AI熱潮讓科技企業(yè)紛紛砸大錢爭(zhēng)搶人才，在水漲船高的高薪待遇，大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)成為AI人才流失的重災(zāi)區(qū)。不過從另一個(gè)角度看，這件事也不能完全說是壞事，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界應(yīng)借此熱潮建立更緊密的聯(lián)系和合作。

近年來，隨著谷歌、亞馬遜和優(yōu)步等科技公司的擴(kuò)張，關(guān)于人工智能的研究和產(chǎn)品成為一個(gè)熱度迅速增長的行業(yè)。

據(jù)研究機(jī)構(gòu)“國際數(shù)據(jù)委員會(huì)”的預(yù)測(cè)，全球人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)總支出將從2017年的120億美元增加到2021年的576億美元。這些領(lǐng)域的研究經(jīng)費(fèi)的暴漲也體現(xiàn)在了最終提交的專利數(shù)量的井噴上——從2013年到2017年，全球機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專利數(shù)量增加了34％。

隨著基于AI和機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)的商業(yè)產(chǎn)品數(shù)量的不斷增加，對(duì)工程師和研究人員的需求也將隨之增加。而人才需求的增加可以清晰地反映在世界領(lǐng)先的科技公司水漲船高的工資待遇上。

全球科技公司爭(zhēng)相砸錢招攬AI人才，開出的薪水是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上的

據(jù)一些就業(yè)信息網(wǎng)站上給出的數(shù)據(jù)，目前美國機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的平均工資約為13.8萬美元。愈來愈多的學(xué)術(shù)界人士擔(dān)心，科技巨頭開出的超高起薪和各種津貼可能會(huì)導(dǎo)致大學(xué)學(xué)術(shù)人才的嚴(yán)重流失，如果在以前，這些人才很可能選擇在研究機(jī)構(gòu)內(nèi)繼續(xù)深造，現(xiàn)在直接就被企業(yè)用高薪挖走了。

在2017年11月的一篇發(fā)表在《衛(wèi)報(bào)》上的文章中，倫敦帝國大學(xué)情感和行為計(jì)算教授Maja Pantic寫道，她的一名學(xué)生在最后一年放棄了博士學(xué)位去了蘋果公司，年薪6位數(shù)。 “這是我能提供的最高薪水的五倍，這太不可思議了。我們根本沒得比，學(xué)術(shù)界的精英都被產(chǎn)業(yè)界收購了，這個(gè)現(xiàn)象很令人擔(dān)憂。“

然而，這又是一個(gè)普遍而有爭(zhēng)議性的問題。為了更好地了解與產(chǎn)業(yè)需求相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的狀況，Binary District期刊采訪了UC Berkeley的博士生Chelsea Finn。作為一名受人尊敬的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的年輕學(xué)者，她將于2019年進(jìn)入斯坦福大學(xué)任教，同時(shí)繼續(xù)在Google Brain工作。

凡事有兩面：學(xué)術(shù)人才進(jìn)企業(yè)也不能“一竿子打死”

Chelsea Finn

Chelsea認(rèn)為，目前AI人才的需求超過供給。業(yè)界尤其需要的一項(xiàng)特別技能是機(jī)器學(xué)習(xí)與現(xiàn)實(shí)世界機(jī)器人硬件的交互，即在真實(shí)機(jī)器人上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的能力。

許多人有點(diǎn)害怕使用真實(shí)的系統(tǒng)，因?yàn)檫@類系統(tǒng)需要相當(dāng)長的時(shí)間來設(shè)置。“切爾西說，”而這些人可能更喜歡在模擬環(huán)境中更快地進(jìn)行原型設(shè)計(jì)。”

不過她也表示，研究人員放棄傳統(tǒng)學(xué)術(shù)道路，加入科技公司的問題也不一定是個(gè)非黑即白的領(lǐng)域。

“目前正在發(fā)生的事情有好處，也有不足。”她說。 “我認(rèn)為學(xué)術(shù)界可以與產(chǎn)業(yè)界的實(shí)驗(yàn)室建立更好的聯(lián)系，讓更多的優(yōu)秀學(xué)者可以更方便地訪問行業(yè)級(jí)計(jì)算和行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資源。

“但是這個(gè)事的缺陷在于，許多學(xué)校的教職員工在產(chǎn)業(yè)界上花費(fèi)的時(shí)間和精力越來越多，在學(xué)術(shù)研究和人才培養(yǎng)上花費(fèi)的時(shí)間越來越少。這也導(dǎo)致實(shí)際在教學(xué)一線授課的教師人數(shù)進(jìn)一步減少。

而且，教師之間也可能存在更多的利益沖突，這些教師不一定屬于某一個(gè)獨(dú)立的學(xué)術(shù)實(shí)體，因而無法實(shí)現(xiàn)在不受任何公司的利益影響下進(jìn)行獨(dú)立研究，越來越多的教師現(xiàn)在都與企業(yè)有聯(lián)系。”

