6月17日消息，NVIDIA周一宣布支持Arm CPU，為高性能計(jì)算行業(yè)開辟了一條全新途徑，以構(gòu)建具有極高能效水平的百萬兆級AI超級計(jì)算機(jī)。

NVIDIA將于年底前向Arm?生態(tài)系統(tǒng)提供全堆棧的AI和HPC軟件，該堆棧為600多個(gè)HPC應(yīng)用程序和所有AI框架提供加速，其中包括了所有NVIDIA CUDA-X AI?和HPC庫、GPU加速的AI框架和軟件開發(fā)工具，如支持OpenACC的PGI編譯器和性能分析器。

堆棧優(yōu)化完成后，NVIDIA將為所有主要CPU架構(gòu)提供加速，包括x86、POWER和Arm。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“超級計(jì)算機(jī)是促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的重要工具，建立百萬兆級超級計(jì)算將能夠極大地?cái)U(kuò)展人類知識(shí)的邊界。隨著傳統(tǒng)計(jì)算規(guī)模擴(kuò)展步伐的停止，功率也將成為所有超級計(jì)算機(jī)的限制因素。NVIDIA CUDA加速的計(jì)算和Arm的高能效CPU架構(gòu)的相結(jié)合，將助力HPC社區(qū)實(shí)現(xiàn)大幅提升，以達(dá)到百萬兆級。”

“Arm正在與生態(tài)系統(tǒng)合作，為基于Arm的SoC帶來前所未有的計(jì)算性能提升，并實(shí)現(xiàn)百萬兆級功能，”Arm首席執(zhí)行官Simon Segars表示，“HPC社區(qū)已經(jīng)部署了Arm技術(shù)，以應(yīng)對全球最復(fù)雜的研究挑戰(zhàn)。通過與NVIDIA合作，將CUDA加速引入Arm架構(gòu)，這一舉措對于HPC社區(qū)來說，可謂是一大重要里程碑。”

根據(jù)今日發(fā)布的Green500排行榜，在全球最節(jié)能的25款超級計(jì)算機(jī)中，有22款都得益于NVIDIA的支持。

而使之成為可能的關(guān)鍵因素在于：采用NVIDIA GPU的超級計(jì)算機(jī)能夠?qū)⒎敝氐奶幚碜鳂I(yè)卸載至更為節(jié)能的并行處理CUDA? GPU之上；NVIDIA與Mellanox合作優(yōu)化整體超級計(jì)算集群的處理；以及NVIDIA發(fā)明的SXM 3D封裝和可實(shí)現(xiàn)極密集型擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的NVIDIA NVLink?互連技術(shù)。

NVIDIA對基于Arm的HPC系統(tǒng)的支持建立在雙方超過10年的合作基礎(chǔ)之上。NVIDIA的幾款用于便攜式游戲、自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人和嵌入式AI計(jì)算的系統(tǒng)級芯片產(chǎn)品都采用了Arm。

強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)支持

包括超算中心和系統(tǒng)提供商以及系統(tǒng)級芯片制造商等在內(nèi)的，眾多HPC行業(yè)及Arm生態(tài)系統(tǒng)中的全球領(lǐng)先企業(yè)，都表達(dá)了其對此舉的支持。

“我們的客戶正致力于尋求基于Arm的高性能處理器，來運(yùn)行其最苛刻的工作負(fù)載。我們很高興NVIDIA正在將CUDA和圍繞NVIDIA所建立的豐富的生態(tài)系統(tǒng)引入Arm。這將加速我們?yōu)榛贏rm的服務(wù)器構(gòu)建軟件生態(tài)系統(tǒng)的工作進(jìn)程，并且能夠使用NVIDIA GPU打造突破性的Ampere平臺(tái)，以提高效率和性能。”

— Ampere Computing董事長兼首席執(zhí)行官Renee James

“憑借萬寶龍項(xiàng)目，以及為百萬兆級超級計(jì)算機(jī)BullSequana X所做的Arm計(jì)算刀片設(shè)計(jì)，Atos成為了ARM生態(tài)系統(tǒng)中的先驅(qū)者。我們非常高興能夠支持NVIDIA的關(guān)于大力推進(jìn)Arm的重要發(fā)布，這將加速AI和模擬世界的融合，同時(shí)優(yōu)化能效。”

— Atos高級執(zhí)行副總裁、大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全部門負(fù)責(zé)人Pierre Barnabé

