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人們為什么開始需要自動駕駛的平行宇宙

454398 ? 來源:工程師吳畏 ? 2018-12-29 11:15 ? 次閱讀

1954 年,年輕的普林斯頓大學博士休·埃弗雷特三世(Hugh Everett III)提出了一個激進的想法:存在平行的宇宙,和我們的宇宙一樣。這些宇宙都與我們有關,事實上,它們從我們的分支中分離出來,我們的宇宙被分離出來。甚至在這些平行的其他宇宙中,我們人類可能已經滅絕。

平行宇宙其實并不是科幻小說作者靈機一動創造出來的概念,而是科學家們逐漸根據觀測到的事實以及各種宇宙理論進行推理的結果。

但它卻是科幻小說最受人喜愛的概念之一。進入正確的蟲洞,你可以在另一個宇宙中遇到你的另一個自我,展開奇遇。

而如今,在現實世界里,人們卻開始需要這樣的「平行宇宙」。

兩個「平行宇宙」

需求最迫切的是自動駕駛領域。

Uber 自動駕駛汽車撞死人的事件雖然還沒有調查結果,但卻折射出另一個事實「人類總是害怕新的死法」,以及究竟如何保證自動駕駛的安全性?

除了軟硬件的可靠性,理想的解決辦法有兩種。第一是創造出一個和現實世界一樣的「平行世界」,然后讓自動駕駛汽車在另一個世界中,犯錯、成長、完成進化,最終成熟應用在我們的世界。

這個「平行世界」其實并不新奇,這就是現階段自動駕駛領域所說的「仿真平臺」——將真實的數據灌輸進「虛擬世界」,然后將自動駕駛汽車放進去測試。無論是大公司,Google、百度,還是一些小的自動駕駛公司都已經研發出這樣的仿真平臺,來測試自動駕駛汽車。只是各家公司創造的這個「虛擬世界」的維度和還原度各有不同罷了。

就在剛剛過去的三月,「核彈廠廠長」英偉達 CEO 黃仁勛發布一個 Drive Constellation 仿真系統。利用強大的算力,在虛擬世界中還原出「照片級逼真的數據流」,以創建大量不同的測試環境。例如,模擬暴雨和暴風雪,模擬夜間等等,甚至在模擬過程中設置各種危險情況,來測試自動駕駛汽車的反應能力。

你可能知道的是 Google Waymo 自動駕駛公司已經在真實道路上測試了超過 500 萬英里,但你也許不知道的是它已經在仿真平臺上測試了超過 27 億英里的「虛擬里程」。

這一個虛擬的「平行世界」已經在做出貢獻,而另一個自動駕駛的「平行世界」才剛剛崛起。

2 月底,美國加利福尼亞州行政法規辦公室首次批準允許沒有安全駕駛員的「完全自動駕駛汽車」在公共道路上進行測試,允許「沒有安全員陪伴」,這能夠幫助未來的無人車測試更多的避免「人的限制」,從而可以實現 24 小時連續運行,加快測試效率。

但這卻被詬病隱患多多,少了一道「保險」。于是,另一個「平行世界」逐漸開始被推上臺面。

一個為安全員構建的極度真實的「平行世界」。讓安全員可以在遠程控制在真實世界的自動駕駛汽車,而且遠不止一輛,通常被稱為「平行駕駛」。像《頭號玩家》里的虛擬游戲一樣,這些安全員進入「平行世界」,他們也被親切的稱為「云」安全員。

用人來遠程處理機器無法掌控的局面,就需要為人還原極度真實的「現實場景」。例如,英偉達發布基于 Holodeck 的遠程虛擬駕駛系統,就是來為遠程安全員構造極度真實的虛擬環境。

而為了遠程技術可靠,NASA 甚至也被拉來合作。早在 CES 2017 上,日產公布了一項技術——「無縫自動出行」(Seamless Autonomous Mobility,稱 SAM)。

更重要的是這項技術是在美國國家航空航天局(NASA)的技術基礎上進行開發,NASA 的遠程虛擬探索視覺環境(VERVE)軟件,用于可視化和監督「星際探索機器人」,類似于火星探測車。

NASA 的機器人使用自主技術來避開障礙物,并通過不可預測和不確定的環境計算安全的駕駛路徑。在環境使自主決策困難的地方,NASA 管理者「繪制」所需的路線并發送到機器人執行。這成為日產的 SAM 平臺的研發起點。

以人工輔助車載人工智能(Artificial Intelligence,AI),幫助自動駕駛車輛在難以預知的環境下做出決策,同時構建車載人工智能的認知。

當對自動駕駛安全性有更高要求,越來越多的創業公司也開始了嘗試。

在拉斯維加斯的道路上行駛的無人車,它的「真人司機」卻可能是遠在一千公里之外的加州山景城。一家名為「Phantom Auto」的創業公司,正在通過這種「平行駕駛」實現安全員對無人駕駛車輛進行遠程操控。而在中國青島,同樣有一家創業公司慧拓智能機器公司,在中國智能車研發與測試中心真實道路測試其自主研發的第三代「平行駕駛」系統。這兩個「平行世界」正在成為自動駕駛不可或缺的一部分。更重要的是,他們的發展也許才是自動駕駛走向成熟的關鍵所在。

像開頭的普林斯頓大學博士說的那樣,「甚至在這些平行的其他宇宙中,我們人類可能已經滅絕。」于是,我們需要做的是,把危險的事情放到另一個「平行宇宙」中去。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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