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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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新思科技(Synopsys)近日正式推出全新DesignDash設計優化解決方案,以擴展其EDA數據分析產品組合,通過機器學習技術來利用此前未發掘的設計...
自動化機器學習軟件供應商DataRobot繼續了一系列收購活動
AI收購和合作伙伴關系旨在解決越來越多的企業AI部署失敗的情況。缺少的功能是能夠構建,部署和監視能夠產生實際結果并獲得投資回報的機器學習模型。
隨著5G的廣泛應用,智能工廠成為可能。利用5G網絡更快的傳輸速度和可靠性,可以消除有線連接,改進自動化流程,更重要的是可以收集到更多的數據。結合機器學習...
這些投資正在刺激這些公司及其合作伙伴和客戶加速在視覺領域的研究、開發和部署活動。EVA會定期對視覺開發者社區就各種主題開展調查,最新調查結果表明,93%...
谷歌在模型訓練方面提供了一些強大的軟件工具和平臺。以下是幾個常用的谷歌模型訓練軟件及其特點。
新技術讓公司可以將操作型技術(OT)系統連接到整個網絡,帶來了將OT數據與其他類型的數據結合起來的新機會。
瑞薩電子與Fixstars建立汽車軟件平臺實驗室,為用戶提供深度學習開發軟件和操作環境
瑞薩電子集團(TSE:6723)和多核CPU/GPU/FPGA加速技術的全球卓越供應商Fixstars(Fixstars Corporation)今日宣...
原始的垃圾郵件過濾器是最早用于此目的的機器學習的常見示例,其歷史可以追溯到2000年代初。多年來,此類工具進行的分析水平已從過濾某些單詞到掃描URL,域...
下一代Armv8.1-M架構能夠提升最小型邊緣設備的機器學習能力
Arm Helium技術作為一種全新的M-Profile Vector Extension矢量擴充方案,能為Armv8.1-M架構帶來經過強化的計算能力
人類對色彩的感知能力是漫長進化過程中產生的一項重要能力,它使得我們眼中的世界五彩斑斕。顏色是怎么呈現出來的呢?它是光線通過眼睛成像到視網膜上,由視網膜上...
人工智能作為一種科學技術,在其發展過程中必然遵循自然科學規律,依賴其現實條件和發展機理,是可以被認知和預測的。
對人工智能、機器學習等大數據挖掘技術,物聯網傳感器、智能終端及邊緣計算技術,高性能材料技術等進行創新開拓,并使用合作技術進行新產品的試點開發,集成整合以...
聯邦學習是一種機器學習設置,允許多個客戶端(即移動設備或者整個組織,取決于正在參與的任務)在一個中央服務器的編排下,協同訓練同一個模型,同時還能保持訓練...
DRUGS使用AI和機器學習來識別有助于抵抗疾病的食物中的分子
倫敦帝國學院首席計算科學家Kirill Veselkov博士在演講中說 新聞稿:“我們看到諸如癌癥,神經系統疾病和心臟病等慢性病正在持續增長。關鍵因素是...
共同作者和賴斯生物工程師安東尼奧斯·米科斯(Antonios Mikos)開發的生物支架是骨狀結構,可作為受傷組織的占位符。它們具有多孔性,可支持變成新...
缺乏數據可能會給您的預測性維護系統帶來重大問題。幸運的是,工程團隊可以采用多種解決方案來獲取、組合甚至生成自己的數據。
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