“Cray對于百萬兆級時(shí)代的愿景是將AI和分析與建模和仿真相結(jié)合的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠支持、也經(jīng)常需要為科學(xué)、工程和數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載構(gòu)建的多種處理器架構(gòu)和系統(tǒng)。我們很高興能夠與NVIDIA合作，我們的Cray系統(tǒng)管理和編程環(huán)境（編譯器、庫和工具）已經(jīng)能夠在XC和未來的Shasta超級計(jì)算機(jī)上支持Arm處理器，將CUDA和CUDA-X HPC和AI軟件堆棧用于Arm平臺(tái)，并將其與Cray系統(tǒng)管理和編程環(huán)境緊密集成，能夠助力我們的超級計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)我們的愿景。”

— Cray總裁兼首席執(zhí)行官Peter Ungaro

“EuroHPC能夠推進(jìn)歐洲在高性能計(jì)算方面的合作，促進(jìn)研究、創(chuàng)新和行業(yè)發(fā)展。我們非常有興趣在Arm架構(gòu)上測試NVIDIA的GPU加速計(jì)算平臺(tái)，將其用于HPC和AI，作為未來百萬兆級前（pre-exascale）解決方案的潛在構(gòu)建模塊。”

— CSC總經(jīng)理Kimmo Koski

“歐洲處理器計(jì)劃（European Processor Initiative，EPI）旨在打造歐盟自己的高端、低功耗、通用和加速器解決方案。EPI和其工業(yè)合作伙伴SiPearl非常看好NVIDIA所帶來的全新可能性。將EPI基于Arm的微處理器與NVIDIA加速器相結(jié)合，能夠完美匹配未來歐洲百萬兆級模塊化超級計(jì)算機(jī)中的構(gòu)建模塊。”

— EPI總經(jīng)理Philippe Notton

“NVIDIA和Arm都致力于利用技術(shù)為高性能計(jì)算客戶提供更高水平的能效。NVIDIA對Arm的支持為我們HPE Apollo 70的發(fā)展提供了進(jìn)一步的加持，HPE Apollo 70是一款基于Arm的專用HPC系統(tǒng)，現(xiàn)支持NVIDIA GPU。HPE Apollo 70支持2U GPU托盤和多種節(jié)能冷卻選項(xiàng)，讓我們能夠進(jìn)一步助力HPC行業(yè)解決日益不可持續(xù)的功耗水平問題。”

— HPE副總裁兼HPC及AI業(yè)務(wù)總經(jīng)理Bill Mannel

“Jülich超算中心致力于推進(jìn)超算領(lǐng)域的前沿發(fā)展并構(gòu)建模塊化技術(shù)，為歐洲研究人員提供最有效的資源，助力其解決全球最具挑戰(zhàn)的難題。特別是考慮到預(yù)期未來幾年內(nèi)百萬兆級系統(tǒng)和大規(guī)模AI計(jì)算的興起，NVIDIA對Arm處理器的支持是非常令人興奮的發(fā)展，對于實(shí)現(xiàn)未來超級計(jì)算機(jī)和可組合數(shù)據(jù)中心的真正模塊化至關(guān)重要。它將有助于推動(dòng)歐洲的超算發(fā)展。”

— Jülich超算中心負(fù)責(zé)人Thomas Lippert

“我們很高興與NVIDIA和服務(wù)器OEM廠商們合作，將CUDA-X平臺(tái)和NVIDIA GPU與Marvell ThunderX2系列服務(wù)器處理器相結(jié)合。ThunderX2頂級的64位Armv8的高性能與NVIDIA GPU的完美結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)突破性的能效和應(yīng)用性能，為百萬兆級計(jì)算提供世界一流的HPC和AI解決方案。”

— Marvell總裁兼首席執(zhí)行官M(fèi)arve Murphy

“作為HPC網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)導(dǎo)者，我們的InfiniBand和以太網(wǎng)技術(shù)連接了全球多款最大型的超級計(jì)算機(jī)，其中就包括第一代基于Arm的各系統(tǒng)。我們期待與NVIDIA持續(xù)合作，部署我們先進(jìn)的200Gb/s HDR和計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以優(yōu)化HPC和人工智能工作負(fù)載，并實(shí)現(xiàn)新一代基于Arm的超級計(jì)算機(jī)的超級連接。”

— Mellanox Technologies創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Eyal Waldman

“過去十年中，我們一直積極率先在大型超級計(jì)算機(jī)上采用NVIDIA GPU，包括日本最強(qiáng)大的ABCI超級計(jì)算機(jī)。理化學(xué)研究所計(jì)算科學(xué)研究中心目前正在致力于開發(fā)下一代基于Arm的百萬兆級Fugaku超級計(jì)算機(jī)，我們很高興聽到NVIDIA的GPU加速平臺(tái)很快將能夠用于基于Arm的系統(tǒng)。”

— 理化學(xué)研究所計(jì)算科學(xué)研究中心負(fù)責(zé)人、東京工業(yè)大學(xué)教授Satoshi Matsuoka