水漲船高

話雖這么說，切爾西也注意到了以兼職形式與企業(yè)進(jìn)行合作的好處。在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中，為了取得有效進(jìn)展，需要大規(guī)模的計(jì)算設(shè)備和機(jī)器人硬件，這些硬件往往只能在大型科技公司的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室中使用。

在處理這些項(xiàng)目中發(fā)揮作用是一個(gè)吸引人的方案。這些都是非常專業(yè)的問題，切爾西指出，根據(jù)她的經(jīng)驗(yàn)，她在大學(xué)實(shí)驗(yàn)室工作的計(jì)算水平（并將在斯坦福德工作）不僅僅是完成任務(wù)。

Chelsea不僅在進(jìn)一步發(fā)展自己的研究，還在尋找方法來確保機(jī)器學(xué)習(xí)的持續(xù)增長。

“作為機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)和研究界的一員，人們很容易注意到，就種族、性別和經(jīng)濟(jì)背景而言，從多個(gè)不同的指標(biāo)來看，機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)算不上是一個(gè)多元化的社區(qū)，”切爾西說。 “我希望通過努力，對(duì)社區(qū)的多樣性做出積極的改變和影響。”

2017年，Chelsea與同事共同舉辦了第一屆BAIR訓(xùn)練營，這是一次為期一周的人工智能合作訓(xùn)練計(jì)劃，活動(dòng)邀請(qǐng)了來自灣區(qū)的貧困高中學(xué)生參加，幫著他們更多地了解機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。她認(rèn)為，AI不僅要讓學(xué)生感興趣，而且還直接參與到相關(guān)領(lǐng)域中來，這才是確保這些研發(fā)領(lǐng)域未來得以發(fā)展的重要一步。

“我們的目標(biāo)是擴(kuò)大AI研究領(lǐng)域和社區(qū)的多樣性，但還不僅如此。這樣，我們所開發(fā)的技術(shù)才能夠不僅有利于該領(lǐng)域內(nèi)的人，而且有利于AI領(lǐng)域之外的更廣泛的人群。”

人才需求與供給問題

顯然，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的需求只會(huì)繼續(xù)增加。機(jī)器學(xué)習(xí)可擴(kuò)展性的問題不是一個(gè)簡單的案例，學(xué)者被私營部門的誘惑所挖走。問題在于，作為一個(gè)研究領(lǐng)域和由此產(chǎn)生的職業(yè)，機(jī)器學(xué)習(xí)必須覆蓋更廣泛的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，然后才能參與其中。

由于學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)與大型科技公司之間的密切聯(lián)系，越來越多的公司開始兼顧并利用自己的優(yōu)勢(shì)，提供教育資源。比如谷歌開發(fā)了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的教育平臺(tái)，允許普通人訪問學(xué)術(shù)資源和實(shí)踐項(xiàng)目。

這些資源成為新興AI項(xiàng)目和創(chuàng)業(yè)公司的重要補(bǔ)充。很明顯，將谷歌這樣的科技巨頭僅僅視為一頭只會(huì)吸收機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的資源和專業(yè)知識(shí)的龐然大物，這無疑是一種短視。

需求超過供應(yīng)的問題是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展成功和進(jìn)步的自然結(jié)果。然而，學(xué)術(shù)界和公司之間的更大合作，以及在這些領(lǐng)域更大程度地推動(dòng)早期和更具包容性的教育，是確保AI行業(yè)持續(xù)發(fā)展的積極途徑。

生活總是對(duì)藝術(shù)的模仿，AI應(yīng)用也不例外

電影《少數(shù)派報(bào)告》中的智能犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng)在英國已經(jīng)成真

英國警察部隊(duì)一直在積極擁抱機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。特別值得注意的是，現(xiàn)在的AI軟件可以據(jù)此預(yù)測(cè)個(gè)人在未來犯罪的傾向。 RUSI的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)這種用途的系統(tǒng)框架的開發(fā)存在嚴(yán)重的監(jiān)管缺位現(xiàn)象。

如果這一切看起來有點(diǎn)像電影《少數(shù)派報(bào)告》里的場(chǎng)景，恭喜你，你不是一個(gè)人。目前對(duì)于這類項(xiàng)目提升透明度、加強(qiáng)監(jiān)管的聲音越來越多。

RUSI還調(diào)查發(fā)現(xiàn)，越來越多的人對(duì)“不同AI系統(tǒng)的效率和效用、成本效益，對(duì)個(gè)人權(quán)利的影響上，以及這類AI系統(tǒng)究竟能在多大程度上有效的為警方和民眾服務(wù)”的問題上存在重大擔(dān)憂。如果AI系統(tǒng)的透明度不夠，我們?cè)趺粗溃@能夠“預(yù)測(cè)犯罪”的AI，究竟是真的靈丹妙藥，還是只是給人相個(gè)面而已？