隨著互聯網、計算和軟件開發的進步，任何人都可以足不出戶享受到當下最前沿的一些技術。

云計算帶來了業務敏捷性、可擴展性、效率和成本節約等優勢，最重要的是——它不需要任何重大的資本投資。

隨著互聯網、計算和軟件開發的進步，任何人都可以足不出戶享受到當下最前沿的一些技術。幾乎所有小型或大型企業都似乎已經將注意力轉移到考慮在現有環境中處理和管理此類顛覆性技術的適當程序。云計算技術完全依賴于硬件和軟件的虛擬化，其面向服務的架構，以及其他一些增值服務。

無論是希望備份、存儲、恢復數據，開發新的應用程序和服務、博客和網站，按需提供軟件，壓縮視頻和音頻，分析數據樣本，或時做一些全新的預測，基礎架構即服務(IaaS)，平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)等云服務都會幫上忙。

圖片來源：圖蟲創意

2019年后的未來幾年，以下這些云趨勢將繼續發揮作用產生深遠的影響：

趨勢一：云計算+5G

通過將5G蜂窩網絡與云計算技術相結合，您可以將更多容量和功能用于物聯網(IoT)系統。5G具有獨特的基礎設施，可提供更快的移動服務連接，最終使網絡客戶能夠順利上傳視頻或壓縮電影。然而，這只是一個積極的方面，而其他問題則涉及金融、政治、健康和環境問題。

首先，網絡轉換為5G系統是非常昂貴的。其次，一些政府贊成取消有利于網絡中立和促進競爭的法規。第三，中美之間的5G之爭還在繼續，誰能主導5G使用權還未塵埃落定，這需要多個國家之間的支持與合作。最后，在全球范圍內釋放的無線輻射的增加，可能會導致人類癌癥。

趨勢二：量子計算

量子計算在這一領域也成為了一個熱門的新話題，有望將數學、材料科學和計算機科學理論轉化為現實。在量子計算的幫助下，我們很快就能夠通過類似人類的交互，來優化復雜系統并構建更好的成本模型。

趨勢三：混合云解決方案

混合云將征服商業世界。在結合私有云和公共云的基礎上，用戶可以毫不費勁地來回傳輸數據和應用程序。混合云具有更多靈活性、工具和部署選項，可確保降低轉換風險和總體成本。例如，如果您希望進行電子郵件廣告等項目，公共云是最佳選擇，而對于更敏感的操作(如創建財務報告)則選擇私有云。

趨勢四：應對GDPR

歐盟通用數據保護法規(GDPR)今年生效后威力不是一般大。所有銷售和存儲公民個人信息的公司都無法控制數據。那些不遵守規則的人可能會面臨嚴厲的處罰。許多組織都會發現之前一頭扎進了云計算，但卻沒有認真考慮其安全隱患。為了確保數據時間完全符合GDPR的標準和要求，一些公司可能會在2019年遇到瓶頸和阻礙。

這時候可以使用諸如容器和無服務器計算之類的當代計算模型來實現若干布置或內置控制，諸如身份訪問管理、網絡安全組和網關網絡防火墻。

趨勢五：結合人工智能平臺

人工智能的一個重要用途是充分利用大數據。收集商業智能、更好地了解業務運作方式，是這一技術提供的一些最重要的改進。人工智能平臺能夠在數據科學家們的手中，幫助云計算實現比傳統框架更有效，更智能的運行，并且提高自動化程度、降低成本，優化數據管理與實踐。

趨勢六：增強式多云平臺

2019年，增強式多云平臺將成為一大主流。靈活的外觀模型，專門針對那些希望轉變為不太傳統的云模型的人。當然，要確保它包含一個數字管理平臺，允許管理員和最終用戶從一個集中位置訪問相應的云服務。它還簡化了所有云活動的管理。此外，增強式多云平臺可以：

防止系統故障和其他災難;

通過允許您一次在多個云環境中部署不同的云服務;

創建一種獨特類型的云網絡;

提供更大的靈活性，但代價是安全性。

對中小型企業而言，要全面監管其業務的各個方面并不容易，有時這會妨礙生產力和業務增長。因此，云計算成為一大可行的選擇，并幫助降低成本。

所有行業的高管領域的技術正加速涌現，他們易于部署，具有可擴展性、靈活性和成本節約等諸多優勢。盡管如此，云基礎架構必須與適當的安全和備份解決方案相輔相成，以確保云數據的安全性。

業界普遍認為，2018之后國內云計算的比拼，不再是基礎設施層面的“上云”，而是基于AI能力的云如何深入滲透企業的業務層，推動行業和產業的轉型改造。