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小米8SE評測 性價比無敵

454398 ? 來源:工程師吳畏 ? 2019-04-03 08:53 ? 次閱讀

劉海兒全面屏設計 水晶般璀璨機身

小米作為以性價比起家的手機品牌,近年來的旗艦手機卻在不斷漲價,小米已經不是我們所熟悉的那個1999起價的小米了。但即便如此,小米的手機中,總會有那么一款手機會接下性價比王者的接力棒,在2018年款的小米新機中,接棒者無疑就是小米8 SE了,這款1799元的手機,有著現在手機中最頂點的性價比,沒有任何一款手機能在性價比方面與之對抗。

小米8 SE如此之高的性價比,讓很多消費者對此十分感興趣,同時該機也是驍龍710移動平的全球首發機型,新款的移動平臺配上這個十分有吸引力的價格,讓大家在期待的同時也心存疑慮,小米8 SE的實際表現究竟如何,它能夠提供超越價格的體驗?

劉海兒全面屏設計 水晶般璀璨機身

小米8 SE在設計上與小米8比較類似,不過在很多細節上還是有十分明顯的區別的,其實總結起來的話,小米8 SE的設計元素就是全面屏+劉海兒屏,只是小米方面對其打磨得十分精致。

小米8 SE正面配備一塊5.88英寸的三星AMOLED屏幕,18.7:9的異形全面屏設計,屏幕分辨率2244x1080,屏占比表現不錯。這塊OLED屏幕支持DCI-P3廣色域,顯示色彩豐富,接近真實的環境色彩。OLED自發光的特性讓其具有了出色的對比度,對于黑色的顯示更加純粹,并且顯示黑色時是完全的零功耗,因而在使用隱藏劉海兒設置時,部分屏幕區域的零功耗,會讓其在續航表現上更出色一些。

由于小米8 SE并沒有搭載紅外鏡頭模組,因此這個劉海兒區域設計是否必要就有待商榷了,我們可以明顯的看出,此區域只有前置攝像頭、聽筒、光感區域和LED指示燈,并且排列并不緊湊,還有很大的剩余空間,似乎小米沒有必要為其配備這么寬的一個發型。

對于劉海兒設計,不同用戶的看法是截然不同的,而為了照顧到所用用戶的使用習慣,小米方面在這里提供了隱藏模式,可以切換到經典的顯示模式。同時為了與整體圓潤的造型呼應,經典式的顯示模式依舊是圓角屏幕的造型。不過小米8 SE的隱藏劉海兒功能,與小米8有著同樣的問題,它并非是讓屏幕顯示的黑色區域與劉海兒高度持平,而是在顯示內容與劉海兒之間,另有一條隔離區域,這其實導致了屏幕空間被進一步的壓縮。

小米8 SE保留了下巴區域,這個區域沒有任何的實際功能,在視覺上的處理要更為精細,其高度進一步收緊,讓這部分的高度降低,以求趨近于與邊框相同的寬度。底角同樣是圓角設計,弧度上的過渡比較小,這在視覺感受上會更加纖細。

在背部設計上,小米8 SE的造型讓我們很眼熟,在2018年的小米手機幾乎全都是如此的垂直雙攝設計,加上背部的指紋區域與小米的LOGO就成了背部的所有裝飾。它看上去是如此的簡潔。

小米8 SE的背部使用的是2.5D玻璃,邊緣部分沒有3D玻璃那么明顯的弧度,體現在手感上會略有瑕疵。而背面的反光效果十分出眾,當成鏡子使用都毫無違和感。而在通常的視覺感受上,它有著如同水晶般的優秀視覺沖擊感。

總體而言,小米8 SE的設計簡潔,并且集成了小米8的部分設計元素。或許它沒有那么強的科技感,不過在其價位中,是找不出一款比它還漂亮的設計了。

次旗艦定位驍龍710 綜合體驗極為出色

小米8 SE的性價比是極為出色的,這其中最主要的體驗,就是其所使用的高通驍龍710移動平臺了。小米8 SE是高通驍龍710移動平臺的全球首發機型,這款移動平臺也是驍龍700系列的首款產品,它比起曾經的神U驍龍660有著更加全面的性能表現,是高通方面僅次于驍龍800系列的次旗艦產品。

這里我們先簡單介紹一下驍龍710。高通驍龍710采用全新Kryo 360架構,2大核+6小核的核心架構,相比驍龍660,有著高達20%的整體性能提升、高達25%的網頁瀏覽速度提升,以及高達15%的應用啟動速度提升。圖形性能上搭載6系列的Adreno 616 GPU,與驍龍660相比,搭載驍龍710的終端在游戲和播放4K HDR視頻時,可降低功耗達40%,在流傳輸視頻時,則可降低功耗達20%。

從驍龍710的規格參數我們就不難發現,這是一款僅在驍龍800系列之下的高端定位產品,甚至部分專屬于驍龍800系列的技術也下放到了驍龍710之中。比如驍龍710所使用的10nm工藝,就是首次使用在旗艦級別移動平臺之外。此外這也是第一次將第三代Kryo CPU、第二代Spectra ISP、Adreno 6系列GPU 引入到非旗艦驍龍移動平臺之中

有著驍龍800系列優秀血統的驍龍710,在性能表現上顯然不會讓我們失望,這點從一些基準測試方面就能看出。在最常見的安兔兔評測與GeekBench測試中,小米8 SE就都跑出了很優秀的成績,安兔兔評測隨便一跑就有著超過16萬分的成績,GeekBench尤為重要的單核得分超過1800分。

