機器視覺、機器智能化逐漸成為現實。隨著近年工業自動化中機器視覺技術的發展，視覺技術不斷更新迭代，使得其在智能制造中的地位日益顯現，包括生產自動化中的各種檢測，定位和識別工作，以及人工智能、智能制造、無人機、自動駕駛、智能醫生、智能安防等領域的進步，可以說機器視覺迎來黃金發展時期。

機器視覺的產業鏈可以分成上游的部件級市場、中游的集成和整裝市場，以及下游的應用市場。機器視覺的上游包括光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件、圖形交互界面、工控機等圖像獲取的軟硬件提供商。此外還包含有電動單元、機械單元等核心零部件。

中游是集成和整機設備商，設備組裝和集成環節考驗的是企業性價比、深度定制以及服務優勢；下游主要是應用在半導體設備和電子這種制造行業、汽車、印刷包裝，還有煙草、交通等領域。

由于國內機器視覺起步較晚，近年來才開始發展起來，真正的開始應用，所以中國的機器視覺產業主要集中于技術含量和價值量都較低的集成及設備組裝上。

而國外部分工業視覺制造商具備全產業鏈優勢，其基本壟斷了中高端市場，視覺算法軟件主要有vision pro、halcon、mil、hexsight、evision、avl等；智能相機主要有康耐視、基恩士、microscan、邦納等。

在應用方面，機器視覺工業應用廣泛，主要具有四個功能，引導和定位、外觀檢測、高精度檢測和識別。而從行業看，短期內電子和半導體制造仍是工業視覺核心的下游應用領域，主要因為半導體和電子設備制造對工業視覺技術存在剛性需求。

工業視覺具有高精度的特點，天然適合高性能、精密的專業設備制造。以半導體制造為例，其前、中段過程都需要工業視覺的精密定位與視覺測量，后段制程中晶圓的電器檢測、切割、AOI封裝、檢測等過程都需要大量運用工業視覺技術。

總結來說，這是一個技術稱王，毛利率極高的產業。而之前由于國外廠家壟斷了核心技術和服務場景較少的原因，整個行業偏窄，而現在國內廠家開始對核心技術發起沖擊，同時深耕應用場景，行業規?？焖贁U大，價格急速降低。但短期內行業技術還是難以突破，核心利潤仍然被外資掌握。