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新思科技是傳統意義上的EDA軟件完整的解決方案概念

新思科技 ? 來源:陳年麗 ? 2019-07-13 10:19 ? 次閱讀

提到硬科技半導體絕對位列其中。這個行業的特別之處在于一方面是人工智能發展的主要推手,另一方面,也是人工智能發展的受益行業。

應用電子自動化設計工具(EDA)將是加速AI 芯片應用的重要手段。設計、封裝工具有AI的加持,可以加速驗證過程、提高結果質量、優化功耗和性能。雖然分類復雜,但經過多年的發展,市場份額主要集中在三家公司——新思科技(Synopsys)、楷登以及明導。

“新思科技目前為產業提供的不僅僅是傳統意義上的EDA軟件,還包括了IP在內的完整的解決方案。早在幾年前,新思科技就開始以芯片為基礎,同時發展相關服務與軟件解決方案,并最終實現了系統級(即硬件與軟件的整合)解決方案。以開發汽車應用芯片為例,有了系統級設計方法學這一概念,開發者可以從應用本身的需求出發,考慮整體電子系統的實現,從而先完成芯片的定義,此后才進行芯片本身的設計。”新思科技中國董事長兼全球副總裁葛群告訴第一財經。

AI應用加速

EDA行業不斷演進

EDA的全稱是Electronics Design Automation,不單是Integrated Circuit Design Automation(集成電路設計自動化),串聯起了芯片行業的上下游,并用軟件統一了產業鏈不同分工企業之間的對話語言,從而徹底改變了整個半導體業態的格局。同時,半導體產業鏈的合作與發展也反過來造就了當前EDA工具的方法學。

“39年前,半導體行業還在研究如何用門電路來手工設計芯片;30年前,我們發明了RTL綜合工具,讓工程師可以用高級設計語言來‘描述’電路,用工具自動生成實際的電路。以更抽象的形式設計芯片,極大的提高了芯片設計的生產效率。再到如今,EDA行業追求的則是幫助諸如AI算法開發者、軟件工程師在內的非傳統芯片設計者更快更好地設計芯片。”葛群告訴第一財經。

提到AI的應用場景,中國絕對擁有無限潛力,AI芯片在國內的蓬勃發展就是明證。

智能家居、圖像識別、智慧醫療、AI翻譯等AI服務領域,都有初創公司不斷宣布獨立研發芯片,比如寒武紀、云知聲、依圖科技等等。AI芯片的百家爭鳴也正是得益于上游EDA的發展。

這意味著中國產業和客戶的用戶習慣是要從應用、系統反向定義出做一個怎樣的芯片比較符合應用需求。做芯片需要合理的分解,有的是用元器件,最后用到芯片,而這其實是中國過去一直非常缺乏的。

為了推進 AI 芯片架構創新,新思科技正在研發專用的AI芯片設計套件賦能整個產業鏈的諸多企業。這一套件將能支持針對應用場景的AI芯片的硬件架構和軟件工具的聯合優化,實現端到端的軟硬件一體方案,同時還可輔助AI模型和算法的優化。

不過,AI芯片還是新生事物,目前業界對于這個領域的認識還沒有完全定型,應用、算法、硬件、軟件、性能標準和設計方法可謂百花齊放。最終的技術路線如何?誰會勝出?此時下定論還為時過早,但這些嘗試和努力對于推動AI技術前進和廣泛應用都是非常積極的。

為了支持更多的創新,新思科技成立了人工智能實驗室,旨在開發一個將算法、應用、芯片三者進行整合優化的工具和方法學,一方面讓做芯片的從業者有更多的市場空間,更好的為算法和應用公司服務;另外一方面,也可以幫助做算法和應用的公司找到更合適的芯片方案,并盡快把他的想法變成芯片。通過這樣的工具和方法學,能讓各方在集中力量于核心業務的同時,能夠擴展全棧的技術和產品能力,獲得更好商業回報。

“新思科技能夠做的,就是幫助大家盡快度過算法、應用、芯片三方的磨合過程,讓不管是做算法還是芯片的企業,都能夠盡快定位自己優勢和實現價值,實現更大的整合力量,讓企業少走彎路,更快地獲得成功。”葛群說。

這也是EDA的優勢所在,無論是云計算5G、人工智能還是智能汽車,EDA領域均有對應其應用特點的芯片設計解決方案,最主要的目的則是通過EDA工具更快地實現創新。對于芯片設計者而言,EDA工具可以快速將基礎信息有效的建模和抽象,幫助設計者將精力更多地投入上層和系統設計。設計者只要把算法設計完善,即可通過EDA實現一個性價比更高、性能更匹配的電子系統設計。

全球化下的

中國EDA市場

資本市場對半導體行業的熱情隨著中國公司陸續進入國際市場而逐漸提升,中國本土EDA廠商的發展也成為關注焦點。

“過去和家人解釋我的職業,他們都不知道我是做什么的,(現在)我覺得大家都關心芯片了!我們有意愿積極地去為大家介紹這個行業,也是想提高大家對整個芯片行業的認識。”葛群略有感慨。

作為業內人士,葛群在提到資本市場對于EDA行業的投入時非常慎重。“這行最主要是硬科技驅動,真正可以帶動行業發展的是長期而大量的研發投入。只有準確把握下一代甚至更下一代芯片供應發展的難點、電子設計的難點,所開發的EDA工具才會被市場認可,這是一個非常依賴技術積累的行業。” 他表示,基礎研究的產業化和工程化需要漫長的過程,不是靠資本的短期投入獲得流量的方式就能夠輕易加快的。

因此,新思科技在中國更加關注產業鏈的發展,目光不只是鎖定在芯片客戶,還有芯片客戶的客戶,以及與國家相關部委探討標準的制定,與系統集成商、系統應用商探討遇到的瓶頸和需求,最后才回到EDA工具本身的開發。

“新思科技在中國并不是僅僅與客戶探討所開發的芯片性能能達到多少赫茲(時鐘頻率),需要多少功耗等傳統意義上的概念。對我們來說,真正創新是來自于客戶和開發者們如何利用芯片為整個產業服務。”葛群說。

與此同時,他對中國半導體行業的發展充滿信心。“包括EDA在內,半導體行業是一個依賴全球化的行業,來自全球的人才匯聚在眾多國際企業中進行造福全人類的創新開發,華人的貢獻起到了舉足輕重的作用。因此,中國本土EDA行業的發展前景,絕不是依靠重復前人的經驗去‘重新發明輪子’,而是需要發現全新的創新點。我認為,EDA行業對于不斷提高電子設計自動化抽象層次的愿景就是最重要的創新方向之一。當抽象層次提高后,除了專業的芯片設計人才,應用領域的開發者也能直接參與芯片設計,這將大大提高創新效率。而這正是中國EDA市場發展的機會所在。”

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原文標題:新思科技葛群:EDA加速AI芯片產出,行業發展需要“硬碰硬”

文章出處:【微信號:Synopsys_CN,微信公眾號:新思科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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