Nature新子刊《自然-機器智能》昨晚悄然上線，將關(guān)注算法與硬件研究、機器智能在多領(lǐng)域應(yīng)用、機器智能對社會工業(yè)等領(lǐng)域影響，并上線了14篇文章。不過，子刊此前曾遭到學(xué)術(shù)界幾百人抵制。

Nature新子刊如期上線，悄悄的。

昨天晚間，Nature Machine Intelligence（《自然-機器智能》）正式上線，成為《自然》的新子刊。

子刊將重點關(guān)注三大主題：

構(gòu)建智能機器的算法和硬件的工程和研究；

機器智能（如深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)）在其他領(lǐng)域如物理、生物和醫(yī)療等的應(yīng)用；

研究機器智能對社會、工業(yè)和科學(xué)的影響。

第一期的封面專題《觸手可及的智能協(xié)作》（Intelligent collaboration within reach）也涵蓋了這三大主題。以下是本期的封面：

不過，《自然-機器智能》的出版之路有點坎坷，在去年4月征稿時曾遭到幾百位學(xué)者的聯(lián)名反對，其中包括Jeff Dean、Ian Goodfellow、Yann LeCun、Yoshua Bengio等一眾AI大牛，他們反對的理由是：子刊付費訂閱。

現(xiàn)在，《自然-機器智能》悄然上線，學(xué)界目前還沒出現(xiàn)反對的聲音，但子刊的出現(xiàn)也似乎并沒有引起強烈反響。

發(fā)刊詞：《自然-機器智能》將不同領(lǐng)域融合在一起

《自然-機器智能》第一期的內(nèi)容不算太多，一共分七大板塊，分別是：

社評（1篇）

評論&觀點（2篇）

書籍&藝術(shù)（1篇）

新聞&觀察（2篇）

綜述（3篇）

研究（4篇）

競賽（1篇）

在發(fā)刊詞中，《自然-機器智能》認為，由于人工智能、機器人技術(shù)和機器學(xué)習(xí)在各領(lǐng)域都占據(jù)著重要位置，因此子刊的推出旨在促進不同學(xué)科之間的合作。

以下為發(fā)刊詞的部分內(nèi)容：

智能機器的發(fā)展似乎正在加快步伐，因為我們經(jīng)常聽到有關(guān)人工智能(AI)革命的討論。然而，與各種報告指出的相反，我們并沒有看到某種技術(shù)奇點：過去幾年取得的令人矚目的進步，在很大程度上是數(shù)十年持續(xù)研究和資助的延續(xù)。

例如，1994年在巴黎進行的一次測試中，自動駕駛汽車已經(jīng)能與其他車輛自主地共享道路。20世紀90年代初，人們也很清楚機器學(xué)習(xí)將在工業(yè)上具有很大用途。1997年，一艘遠程遙控太空船登陸火星，并發(fā)回了照片。

這并不是說影響上沒有發(fā)生轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變背后有幾個因素，比如計算機處理能力的提高，但或許最重要的是自上世紀90年代末以來海量數(shù)據(jù)的可用性。這些發(fā)展反過來又是由于可負擔(dān)得起的大規(guī)模收集數(shù)據(jù)的移動設(shè)備的普及、數(shù)據(jù)共享的能力以及存儲容量的提升。

因此，深度學(xué)習(xí)在2012年左右取得了顯著的突破。當(dāng)有足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)時，深度學(xué)習(xí)就能識別復(fù)雜數(shù)據(jù)集中的模式。深度學(xué)習(xí)被認為是人工智能的一種形式，因為它與人類的學(xué)習(xí)有相似之處。事實上，在過去的幾年里，深度學(xué)習(xí)在執(zhí)行通常是人類擅長的任務(wù)方面取得了顯著表現(xiàn)：學(xué)會了玩戰(zhàn)略游戲并獲勝、在醫(yī)學(xué)診斷方面達到人類專家水平、語音識別和語言翻譯。

一方面，這種形式的AI被認為是“弱人工智能”(narrow AI)，因為深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常是針對一項特定的任務(wù)進行訓(xùn)練的。但是，來自各個領(lǐng)域的科學(xué)家們越來越意識到，深度學(xué)習(xí)的影響遠非“弱”：一個AI應(yīng)用可能為一個領(lǐng)域帶來變革，解決根本問題，并實現(xiàn)快速進步——例如，尋找新材料，確定粒子物理學(xué)和天體物理學(xué)的重要信號數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)遺傳和表型之間的聯(lián)系，在顯微圖像中對細胞組織進行分類等等。

隨著每一項先進技術(shù)的出現(xiàn)，需要審查技術(shù)濫用和不良社會影響的風(fēng)險。由于AI是一種去中心化的現(xiàn)象，因此倫理問題對于AI更為重要。在這種現(xiàn)象中，大量權(quán)力被交給了那些能夠自然地獲取大量數(shù)據(jù)的公司和機構(gòu)。圍繞AI的開發(fā)和使用的倫理問題越來越受到重視。這些擔(dān)憂導(dǎo)致了廣泛的努力，制定法律、原則和標準，推動以人為本的AI使用，并開啟了研究AI社會影響的研究項目。

