動態

• 發布了文章 2025-04-04 19:30

  腦電波形時域分析之癲癇樣活動（Epileptiform Activity）

  

  癲癇樣活動是腦電圖（EEG）中反映大腦皮層異常同步化放電的典型表現，其特征性波形與癲癇發作風險及癲癇網絡的定位密切相關。盡管癲癇樣放電的存在并非等同于癲癇診斷，但其識別對于癲癇綜合征分類、致癇灶定位及預后評估具有重要意義。本文基于國際臨床神經電生理學標準，系統解析各類癲癇樣活動的時域波形特征及其臨床意義。癲癇發作生理機制HUIYING癲癇樣活動的基本單元尖波

  時域分析 腦電波

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• 發布了文章 2025-04-01 17:30

  腦電波形時域分析之the neonatal eeg新生兒腦電

  

  出生四周以內的嬰兒被稱為新生兒，他們的腦電圖反映了其大腦在那個時期的快速發育。正常新生兒的腦電圖具有許多在成人中會被視為嚴重異常的特征，包括彌漫性減慢、不連續性、不同步性和最小反應性，但所有這些獨特特征都應該在正常的時間增量中逐漸演變為嬰兒、兒童和成人熟悉的腦電圖軌跡。發育關鍵指標：以胎齡（PMA）計算（妊娠周數+出生后周數），而非實際出生年齡，以校正早產或

  時域分析 腦電波

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• 發布了文章 2025-03-31 22:41

  基于腦電信號（EEG）的情緒識別研究綜述

  

  情緒模型是情緒識別研究的理論基礎，決定了數據標注方式和算法設計方向。研究者普遍采用兩類模型：離散情緒模型我國自古以來就有“七情六欲”的說法，其七情指的是喜、怒、哀、樂、愛、惡、欲；美國心理學家Ekman等人通過分析人類的面部表情，將人類的情緒劃分為生氣、討厭、害怕、高興、悲傷和驚訝等6種基本情緒類別。Plutchik進一步擴展為八種，并引入“情緒輪”概念，允

  EEG 腦電信號

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• 發布了文章 2025-03-28 23:33

  腦電波形時域分析之兒科腦電圖the pediatric eeg

  

  兒科腦電圖（PediatricEEG）是兒童神經系統疾病診斷和監測的重要工具。出生后的第一個月后，嬰兒從新生兒成長為嬰兒，因此在電極放置方面也從新生兒腦電圖組合升級為標準的10-20腦電圖組合。然而，與新生兒一樣，嬰兒和兒童——尤其是在最初幾年——其腦電圖不斷發展，需要充分了解其正常發展時間線以便正確解讀。兒科腦電圖的一個關鍵部分是其不斷發展的后放電反應（P

  時域分析 腦電波

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• 發布了文章 2025-03-28 23:33

  腦電波形時域分析之nonepileptiform abnormalities

  

  非癲癇樣異常是腦電圖（EEG）分析中的病理表現類型，其中最常見的是慢波。慢波有多種分類方式，包括全身性與局灶性、連續性與間歇性以及多形性與單形性/節律性，對腦功能損傷的定位、病因判斷及預后評估具有重要價值。與癲癇樣放電不同，非癲癇樣異常更多反映神經元功能障礙而非過度興奮，常見于代謝性腦病、結構性損傷、中毒及神經退行性疾病。HUIYING腦腦電圖慢波的概念腦電

  EEG 腦電波

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• 發布了文章 2025-03-21 21:09

  Normal Awake腦電波形時域分析參考

  

  腦電圖（EEG）通過記錄大腦皮層神經元群的同步電活動，為評估腦功能狀態提供了重要依據。清醒狀態下的正常EEG具有獨特的時域特征，其核心是α節律與β節律的動態平衡。本文結合生理機制、技術參數與臨床應用，系統解析清醒狀態下腦電波的時域特征，并探討其分析要點與鑒別陷阱。HUIYING清醒腦電波的核心成分與參數清醒狀態下腦電活動以α波與β波為主導，其分布、頻率及波幅

  時域分析 腦電波

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• 發布了文章 2025-03-20 19:42

  Normal Variants 正常變異腦電波形時域分析

  

  腦電圖（EEG）是評估腦功能的重要工具，但其解讀常受正常變異波形干擾。這些變異易被誤判為癲癇樣放電或其他病理性活動，導致不必要的診療干預。本文基于神經電生理學文獻，系統分析Mu節律、Wicket波、RMTD、Lambda波、BETS及14/6Hz正相棘波等常見正常變異的時域特征，并結合典型案例闡明其鑒別要點。HUIYINGMu節律（MuRhythm）時域特征

  時域分析 腦電波

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• 發布了文章 2025-03-18 20:12

  腦電時域分析系列之Normal Asleep腦電波形時域分析

  

  腦電圖（Electroencephalogram,EEG）是研究睡眠生理和病理的核心工具。通過對睡眠期間腦電信號的時域分析，可以識別不同睡眠階段的特征波形，為臨床診斷睡眠障礙（如失眠、睡眠呼吸暫停）提供依據。本文基于正常睡眠的EEG表現，詳細探討各睡眠階段的時域波形特征及其生理意義。HUIYING正常睡眠的分期與生理基礎腦電電極的分類方式多樣，包括按導電介質

  睡眠監測 腦電波

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• 發布了文章 2025-03-15 15:15

  腦電時域分析系列之腦電節律概述

  

  EEG信號特征波形：EEG信號波形多樣，常見形態包括正弦波（如α波）尖波（如癲癇放電）和棘波（如局灶性異常）。根據腦電波沿基線偏轉的次數分為：單相波、雙相波和三相波；根據波形分為：正弦樣波、多形性波、弓形波（梳狀波）、棘波、尖波；由2個或2個以上相連續的波組成復合波：棘慢復合波、尖慢復合波、多棘波、多棘慢復合波等。電壓：范圍通常為10-100μV，振幅受神經

  時域分析 腦電

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• 發布了文章 2025-03-13 10:27

  腦電基礎系列之腦電電極的分類與技術對比

  

  腦電電極的概述腦電圖（Electroencephalogram,EEG）是通過記錄大腦皮層神經元電活動來反映腦功能狀態的重要技術手段，廣泛應用于臨床診斷、神經科學研究及腦機接口等領域。腦電電極作為信號采集的核心部件，其性能直接影響數據的準確性和可靠性。電極的核心功能是將頭皮或腦組織中的微弱生物電信號（通常為微伏級）轉化為可記錄的電壓信號，因此電極的設計需兼顧

  導電 電極 腦電

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