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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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以服務為中心的AIOps。 OpsRamp最近對IT支出趨勢進行的調查顯示:“新常態中興旺發展 :IT運營領導者如何在經濟放緩的情況下實現業務價值” 發...
NetApp以前基于Hadoop構建,還希望實現服務基礎架構的現代化,以降低部署新AI服務的復雜性以及運行大規模分析的成本。此外,還需要進行這種轉變以實...
利用人工智能和機器學習將代表Wi-Fi流量管理的一個巨大飛躍,提供分析,IT架構師可以用自動化來采取先發制人的行動。
1. 基本概念 大型語言模型(LLM): 大型語言模型是一種基于深度學習的自然語言處理(NLP)技術,它通過訓練大量的文本數據來理解和生成自然語言。這些...
“我認為這主要是由于卷積神經網絡的普遍存在,它需要大量數據,并且在更多數量的卷積層上可以更好地工作,而且我相信,一旦其他機器學習算法變得越來越流行,這...
近日,微軟宣布在亞洲推出Microsoft for Startups Founders Hub,支持初創企業實現自己的業務目標并加速創新,從而推動亞洲...
理解實際業務場景問題是機器學習的第一步,機器學習中特征工程和模型訓練都是非常費時的,深入理解要處理的問題,能避免走很多彎路。
Statista 2018還顯示,2015年至2025年全球連接設備的數量將從15億將增加750億。從2017年起,整個物聯網市場預計每年價值超過10億...
近年來,隨著大數據、機器學習、計算能力、存儲能力以及云計算等技術的飛速發展,極大地推動了人工智能技術的演進——人臉識別、AI芯片、語音識別、AI拍照、A...
隨著技術的不斷發展,企業必須快速攝取、分析、驗證和可視化海量數據,以便及時提供洞察力,從而抓住商機。如此,領域專家能夠運用并應用數據科學對業務有明顯的好...
大數據智能決策 來源:《自動化學報》?,作者于洪等 摘 要?在全球信息化快速發展的背景下,大數據已經成為一種戰略資源.各行各業的決策活動在頻度、廣度及復...
機器和深度學習的最新進展已改進了SLAM技術,從而導致地圖的豐富性增加,語義場景理解提高了定位,地圖質量和堅固性。
遇事不決,量子力學;腦洞不夠,平行宇宙。相信你一定刷到過“量子力學”的梗,這種看似很遙遠的科技常常被人認為是一種故弄玄虛的騙人手段,例如:量子針灸、量子...
意法半導體推出高級iNEMO傳感器,為工業和消費應用增添機器學習內核的能效優勢
意法半導體推出最新的ISM330DHCX 和 LSM6DSRX iNEMO?6軸慣性測量單元(IMU),將動作檢測機器學習內核(MLC)技術的優勢擴大到...
一個Wi-Fi路由器大小的雷達設備即可以幫助遠程持續監測帕金森病患者在家中的生活。通過使用無線電波跟蹤帕金森病患者的步態,該設備可以幫助醫生評估藥物的療...
離散演化訓練是用基因算法配置網絡結構,然后讓得到的模型學習。它的一個動機來自于,在復雜環境中為稀疏的回報歸因是非常困難的,所以不如完全拋棄梯度,轉而采用...
威聯通攜手KKBOX共推智能語音音樂點播服務 強化語音體驗開口即點歌
威聯通科技(QNAP Systems, Inc.)宣布與亞洲數碼音樂品牌KKBOX合作,推出智能語音音樂點播服務。透過AfoBot阿福寶先進的語音模糊比...
高云半導體受邀德國Embedded World展會將進行兩場主題演講
廣東高云半導體科技股份有限公司(以下簡稱“高云半導體”)將于2月25日至27日在德國紐倫堡參加Embedded World 2020(4A展臺362號展位)。
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