毫無疑問，人類對理解和模仿智能的愿望將繼續(xù)激發(fā)技術(shù)和科學(xué)創(chuàng)新。《自然-機器智能》將致力于將不同領(lǐng)域融合在一起，在人工智能、機器人技術(shù)、認知科學(xué)和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域開展新的合作，進一步發(fā)展對人類有啟發(fā)和使用價值的智能機器的愿景。

子刊最初將重點關(guān)注三大主題：構(gòu)建智能機器的算法和硬件的工程和研究；機器智能(如深度學(xué)習(xí)系統(tǒng))在其他領(lǐng)域(如物理、生物和醫(yī)療)的應(yīng)用；以及最后，研究機器智能對社會、工業(yè)和科學(xué)的影響。

根據(jù)官網(wǎng)介紹，《自然-機器智能》子刊涵蓋的研究方向包括人工智能，機器人技術(shù)，人機交互，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，強化學(xué)習(xí)，機器人學(xué)習(xí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，符號推理，計算機視覺，自然語言處理，認知計算，人形機器人，生物啟發(fā)機器人，軟體機器人，神經(jīng)啟發(fā)計算，多智能體系統(tǒng)等，并致力于成為一個能讓各界人士討論人工智能對科學(xué)、社會和工業(yè)其他領(lǐng)域重大影響的意見平臺。

收錄的文章類型與其他《自然》子刊類似，包括研究論文(Primary research Article，正文不超過3500英文單詞)，綜述(Review，字數(shù)3000~4000單詞)，前瞻性研究(Perspective)，以及讀者來信(Correspondence，字數(shù)250~500單詞），以上文章均經(jīng)過同行評議。

新刊4篇研究論文中有3篇一作是華人，“中國會占相當(dāng)大一部分”

值得注意的是，最新出版的這一期《自然-機器智能》子刊上，一共4篇研究論文(Article)中，有3篇的一作都是華人。

特別是馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校的研究人員分析憶阻器交叉開關(guān)陣列中LSTM的論文(見下)，作者當(dāng)中有不少中國留學(xué)生。

自然科研董事總經(jīng)理Dean Sanderson在去年接受新智元采訪時說，新子刊《自然-機器智能》，將盡可能多拿出更多資源用在人工智能領(lǐng)域。

自然科研董事總經(jīng)理Dean Sanderson

當(dāng)被問及“是否是以中國的人工智能科研論文為主？”的問題，Dean Sanderson表示，新刊是“全球性的，不管來自哪里，但是中國會占相當(dāng)大一部分。”

此外，第一期的《自然-機器智能》的內(nèi)容覆蓋上述三大主題，文章包括開發(fā)用于自適應(yīng)人機協(xié)作的算法、將深度學(xué)習(xí)與進化算法相結(jié)合的方法、深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域進行不確定性量化的必要性、人工智能中倫理問題的不同時間尺度等。

子刊的最后還啟動了一個名為Challenge Accepted的系列，其中包括關(guān)于AI和機器人技術(shù)的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和競賽的報道，突出這些競賽的重要性。

子刊付費訂閱遭數(shù)百人抵制，Jeff Dean等人帶頭反對

2017年11月，自然科研宣布了《自然-機器智能》新子刊的計劃，將于2019 年 1 月采取在線形式每月刊發(fā)。2018年4月17日，《自然-機器智能》宣布正式接受投稿遞交。

不過，就在宣布接受投稿后不久，《自然-機器智能》受到了來自學(xué)界的壓力，幾百人簽名抵制這份子刊，其中包括Jeff Dean、Ian Goodfellow、Yann LeCun、Yoshua Bengio等一眾AI大牛的都簽名抵制。他們表示不會給這個刊物投稿，因它采取付費訂閱的形式是開歷史倒車，而機器學(xué)習(xí)歷來有開放訪問的傳統(tǒng)。

部分簽名

（查看簽名：

https://openaccess.engineering.oregonstate.edu/signatures）

簽名行動由俄勒岡州立大學(xué)（Oregon State University）ECCS特聘教授、AAAI前主席Tom Dietterich發(fā)起。

發(fā)起信提到，幾乎所有主要的機器學(xué)習(xí)平臺，包括NIPS，ICML，ICLR，COLT，UAI和AISTATS都不會對獲取或發(fā)表論文收費。

任何封閉獲取或作者付費的出版物對于機器學(xué)習(xí)研究的未來沒有任何作用，并且認為通過這一新的期刊作為機器學(xué)習(xí)社區(qū)出版論文的出口將是一種倒退。

相反，我們歡迎在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域出現(xiàn)新的零成本開放獲取的期刊和會議。

簽名的人士表示，他們不會提交、審閱或參與此新期刊的編輯。

不過，昨晚《自然-機器智能》正式上線后，新智元發(fā)現(xiàn)不用付費就能閱讀文章，而且推特上并沒有出現(xiàn)反對聲音，曾簽名抵制的Jeff Dean還是《自然-機器智能》官方推特的粉絲。

另外，在推特中搜索“Nature Machine Intelligence”，顯示的結(jié)果也非常少，看來《自然-機器智能》這次悄悄上線尚未引起大家的關(guān)注，不知道后期它如何處理跟學(xué)界的關(guān)系。