隨著5G、邊緣計(jì)算、人工智能等支撐技術(shù)逐漸成熟，互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)之間界限逐漸模糊，兩者融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不再遙遠(yuǎn)，在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)背景下得到各方重視。芯片巨頭英特爾亦看到其中機(jī)會(huì)，積極布局相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)運(yùn)用。

2月22日，在2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)期間，英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官?gòu)堄钤诮邮芙缑嬗浾叩炔稍L時(shí)表示，大型工廠、中小型制造業(yè)企業(yè)在信息化和自動(dòng)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，英特爾無(wú)法忽略其中需求，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)碎片化明顯，英特爾盡可能考慮到模式可復(fù)制性，其中離不開(kāi)相關(guān)生態(tài)共同發(fā)展。

他認(rèn)為，就目前而言工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值方向上比較清楚，但業(yè)務(wù)基于場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，從英特爾來(lái)看，場(chǎng)景保證了終端用戶的契合度，而無(wú)論是構(gòu)建什么樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，都需要芯片，英特爾作為芯片供應(yīng)商，專門為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)了高性能芯片。

英特爾對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下注頗重。2013年，英特爾組建物聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域積極布局。英特爾預(yù)計(jì)以數(shù)據(jù)為中心將帶來(lái)巨大而快速增長(zhǎng)業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)(2022年將達(dá)到2000多億美元)，其中包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)潛在機(jī)會(huì)將達(dá)330多億美元。

另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展同時(shí)，帶寬的增長(zhǎng)速度已經(jīng)無(wú)法匹配工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域所產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)，因此，邊緣智能技術(shù)被越來(lái)越多的采用。但邊緣設(shè)備只能處理局部數(shù)據(jù)，無(wú)法形成系統(tǒng)認(rèn)知，因此實(shí)際應(yīng)用中仍然需要借助云計(jì)算平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的融合。“邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)，云計(jì)算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中有重要角色，云計(jì)算與邊緣計(jì)算正逐漸成為支撐物聯(lián)網(wǎng)的兩大支柱。”張宇說(shuō)。

在技術(shù)應(yīng)用上，英特爾結(jié)合自身芯片優(yōu)勢(shì)，在芯片、板卡以及軟件工具等方面推出解決方案，包括視覺(jué)加速芯片、支持加速高性能計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用和深度學(xué)習(xí)推理的軟件開(kāi)發(fā)包等，據(jù)英特爾技術(shù)專家尚勇透露，目前英特爾已與合作伙伴完成了一些產(chǎn)品落地工作。比如將機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于大型工廠產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、小型工廠的產(chǎn)能實(shí)時(shí)管理和預(yù)測(cè)等。

不過(guò)，如中國(guó)工程院院士鄔賀銓在2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)演講提出，因行業(yè)的特點(diǎn)、實(shí)施主體的不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施上標(biāo)準(zhǔn)化難度大，門檻高、資本需求大兩大難題待解。技術(shù)最終應(yīng)落地解決實(shí)際問(wèn)題。商業(yè)模式上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型的效益只能間接計(jì)算;技術(shù)層面上，信息化(IT)和自動(dòng)化(OT)還只是“兩張皮”。

對(duì)此，張宇稱，英特爾從實(shí)際生產(chǎn)狀況來(lái)看，中國(guó)工業(yè)長(zhǎng)期水平參差不齊，多處在1.0、2.0、3.0階段，少有嚴(yán)格意義上的“4.0”。原因多方面存在，如數(shù)據(jù)收集能力不夠，接口缺失，以及不同設(shè)備之間互通困難等。

同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際方案落地，挑戰(zhàn)是并不是所有的東西能夠量化，很多東西是模糊的，需要沉淀、成本構(gòu)成，設(shè)計(jì)出既能解決問(wèn)題、又能支付成本的方案。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)離不開(kāi)生態(tài)，”張宇強(qiáng)調(diào)，“通過(guò)聯(lián)盟的方式將產(chǎn)業(yè)鏈伙伴整合起來(lái)，芯片、板卡、軟件、用戶可進(jìn)行探討，聯(lián)盟的方式推動(dòng)產(chǎn)業(yè)。相比消費(fèi)端，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)碎片化更加明顯，英特爾盡可能考慮到可復(fù)制性，與標(biāo)準(zhǔn)組織合作、開(kāi)源社區(qū)合作、構(gòu)建共性問(wèn)題的開(kāi)源解決方案。”合作伙伴看到完整的商業(yè)閉環(huán)、看清楚完整的商業(yè)模式，就會(huì)積極投身其中，這個(gè)生態(tài)就會(huì)不斷豐富起來(lái)。