在圖形性能方面,小米8 SE使用了全新的Adreno 616圖形處理器,是繼驍龍845的Adreno 630之后,目前唯二的6系Adreno GPU,支持Vulkan API、Unity游戲引擎。其游戲性能表現相當出色,這里我們選用了目前十分流行的吃雞游戲《絕地求生:刺激戰場》進行了實際游戲體驗測試,畫質調整為高清畫質,幀數設置為高,并開啟抗鋸齒功能,這是目前版本游戲中,小米8 SE可以開啟的最高畫質選項。

通過GameBench對游戲過程的全程檢測我們可以看出,小米8 SE能夠全程穩定的流暢運行在30幀,實際的游戲體驗上是感受不到絲毫的卡頓情況發生的。

運用10nm工藝的驍龍710,功耗進一步降低,在續航的表現上也十分突出。小米8 SE在它的加持之下,即使只配備了一塊3120mAh的電池,最終的續航表現也足夠出色。4小時的連續使用過后,剩余電量還有60%,對于小米8 SE的這個電池容量,能夠有著如此續航表現已經讓我們滿意了。

另一個延長使用時間,擺脫“低電量焦慮”的方法則是快充,小米8 SE搭載的驍龍710支持Quick Charge 4+技術。實際測試中,小米8 SE從10%的低電量充滿至100%電量只需要1小時27分鐘。

高通作為通訊技術的領先者,在網絡連接方面支持廣泛,驍龍710采用了驍龍X15 LTE調制解調器,它下行最高支持LTE Cat.15,能提供最高800 Mbps的下載速率支持4x4 MIMO技術帶來順暢無卡頓的數據連接體驗。在Wi-Fi連接上,驍龍710支持2x2 MIMO,它能夠同時傳輸和接收兩個數據流,有效的提升數據吞吐量,并能夠讓信號無死角。小米8 SE在兩道墻體之外,依舊可以有著十分穩定的Wi-Fi信號。并且連接速度也有著成倍的提升。具備2x2 MIMO支持的小米8 SE具有144Mbps的連接速度,而沒有該技術支持的設備,只有72Mbps的連接速度,成倍的差距將顯著提升聯網體驗,實現無懼死角的始終在線體驗。

AI性能優化體驗 隨手拍照就能是大片

驍龍710注重AI性能表現,集成多核人工智能引擎AI Engine(AIE)與驍龍660相比,在AI應用中實現高達2倍的整體性能提升,CPU、GPU、DSP通過協同工作,讓終端側AI應用快速、直觀且高效地運行。為小米8 SE帶來平滑、快速的視頻風格轉換、深度人像模式和支持主動深度傳感的人臉識別/解鎖等AI功能。

小米8 SE在AI方面的使用相當廣泛,比如小愛同學AI語音助手,AI智能識圖、AR智能翻譯等功能,均需要AI性能的支持。同時其人臉解鎖功能也能夠運用AI來達到快速識別快速解鎖的優秀使用體驗。

驍龍710移動平臺的強大AI性能表現,還能夠讓小米8 SE的拍照體驗得到定制化的智能提升。小米8 SE采用1200萬像素+500萬像素雙攝,具有1.4微米的大像素面積,支持雙核對焦。該機對于拍照的最大體驗提升之處,還在意AI場景相機功能。

小米8 SE在的AI相機需要手動打開,之后系統即可對于拍照景物進行識別。在識別成功后,原本AI相機的位置就會出現響應的圖標來告訴用戶,此時識別出的是什么樣的場景。運用驍龍710中集成的AIE的強大性能,AI相機的識別迅速,在拍照后的優化處理速度也十分迅捷。

小米8 SE拍照樣張:

小米8 SE的AI場景相機,表現出一如既往的高水準拍照效果。以上照片全都是經過了AI場景識別后的樣張,照片中我們能夠發現比較明顯的AI優化痕跡,無論是天空或者是植物,所表現出的色彩效果都要比實際場景更為鮮艷,這種優化能夠讓畫面表現力更豐富,是用戶所比較喜歡的。當然對于用戶來說,它的最大優勢在于沒有使用門檻,即使對攝影一竅不通也能通過AI技術支持拍出表現力十足的照片。

小米8 SE的近距離微距拍照效果出眾,主體銳利背景模糊,景深效果出色,能夠將拍照主體十分突顯出來。

在室內環境下的拍照效果也很好,將室內環境下的亮度比較完美的還原了出來。

在AI加持之下,小米8 SE無論是在拍照,還是在一些特殊的使用環境下,均能夠獲得超越其價格的優秀體驗,甚至能夠與旗艦級別的機型所媲美。

總結:性價比無敵

通過我們的實際使用不難看出,小米8 SE的體驗相當優秀,各個方面的使用均能向高端行列去看齊,可以說它完美的接過了小米性價比的旗幟。

能夠讓小米8 SE性價比突出的最關鍵因素,肯定是驍龍710的使用。這款移動平臺的綜合表現出色,并使用了許多在旗艦級才運用的技術規格,甚至我們完全可以說,驍龍710完全就是披著高端定位外皮的旗艦產品。

使用這樣一款高規格移動平臺的小米8 SE,卻僅有1799元的定價,能夠以這個價格獲得媲美高端的體驗,這就是小米8 SE的性價比核心。

我們不妨去看看市面中其它此價位的售價,毫不客氣的說,真是一個能打的都沒有,甚至不少定價在3000元左右的手機,綜合的體驗仍然不敵小米8 SE。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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