從更快的處理器到更便宜的數據存儲，計算技術的進步點燃了人工智能的新時代。如今，對更快、更節能的人工智能模型的需求，正推動著半導體領域的一波創新浪潮。

近期，Luminous Computing 從包括比爾.蓋茨和 Uber 首席執行官 Dara Khosrowshahi 在內的知名投資者那里，籌集了 900 萬美元的種子資金。Luminous Computing 有一個宏偉的計劃，要用一種新的芯片加速人工智能：傳統半導體使用電子來幫助進行人工智能模型所需的數學計算，Luminous 使用了光。

包括自動駕駛汽車和無人機制造商在內的許多行業，正試圖在自己的機器中植入越來越多的人工智能。但像中央處理器這樣被廣泛使用的電子芯片并不適合這些任務，因為它們耗電量大，而且處理數據的速度也不夠快。

這些限制可能會導致滯后和延遲——比如等待機器學習結果來寫論文是一件很惱火的事情；但如果你依賴人工智能算法在繁忙的街道上引導一輛汽車行駛，后果會嚴重得多。

目前，人工智能的瓶頸越來越嚴重。人工智能研究機構 OpenAI 的一項研究表明，訓練最大的人工智能模型所需的計算能力每三個半月就會增長一倍。

Luminous 的 CEO 兼聯合創始人 Marcus Gomez 指出，盡管圍繞人工智能有很多炒作，但底層硬件的局限性正在阻礙進步。他說：“多年前，硅谷曾向我們承諾，將推出人工智能驅動的《星際迷航》(Star Trek)現實版，但我們仍在等待它的到來。更強大的人工智能芯片可以推動一切，從幫助醫生進行醫學診斷的機器學習模型，到可以在智能手機上運行的新型人工智能驅動應用程序。”Luminous 認為光是這一問題的解決方案。它使用激光通過芯片上被稱為波導的微小結構來發射光。通過使用不同顏色的光同時利用波導移動多個數據塊，它可以超越傳統電子芯片的數據承載能力。

快速傳輸大量信息的能力說明，光學處理器非常適合處理驅動人工智能模型的大量計算。同時，它們的耗能比電子芯片少得多。

Luminous 的另一位聯合創始人、首席技術官 Mitchell Nahmias 表示，該公司目前的原型機可以比其他最先進的人工智能芯片節能 3 個數量級。這家創業公司的處理器是基于 Nahmias 和普林斯頓大學的其他學者多年來的研究成果而開發的。

（來源：PRINCETON UNIVERSITY）

然而，Luminous 仍面臨著激烈的競爭。像 Lightelligence 和 lightmatter 這樣的創業公司，也在致力于開發光學芯片來加速人工智能，此外，像英特爾這樣的半導體巨頭正在加速該領域的研究，并可能推出新的光學處理器。

麻省理工學院教授、Lightmatter 技術顧問 Dirk Englund 認為，Luminous 在量產上可能會面臨挑戰。比如光芯片需要從激光器到電光調制器等各種設備來控制光以使其工作，這是光芯片尚未廣泛運用的一個重要原因。

蓋茨和其他贊助商打賭，Gomez、Nahmias 和 Luminous 的另一位聯合創始人 Michael Gao 能夠克服各種障礙。他們還打賭，那些突破計算瓶頸的公司，將釋放人工智能的真正潛力。

曾投資 Luminous 種子基金的 Neo 風險基金的 Ali Partovi 指出，即便是智能手機上的語音助手之類的東西，也很容易出現故障，因為這些設備缺乏足夠的人工智能計算能力。