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針對傳統(tǒng)標(biāo)定方法參數(shù)考慮較少、標(biāo)定精度不髙的缺點(diǎn)，將群智能算法思想應(yīng)用其中，并在現(xiàn)有的粒子群算法和灰狼算法基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，取長補(bǔ)短，提出一種混合算法。首先，基于張正友方法獲得標(biāo)定的參數(shù)范圍，在該范圍內(nèi)隨機(jī)生成參數(shù)作為初始值，然后以最小平均誤差為準(zhǔn)則，利用灰狼粒子群優(yōu)化混合算法，建立目標(biāo)函數(shù)，進(jìn)一步求解相機(jī)的內(nèi)外參數(shù)。研究結(jié)果表明，該算法求解結(jié)果準(zhǔn)確、穩(wěn)定，可重復(fù)操作，可以有效地提高標(biāo)定精度，結(jié)果好于其他幾種方法。
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