動態

• 發布了文章 2025-04-23 13:22

  18個常用的強化學習算法整理：從基礎方法到高級模型的理論技術與代碼實現

  

  本來轉自：DeepHubIMBA本文系統講解從基本強化學習方法到高級技術（如PPO、A3C、PlaNet等）的實現原理與編碼過程，旨在通過理論結合代碼的方式，構建對強化學習算法的全面理解。為確保內容易于理解和實踐，全部代碼均在JupyterNotebook環境中實現，僅依賴基礎庫進行算法構建。代碼庫組織結構如下：├──1_simple_rl.ipynb├──

  GitHub 學習算法

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• 發布了文章 2025-04-21 14:15

  邊緣計算與AI融合：技術創新與產業變革的交匯點

  

  隨著人工智能技術的飛速發展和物聯網設備的爆炸性增長，傳統的云計算架構正面臨著前所未有的挑戰。數據量呈指數級增長，而實時處理需求與日俱增，這促使我們重新思考計算范式。在這一背景下，邊緣計算與人工智能的融合應運而生，為各行各業的智能化轉型提供了新的可能性。本文將深入探討邊緣計算與AI的技術融合、協同創新、應用場景以及未來發展前景，旨在為邊緣計算社區的讀者提供前瞻

  AI 物聯網 邊緣計算

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• 發布了文章 2025-04-17 09:11

  讀懂極易并行計算：定義、挑戰與解決方案

  

  GPU經常與人工智能同時提及，其中一個重要原因在于AI與3D圖形處理本質上屬于同一類問題——它們都適用極易并行計算。什么是極易并行計算？極易并行計算指的是符合以下特征的計算任務：任務獨立性：子任務不依賴于其他任務的中間結果。數據耦合需求低：并行任務在執行過程中幾乎不需要數據交換。可分解性：處理過程可以拆分為一組許多相同的任務。或者…包含多層任務結構，每個任務

  gpu 人工智能 處理器

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• 發布了文章 2025-04-16 11:49

  從AI算力爆發到圖形革命 ，Imagination重構嵌入式設備的性能平衡模式

  

  4月15日，慕尼黑上海電子展拉開帷幕。此次展覽將持續三天，不僅吸引了半導體、傳感器、海內外展商參展；同期舉辦的“創新論壇”更是眾多行業人士關注的重點。4月15日下午，Imagination中國高級業務經理黃音出席“2025AI技術創新論壇”，她結合公司產品情況，從AI算力、圖形渲染，以及基于兩者的嵌入式設備性能平衡等方面進行了主題分享。AI模型持續優化驅動硬

  imagination 嵌入式設備 慕尼黑

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• 發布了文章 2025-04-15 09:28

  CPU渲染、GPU渲染、XPU渲染詳細對比：哪個渲染最快，哪個效果最好？

  

  動畫渲染動畫3D渲染技術需要應對復雜的計算任務和精細的圖像處理，作為渲染技術人員，選擇合適的渲染模式，會直接影響制作效率和成品質量。在主流的渲染模式分類中，按照渲染硬件的類型，即CPU渲染、GPU渲染，是非常常見的模式。不過隨著硬件和圖形、軟件技術的發展，XPU渲染，也逐漸成為日益常見的類型。三者采用不同的工作機制，亦擁有獨特的優點和不足。這篇文章就詳細介紹

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• 發布了文章 2025-04-11 11:08

  斯坦福大學發布《2025 年人工智能指數報告》

  

  2025年4月，斯坦福2025HAI報告重磅發布。由李飛飛聯合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研究所（StanfordHAI）發布了《2025年人工智能指數報告》（ArtificialIntelligenceIndexReport2025）。這份長達456多頁的報告是StanfordHAI發布的第8份AIIndex研究，追蹤了2024年全球人工智能（AI）行

  AI 人工智能 語言模型

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• 發布了文章 2025-04-08 11:37

  AI也有人格面具，竟會討好人類？大模型的「小心思」正在影響人類判斷

  

  你是否想過，LLM也有著自己的小心思？最新研究揭示了一個有趣的現象：LLM在被研究人員測試時，會有意識地改變自己的行為。在面對那些旨在評估人格特質的問題時，它們給出的答案會盡可能地討人喜歡，符合社會期望。就像人類在某些社交場合中，會努力展現自己最好的一面一樣，聊天機器人也在試圖「討好」我們。心理學五種人格特質斯坦福助理教授JohannesEichstaedt

  AI 人工智能 大模型

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• 發布了文章 2025-04-07 11:21

  算力領域常用名詞解釋

  

  本文系統地整理和解釋了算力領域中常用的數十個關鍵名詞，并按照以下維度進行了分類：基礎概念、系統架構、硬件架構、基礎運算類型、計算模式、相關軟件架構與部署模式、浮點精度格式、算力類型、算力關聯與服務、算力評估指標以及算力戰略概念。基礎概念算力（ComputingPower）：是指計算機系統處理數據的能力。它通常用FLOPS（每秒浮點運算次數）來衡量，表示計算機

  算力 計算機

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• 發布了文章 2025-04-03 12:09

  詳解 LLM 推理模型的現狀

  

  2025年，如何提升大型語言模型（LLM）的推理能力成了最熱門的話題之一，大量優化推理能力的新策略開始出現，包括擴展推理時間計算、運用強化學習、開展監督微調和進行提煉等。本文將深入探討LLM推理優化領域的最新研究進展，特別是自DeepSeekR1發布后興起的推理時間計算擴展相關內容。在LLM中實施和改進推理簡單來說，基于LLM的推理模型是一種旨在通過生成中間

  LLM 語言模型

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• 發布了文章 2025-04-02 14:10

  十大鮮為人知卻功能強大的機器學習模型

  

  本文轉自：QuantML當我們談論機器學習時，線性回歸、決策樹和神經網絡這些常見的算法往往占據了主導地位。然而，除了這些眾所周知的模型之外，還存在一些鮮為人知但功能強大的算法，它們能夠以驚人的效率解決獨特的挑戰。在本文中，我們將探索一些最被低估但極具實用價值的機器學習算法，這些算法絕對值得你將其納入工具箱。1.變分自編碼器（VariationalAutoen

  AI 機器學習 編碼器

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