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都是通信技術(shù),NB-IoT為什么可以這么優(yōu)秀?

我是班妹 ? 2018-10-25 19:43 ? 次閱讀

前陣子關(guān)于NB、GPRS的討論文章非常火爆,趁熱打鐵,今天班妹就繼續(xù)來跟大家分享下NB-IoT那些基礎(chǔ)知識(shí)。


閑話少敘,今日重點(diǎn)

一、NB-IoT的行業(yè)應(yīng)用

二、NB-IoT為什么可以實(shí)現(xiàn)海量連接?

三、NB-IoT為什么可以實(shí)現(xiàn)深度覆蓋?

四、NB-IoT為什么可以實(shí)現(xiàn)低功耗?

五、小結(jié)


NB-IoT的行業(yè)應(yīng)用


1、NB-IoT的基本應(yīng)用架構(gòu)模型


NB-IoT終端產(chǎn)品數(shù)據(jù)交互的基本應(yīng)用架構(gòu)模型如圖1:(行業(yè)應(yīng)用不同時(shí),其架構(gòu)可能稍有不同)

圖片1.png

圖1


其數(shù)據(jù)交互的過程為:


NB-IoT終端產(chǎn)品(模組/芯片)將數(shù)據(jù)發(fā)送至NB-IoT網(wǎng)絡(luò),NB-IoT網(wǎng)絡(luò)再將數(shù)據(jù)傳至IoT平臺(tái),IoT平臺(tái)再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行處理;反之亦然,NB-IoT終端與業(yè)務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)交互過程如下:

NB-IoT終端(模組/芯片)<-> NB-IoT蜂窩網(wǎng)絡(luò) <-> IoT平臺(tái) <-> 業(yè)務(wù)平臺(tái)


2、NB-IoT的典型應(yīng)用舉例


根據(jù)不同典型行業(yè)的業(yè)務(wù)特征,其行業(yè)應(yīng)用可基本分為:數(shù)據(jù)上報(bào)類、移動(dòng)跟蹤類、下行控制類。


1)數(shù)據(jù)上報(bào)類應(yīng)用

其應(yīng)用特征是NB-IoT終端產(chǎn)品主動(dòng)發(fā)起業(yè)務(wù),進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào),主要應(yīng)用在實(shí)現(xiàn)檢測(cè)功能的傳感器網(wǎng)絡(luò)中。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用,數(shù)據(jù)的上報(bào)形式可分為周期型上報(bào)和突發(fā)型上報(bào):


周期型數(shù)據(jù)上報(bào)主要應(yīng)用于對(duì)某事物/設(shè)備/環(huán)境的長期檢測(cè),以保證設(shè)備的長期穩(wěn)定運(yùn)行,比較典型的應(yīng)用有智能抄表(水、電、汽、熱)、空氣檢測(cè)、智慧農(nóng)業(yè)等。


突發(fā)型數(shù)據(jù)上報(bào)主要應(yīng)用在通過檢測(cè)某一件事情的發(fā)生,從而根據(jù)該事情進(jìn)行判斷并執(zhí)行某一項(xiàng)針對(duì)性動(dòng)作,比較典型的應(yīng)用有智慧停車,通過地磁傳感器檢測(cè)車輛是否停在車位,以實(shí)現(xiàn)開始計(jì)費(fèi);火情檢測(cè),通過煙霧傳感器檢測(cè)煙霧狀況,從而判斷是否有火情發(fā)生,并進(jìn)行及時(shí)報(bào)警。


2)移動(dòng)跟蹤類應(yīng)用

其應(yīng)用特征是通過NB-IoT網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)NB-IoT終端產(chǎn)品移動(dòng)和位置跟蹤,比較典型的應(yīng)用為共享單車。


3)下行控制類應(yīng)用

其應(yīng)用特征是用戶通過NB-IoT網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)NB-IoT終端產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作,比較典型的應(yīng)用為智慧路燈、白色家電。


3、目前應(yīng)用上的一些缺陷


NB-IoT技術(shù)的海量連接、深度覆蓋、低功耗優(yōu)勢(shì)明顯,但目前也存在部分的缺陷,如NB-IoT網(wǎng)絡(luò)在使用基站定位應(yīng)用上的精度差,延時(shí)大(延時(shí)高達(dá)10s,實(shí)時(shí)性差)、無法支持TCP協(xié)議、不支持高速移動(dòng)態(tài)連接應(yīng)用等;且其功耗低的特點(diǎn)是建立在數(shù)據(jù)上報(bào)的頻度上,通過長時(shí)間的“罷工”來換取的等。


現(xiàn)實(shí)中沒有一種技術(shù)能夠適用所有應(yīng)用場(chǎng)景,需在了解該技術(shù)長短處之后,針對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行最適合的方案選型可能才是解決之道。



NB-IoT為什么可以實(shí)現(xiàn)海量連接?


