能開發AI之外,涉及到A...
“風味探測器”的逆天AI功能,包括風味再造:臭豆腐+咖啡渣可得臭鱖魚,打開風味探測器“風味再造”功能,掃一掃食物/食物的照片,它就會在知識圖譜中尋找近似...
麻省理工學院韓松團隊新突破:直接針對目標硬件平臺訓練專用的卷積神經網絡
“主要目標是實現人工智能在各種硬件平臺上的普及,在特定硬件上提供“一鍵加速”的解決方案,幫助 AI 專家和非 AI 專家、硬件專家和非硬件專家有效率地設...
此前,谷歌在一份聲明中表示:“委員會將思考谷歌在人工智能原則下面臨的一些最復雜挑戰,比如人臉識別和機器學習技術的公平性,為我們的工作提供更加多樣化的視角。
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