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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于多源數據融合高時空分辨率晴雨分類

      基于多源數據融合高時空分辨率晴雨分類

      2017-12-25 | rar | 3.22 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　高時空分辨率晴雨分類與交通、旅游、農業灌溉及人們日常出行都密切相關，然而“天有不測風云”，“東邊日頭西邊雨”。準確的高時空分辨率晴雨分類是極具挑戰性的問題．提出了一種基于多源數據的多視角學習晴雨分類方法，其中，多源數據包括雷達、衛星及地面觀測因子及晴雨觀測數據．該方法表述如下：首先。依據雷達觀測因子構造了VisCAPPI視角和VisPPI視角。依據葵花衛星資料構造了VisSat視角，依據地面觀測因子構造了VisGround視角；然后，對這4個視角特征進行組合獲得組合視角VisCAPPI PPI，VisRadar—Sat，VisRadar．Groumd，VisSat Ground，VisRadar_ Sat Ground，應用隨機森林機器學習方法分別對這些視角進行樣本學習，獲得這些視角的晴雨分類模型；最后，對這些視角睛雨分類模型估計進行融合，獲得睛雨分類結果．主要貢獻在于：（1）提出了雷達、衛星和地面觀測因子多視角構建方法，構建了VisCAPPI，VisPPI，VisSat和VisGround晴雨分類視角及其組合視角；（2）提出了一種多視角方法（multi-view weight random forest。簡稱MVWRF），能夠處理雷達、衛星和地面觀測因子多源數據融合晴雨分類問題。提高lkmxlkm和6mm時空分辨率晴雨分類準確率．在2016年10月7日和8日。泉州雷達覆蓋的393個氣象觀測站上進行模型訓練和測試，結果顯示，該方法能夠取得較高的晴雨分類準確率和較低的漏報率、空報率，優于對比方法．

      基于多源數據融合高時空分辨率晴雨分類

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