5萬用戶/小區(qū)的海量連接特性,一方面依靠?jī)?yōu)化的技術(shù),另一方面則是因?yàn)榈皖l次、小數(shù)據(jù)包的應(yīng)用場(chǎng)景,技術(shù)的優(yōu)化則體現(xiàn)在如下方面:

1、NB-IoT使用窄帶技術(shù)

NB-IoT 上行載波帶寬僅為3.75/15KHz,相比現(xiàn)有 2G 上行200KHz以及4G 180KHz的PRB(物理資源塊)帶寬,等效功率提升,大大提升信道容量 。


2、NB-IoT減小了空口信令開銷,提升了頻譜使用效率


3、NB-IoT基站側(cè)進(jìn)行了優(yōu)化

使用了獨(dú)立的準(zhǔn)入擁塞控制,以及終端的上下行信息存儲(chǔ)


4、NB-IoT的核心網(wǎng)進(jìn)行了優(yōu)化

可實(shí)現(xiàn)終端上下行信息存儲(chǔ),且下行數(shù)據(jù)緩存



NB-IoT為什么可以實(shí)現(xiàn)深度覆蓋?


3GPP 標(biāo)準(zhǔn)組織對(duì)NB-IoT協(xié)議進(jìn)行了定義,要求相比現(xiàn)有GSM、寬帶 LTE 等網(wǎng)絡(luò)覆蓋要增強(qiáng) 20dB+。(20dB只是大概數(shù)字)


而根據(jù) 3GPP 標(biāo)準(zhǔn)定義,NB-IoT 的上行 MCL 為-164dBm,GSM、寬帶LTE網(wǎng)絡(luò)的上行MCL均為為-144dBm,因此所謂的20dB增益是相比GSM和現(xiàn)有LTE網(wǎng)絡(luò)而言的,該增益=PSD(功率譜密度)增益+重發(fā)增益。

那NB-IoT是否擁有比其他制式的無線蜂窩技術(shù)高20dB的增益,相較于其他技術(shù),是不是都高20db,上行和下行是否又不同呢?


說明:

MCL:Maximum Coupling Loss,最大耦合損失。是指接收端為了能正確地解調(diào)發(fā)射端發(fā)出的信號(hào),整個(gè)傳輸鏈路上允許的最大路徑損耗(dBm)。


PSD:power spectral density,功率譜密度。表示每單位頻率波攜帶的功率(W/Hz)。


1、NB-IoT擁有更高的功率譜密度


班妹先帶大家了解下NB-IoT、GSM、LTE等幾種技術(shù)的功率譜密度:

圖片.png

參考如下圖2


圖2


2、更多重傳次數(shù)帶來HARQ增益(重發(fā)增益)


相比傳統(tǒng)蜂窩制式,NB-IoT支持更多次數(shù)的重傳。重傳次數(shù)每翻一倍,速率就會(huì)減半,同時(shí)帶來 3dB 的增益,通俗點(diǎn)講就是說一遍聽不清,就多說幾遍,提高聽清的概率。

NB-IoT重復(fù)傳輸?shù)睦碚撟畲笤鲆妫梢酝ㄟ^計(jì)算公式:重發(fā)增益=10*log(重發(fā)次數(shù))得到。


標(biāo)準(zhǔn)中定義上行重傳次數(shù)最大可達(dá) 128 次,但考慮邊緣場(chǎng)景下的速率以及小區(qū)容量,上行重傳次數(shù)最大一般限為 16 次,對(duì)應(yīng) 9dB 的增益(10*log16=12,實(shí)際比理論低了約3dB,損耗約50%)。可參考如下圖3:


圖3


3、可使用更低的速率



NB-IoT為什么可以實(shí)現(xiàn)低功耗?


1、NB-IoT可延長周期定時(shí)期


相較于傳統(tǒng)的IDLE模式,NB-IoT終端根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景及業(yè)務(wù)模型,可靈活適配長周期請(qǐng)求定時(shí)器RAU/TAU的時(shí)間范圍,減少喚醒次數(shù),達(dá)到省電目的。


TAU(Tracking Area Update)周期請(qǐng)求定時(shí)器(T3412)由網(wǎng)絡(luò)側(cè)在 ATTCH 和 TAU 消息中指定,3GPP協(xié)議規(guī)定默認(rèn)為 54min,最大可達(dá) 310H。


