從2019年開始，礦車自動駕駛就被投資人青睞，踏歌智行、慧拓智能、易控智駕等，都完成了融資，甚至出現了戰略投資人的影子。并且在5G的加持下，智慧礦區＋礦車自動駕駛，河南躍薪、踏歌智行等頻頻登上央視新聞。

在融資方面，踏歌智行在2019年3月的Pre－A輪融資，出現了中環協力，2019年11月的A＋輪融資出現了無錫寶通。值得一提的是，在2019年，踏歌智行完成了3輪融資，成為當年融資次數最多的自動駕駛公司。 進入到2020年，戰略投資人和初創公司進一步展示了對自動駕駛在礦這個場景的興趣。 河南躍薪與寧德時代成立河南躍薪時代新能源科技有限公司，經營范圍包括了無人礦山等技術。 7月1日，無錫寶通科技公告稱，擬12個月內增資踏歌智行不低于5000萬。這是無錫寶通在一年內，第二次投資踏歌智行， 7月28日，易控智駕宣布獲得資金礦業控股股東興閩西興杭國投獨力投資的數千萬Pre－A輪融資。此前，易控智駕宣布和國內寬體車一哥同力形成全天候戰略合作伙伴關系。 根據車智君的信息，河南躍薪也將獲得戰略投資人的投資，包括了礦業資本。

一方面是戰略資本對礦車自動駕駛產生了興趣，另一方面是又有新的創業者殺入了這個領域，如清華系的創業者謝意在今年5月份成立了路凱智行，獲得近千萬天使輪投資，聚焦智慧礦山領域，將自動駕駛技術應用在露天礦環境。 礦車自動駕駛，為何一再被投資人、戰略投資人、創業者認可呢？ 一方面是由于礦車特殊的應用場景，全封閉＋可規劃的場地自動駕駛場景，讓自動駕駛更容易實現和控制，從而讓自動駕駛更容易在礦車領域實現商業化。 另一方面，同樣是礦車特殊的工作場景，是極度艱苦的工作場景，人類司機的老齡化和難管理等，都成為了突出的問題，自然產生了機器替代人的需求。 在技術應用和需求導向的雙重共振下，礦車自動駕駛自然被創業者、投資人和礦主（戰略投資人）所認可了。只要算得過帳來，在需求的驅動下，礦主一定是愿意應用自動駕駛技術的。 這也就解釋了，為何中環協力、寶通科技、興杭資本、寧德時代等戰略投資人，當然還包括更多尚未浮出水面的戰略投資人，為何愿意投資礦車自動駕駛，這是技術進步與需求導向雙重共振的結果。

但是，不同背景的戰略投資人，自然能夠貢獻不同的資源，也代表著其背后不同的訴求。按照戰略投資人背景，可以劃分為礦主、主機廠、服務供應商等三大角色。 在礦產中，礦主是掌握著話語權的，其決定了用哪家的車、哪家的服務，這是一個面對超級大B的2B生意邏輯，這代表著背后長期形成的關系網絡，這是自動駕駛公司，最難去突破和攻克的地方。 礦主愿意去投資礦車自動駕駛公司，主要是需求驅動下的市場可能會形成，作為運輸服務的最終采購方，有進行嘗試性投資的意愿，并且，可能會因此打破以往的利益格局，從而出現新的利益獲得者，這是所有自動駕駛初創公司所希冀的。 主機廠，指的是為礦提供各類運輸車輛的公司。由于礦車的體量有限，在中國，主要是寬體車和大礦卡。目前，主機廠尚未對自動駕駛公司，有正式官宣的投資行為。但是，需要注意的是寧德時代和河南躍薪的合資。

作為電動化趨勢的核心電池供應商，寧德時代進入到礦車無人化領域，可以合理的認為，目標直指礦車電動化，電動化＋自動駕駛，是現在乘用車中RoboTaxi在講的故事邏輯，在礦車領域，這個邏輯同樣是通的。 當然了，在寧德時代＋河南躍薪的合作中，還缺一環，那就是OEM的能力，尚不清楚是河南躍薪時代新能源的定位就是OEM，還是要和某OEM進行合作。這是一個值得長期觀察的標的。一旦河南躍薪新能源，將電動化＋自動駕駛＋制造進行了閉環，在洛鉬集團的支持下，是可以實現無人駕駛電動礦車的商業化的。 這對其他所有的礦車自動駕駛公司，會構成嚴峻的成本競爭壓力。在礦車中，核心成本項包括了燃油費、司機費用，自動駕駛瞄準的是降低司機費用成本，而電動化則是瞄準降低燃油費成本。兩者疊加，將會將單位土方或礦產的運輸成本大幅度下降。

目前，礦車自動駕駛公司，分為兩大類，一類是技術主導的初創公司，一類是資源主導的初創公司。資源主導的礦車自動駕駛初創公司，可能就是河南躍薪，作為洛鉬集團排土方成立的自動駕駛初創公司，有著天然的服務礦主的能力和關系網絡，這是其將自動駕駛電動礦車商業化的一大助力。 對于技術主導的初創公司來說，發展和商業化的過程，必然是尋找資源的過程，對于資源主導型的公司而言，則是必然要尋找技術支持的過程，這樣才能將資源的優勢最大化，這兩條不同的路徑，最終都是導致自動駕駛在礦區這個場景的商業化到來。 當然了，在資源站隊的過程中，最終可能會出現最終買單的礦主起到了決定性的作用，先進場的礦主，通過應用自動駕駛礦車，或者是純電動自動駕駛礦車等，降低了成本，給其他礦主壓力，導致礦主之間對自動駕駛礦車的爭奪。因此，把握了OEM＋技術能力的從業者，可能是最大的受益者。 在礦車自動駕駛的過程中，需要資源的助力，而且，這些有限的資源，最終在某種程度上，會在自動駕駛在礦車領域商業化中起到決定性作用，更可能會成為自動駕駛初創公司的生死判官，拿到行業資源越多的企業最終越可能成功，拿不到行業資源的支持，最終可能就是結束了。
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