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• 發布了文章 2025-05-21 09:55

  康謀洞察 | L3+智能座艙時代，主機廠三大核心需求揭秘！

  

  艙內感知模型遇數據瓶頸？真實采集成本高、隱私限制嚴、長尾場景稀缺！行業正轉向合成數據破局，但仍面臨諸多困難。本文為大家詳細揭秘析主機廠和算法供應商的三大需求核心，加速破局！

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• 發布了文章 2025-05-14 10:38

  康謀分享 | 自動駕駛仿真進入“標準時代”：aiSim全面對接ASAM OpenX

  

  自動駕駛領域，仿真與標準接口至關重要。康謀aiSim集成ASAM OpenX系列標準，通過OpenDRIVE、OpenSCENARIO等五大標準，全面優化仿真各環節，提升測試效率與規范性，推動自動駕駛規模化落地。

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• 發布了文章 2025-04-29 10:47

  技術分享 | 高逼真合成數據助力智駕“看得更準、學得更快”

  

  自動駕駛研發如何高效獲取海量訓練數據？高逼真合成數據技術正在提供新解法。通過仿真平臺可生成多場景、多傳感器的精準標注數據。文章詳解如何構建符合nuScenes標準的數據集，覆蓋復雜交通場景，為感知模型訓練提供高效、可控的數據支持。

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• 發布了文章 2025-04-23 09:34

  康謀分享 | 特斯拉AD/ADAS緊急制動安全分析案例

  

  基于1.5萬公里實測數據，本文揭示Autopilot三大緊急制動特征：對鄰車道的過度防御制動、ODD外場景的靜默退出風險及信號燈響應困境。研究通過多模態數據融合技術，量化分析制動事件，為ADAS系統優化提供重要依據

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• 發布了文章 2025-04-16 09:51

  方案分享 | ADAS時空融合數據采集方案

  

  隨著傳感器數量的增加和數據規模的指數級增長，行業正面臨一系列挑戰：多源傳感器數據的時間同步難題、復雜數據格式的適配、測量技術的靈活性不足、設備集成周期冗長等，這些問題正成為自動駕駛研發與測試的“隱形瓶頸”。?

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• 發布了文章 2025-04-02 09:50

  康謀分享 | 仿真驅動、數據自造：巧用合成數據重構智能座艙

  

  隨著汽車向智能化、場景化加速演進，智能座艙已成為人車交互的核心承載。從駕駛員注意力監測到兒童遺留檢測，從乘員識別到安全帶狀態判斷，座艙內的每一次行為都蘊含著巨大的安全與體驗價值。

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• 發布了文章 2025-03-26 16:05

  技術分享 |多模態自動駕駛混合渲染HRMAD：將NeRF和3DGS進行感知驗證和端到端AD測試

  

  多模態自動駕駛混合渲染HRMAD，融合NeRF與3DGS技術，實現超10萬㎡場景重建，多傳感器實時輸出，仿真更接近真實數據！然而，如何用高保真仿真場景快速驗證自動駕駛算法？HRMAD已集成至aiSim平臺，端到端測試即刻開啟！

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• 發布了文章 2025-03-19 09:40

  技術分享 | AVM合成數據仿真驗證方案

  

  AVM 合成數據仿真驗證技術為自動駕駛環境感知發展帶來助力，可借助仿真軟件配置傳感器、搭建環境、處理圖像，生成 AVM 合成數據，有效加速算法驗證。然而，如何利用仿真軟件優化傳感器外參與多場景驗證，顯著提升AVM算法表現？

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• 發布了文章 2025-03-12 09:40

  康謀應用 | 基于多傳感器融合的海洋數據采集系統

  

  在海洋監測與無人艇控制領域，數據采集面臨數據噪聲誤差、融合協同等挑戰。本文康謀深度剖析基于多傳感器融合的海洋數據采集系統交付案例，詳細解析其方案架構、系統搭建等內容，展現如何提升數據采集質量，從而推動無人艇自主航行及算法訓練！

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• 發布了文章 2025-03-05 09:45

  康謀分享 | 3DGS：革新自動駕駛仿真場景重建的關鍵技術

  

  3DGS技術為自動駕駛仿真場景重建帶來突破，通過3D高斯點精確表達復雜場景的幾何和光照特性，顯著提升渲染速度與圖像質量。康謀aiSim平臺結合3DGS，提供高保真虛擬環境與動態交通流模擬，優化自動駕駛測試效率與精度

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