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      電子發燒友網>電子資料下載>電子教材>基于PPLN的時序數據組合預測模型

      基于PPLN的時序數據組合預測模型

      2011-05-31 | pdf | 510 KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      ?

      針對觀測數據時間序列，綜合組合預測與投影尋蹤學習網絡的優點，提出一種新的預測模型。即采用靜態預測法提取多組趨勢項部分，自回歸模型提取周期項部分，將它們都作為投影尋蹤學習網絡的輸入部分，然后利用ＰＰＬＮ具有逼近復雜非線性函數的能力，通過網絡學習與訓練解決傳統方法定權困難的問題。沉降預測的實驗結果表明，與傳統的曲線擬合法、變權重組合預測法相比較，該預測模型精度更高、具有實用性。
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