2、NB-IoT支持PSM(Power Saving Mode)模式


PSM 即低功耗模式,是 3GPP R12 引入的技術(shù),是一種新的比Idle態(tài)更省電的省電模式。


其原理是允許 UE 在進(jìn)入空閑態(tài)一段時(shí)間后,關(guān)閉信號(hào)的收發(fā)和接入層相關(guān)功能,類似于部分關(guān)機(jī),以減少天線射頻、信令處理等的功耗消耗通俗的講,在該模式下,NB-IoT終端仍舊注冊(cè)在網(wǎng),但不接受信令消息,從而使終端更長時(shí)間駐留在深睡眠狀態(tài)以達(dá)到省電的目的。


所以,UE 工作在 PSM 期間,不接收任何網(wǎng)絡(luò)尋呼,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)側(cè)來說,UE 此時(shí)是不接入數(shù)據(jù)的。


1)PSM模式的退出

那UE在何種狀態(tài)下退出PSM模式,切換到其他模式?


只有當(dāng) TAU 周期請(qǐng)求定時(shí)器(T3412)時(shí)間到期、超時(shí),或者 UE 有數(shù)據(jù)上報(bào)業(yè)務(wù)要處理而主動(dòng)退出時(shí),才會(huì)退出 PSM 模式、進(jìn)入空閑態(tài),進(jìn)而進(jìn)入連接態(tài)處理上下行業(yè)務(wù)。


TAU(Tracking Area Update)周期請(qǐng)求定時(shí)器(T3412)由網(wǎng)絡(luò)側(cè)在 ATTCH 和 TAU 消息中指定,3GPP協(xié)議規(guī)定默認(rèn)為 54min,最大可達(dá) 310H,該定時(shí)器時(shí)間可按需配置。


2)PSM模式的進(jìn)入

如何進(jìn)入PSM模式?


那么 UE 處理完數(shù)據(jù)之后,什么時(shí)候進(jìn)入 PSM 模式呢?這是由另一個(gè)定時(shí)器Activer Timer(T3324,激活定時(shí)器,0-255 秒)決定的。UE 處理完成數(shù)據(jù)之后,RRC 連接會(huì)被釋放、進(jìn)入空閑態(tài),與此同時(shí)啟動(dòng) Active Timer,此定時(shí)器到期、超時(shí)后,UE 即進(jìn)入上述 PSM 模式。如圖4所示:

圖4


3、NB-IoT支持eDRX(Extended Discontinuous Reception)模式


eDRX 即非連續(xù)接收,是 3GPP R13 引入的新技術(shù)。R13 之前已經(jīng)有 DRX 技術(shù),從字面上即可看出,eDRX 是對(duì)原 DRX 技術(shù)的增強(qiáng):支持的尋呼周期可以更長,從而達(dá)到節(jié)電目的。


1)eDRX空閑模式下不連續(xù)接收周期時(shí)間變長

相較于DRX,eDRX空閑模式不連續(xù)接收周期由秒級(jí)可擴(kuò)展到分鐘級(jí)甚至高達(dá)3小時(shí)。


2)eDRX連接模式下不連續(xù)接收周期時(shí)間變長

eDRX連接模式下不連續(xù)接收時(shí)間周期支持5.12s/10.24s(DRX為1.28s/2.56s,即最大為2.56s)。


3)eDRX偵聽尋呼周期時(shí)間變長

eDRX 的尋呼周期由網(wǎng)絡(luò)側(cè)在 ATTACH 和 TAU 消息中指定(UE 可以指定建議值),可為 20s,40s,80s,…最大可達(dá) 40min,相較1.28s/2.56s 等 DRX尋呼周期配置,eDRX 耗電量降低很多。如圖5所示:

圖5


4、3GPP中DRX、eDRX、PSM幾種模式的對(duì)比


如下圖6,可對(duì)比idle、eDRX及PSM模式的空閑模式、不連續(xù)接收及偵聽呼叫及耗電量對(duì)比:

圖6



小結(jié)


在決定是否選用NB-IoT技術(shù)前需先了解自身產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景、NB-IoT技術(shù)優(yōu)勢(shì)以及NB-IoT技術(shù)是否能解決該應(yīng)用場(chǎng)景的一些難點(diǎn)。


拋開成本問題不談,NB-IoT的海量連接、深度覆蓋、低功耗等優(yōu)勢(shì)都是需要前提條件的,了解這些前提條件與應(yīng)用場(chǎng)景是否相沖突就顯的比較重要。


好啦,今天班妹要分享的就這么多,各位好好消化下,如果哪里有不明白的可以和班妹來討論,如果有NB-IoT方面的測(cè)試可以聯(lián)系我,當(dāng)然,WiFi吞吐量/eMTC、大尺寸OTA測(cè)試的也都可以聯(lián)系我~~

聲明:本人是這篇文章的原創(chuàng)作者,如有轉(zhuǎn)載需要,請(qǐng)注明出處,謝謝

























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