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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>利用改進的郭濤算法求解函數優化問題

      利用改進的郭濤算法求解函數優化問題

      2009-09-01 | rar | 118 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      對郭濤算法做了兩點改進：一是引入演化策略中的高斯變異算子，二是引入自適應搜
      索子空間。高斯變異算子對群體作正態分布微調，防止早熟；自適應搜索子空間使得群體在演化至接近全局最優解時能自動縮小搜索范圍，從而達到加速收斂的目的。數值試驗表明：新算法正確高效，求解精度高；指出并更正了文獻[4]中的兩處錯誤，所用測試函數全局最小值均刷新了文獻[4]中記載的最好結果。
      關鍵詞：郭濤算法；高斯變異算子；自適應搜索子空間；函數優化；
      遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）、演化策略（Evolution Strategies，ES）、郭濤算法（GUO’sAlgorithm）都可用來求解函數優化問題，其中，郭濤算法是郭濤在1999年提出的一種基于子空間搜索（多父體雜交）的群體隨機搜索算法，主要用來求解復雜函數優化問題。基本的郭濤算法只有雜交操作而沒有變異操作；而且在對群體進行雜交操作時，群體搜索子空間維數固定不變。針對上述特點對郭濤算法作了兩點改進：引入高斯正態分布變異算子和自適應搜索子空間技術。希望通過改進來提高函數優化問題的求解精度，希望求出測試函數新的、較文獻記錄更好的全局最優解。
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