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      電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>針對加油站級客流量預測的時空網絡模型

      針對加油站級客流量預測的時空網絡模型

      2021-05-13 | rar | 1.68 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　加油站是重要的能源供給單位，對加油站站點的下一時段客流量進行精準預測，可為相關資源的調度與分配提供決策支撐。針對加油站級客流量預測冋題，結合加油站客流數據的時空特征，提岀一種基于注意力機制的時空網絡模型。以路網結構建模的站級客流數據為輸亼，結合卷積神經網絡、長短期記憶網絡與注意力機制，解決站點間的空間依賴、短期與長期時序依賴以及長期時序依賴中的時間漂秘問題精準預測下一時段的站級客流量。在真實數據集上的實驗結果表明，與歷史平均模型、長短期記憶網絡模型和雙向長短期記憶網絡模型等基線模型相比，該模型在均方誤差（RMSE）、平均絕對誤差與平均絕對百分比誤差上均有所提升，其中RMSE提升22.89%。

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