繼今年5月發(fā)布了旗下首款AIoT芯片UniOne「雨燕」之后，9月12日，國內(nèi)知名語音人工智能廠商——云知聲在深圳舉辦發(fā)布會(huì)，正式發(fā)布了基于UniOne的智能音箱和智能家居的解決方案，并宣布將該方案開源。

作為國內(nèi)頂級(jí)的語音方案供應(yīng)商，云知聲從 2012 年創(chuàng)始至今，一直致力于將人與機(jī)器的語音交互能力，從晦澀的機(jī)器算法，逐步封裝成可以調(diào)用的產(chǎn)品，并且落地到大眾消費(fèi)的場(chǎng)景中。

云知聲創(chuàng)造過不少行業(yè)先例，包括國內(nèi)首家免費(fèi)的語音云平臺(tái)、首個(gè)實(shí)現(xiàn) IVM （智能硬件模組）在白電領(lǐng)域大規(guī)模出貨的 AI 公司、以及發(fā)布首款面向物聯(lián)網(wǎng)的 AI 系列芯片 UniOne。

▲云知聲副總裁康恒博士

“今天，我將宣布另外一件事情，我們將把基于UniOne上的整套的解決方案，包括智能家居和智能音箱的方案進(jìn)行開源，從全行業(yè)的角度來講，我們又是做到了行業(yè)的首發(fā)。”云知聲副總裁康恒博士非常興奮的說到。

據(jù)介紹，基于雨燕 AIoT 芯片的開源方案，可定制、體驗(yàn)好、出貨快，將極大的加速音箱和家居產(chǎn)品的智能化。

AIoT 行業(yè)發(fā)展迅猛，但行業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)

近年來，人機(jī)交互系統(tǒng)更迭引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)變革，而語音已成為設(shè)備交互的最有效和最自然的方式。以 AI + IoT 為模式的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能化浪潮，正在加速爆發(fā)。

然而，在 AI + IoT 的落地過程中，產(chǎn)品商、方案商和開發(fā)者，都遇到了很多挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)在：

1、終端類型廣泛，從產(chǎn)品形態(tài)到功能再到使用場(chǎng)景，都呈現(xiàn)了明顯的碎片化的特征，通用方案很難做到全品類的適配。

2、終端設(shè)備的供應(yīng)商分散，除了芯片和硬件平臺(tái)之外，AI 算法、運(yùn)算服務(wù)、甚至應(yīng)用程序，都需要多加供應(yīng)商支持，這無疑加重了終端廠家的時(shí)間和財(cái)力成本。

3、不可控的產(chǎn)品體驗(yàn)，「攢」出來的產(chǎn)品，易造成不可控的用戶體驗(yàn)。

4、 產(chǎn)品體驗(yàn)的反復(fù)調(diào)優(yōu)，造成TTM（產(chǎn)品上市周期）無法保證。

5、方案不能在不同產(chǎn)品之間實(shí)現(xiàn)快速復(fù)制，造成成本高居不下。

具備技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)的全棧優(yōu)勢(shì)

云知聲的 AIoT 芯片開源方案可以有效的幫助設(shè)備商和開發(fā)商解決如上諸多的問題。

今年 5 月，云知聲在北京召開新品發(fā)布會(huì)，在行業(yè)率先推出了 UniOne 物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片「雨燕」及系統(tǒng)解決方案。相較于通用芯片，雨燕在 DSP 任務(wù)加速、miniNLP 任務(wù)加速、TTS 任務(wù)加速、內(nèi)存帶寬利用效率、NN 任務(wù)提升等核心指標(biāo)，都能帶來成倍數(shù)的提升。

根據(jù)云知聲現(xiàn)場(chǎng)公布的資料來看，UniOne擁有一個(gè)Arm Cortex-A7的通用內(nèi)核（便于開發(fā)），同時(shí)集成了云知聲擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI內(nèi)核（NPU）和高性能的DSP內(nèi)核。主要面向AI語音場(chǎng)景，提供豐富的音頻接口，支持6個(gè)模擬/數(shù)字麥克風(fēng)接入，還擁有豐富的外圍接口。

另外，作為一款A(yù)IoT芯片，UniOne在功耗上也做了特別優(yōu)化，提供了更貼近AI應(yīng)用的多級(jí)電源模式，可實(shí)現(xiàn)功耗的最優(yōu)化配置。

云知聲表示，UniOne 在芯片級(jí)為物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備提供了感知、表達(dá)、思考三個(gè)關(guān)鍵能力，是面向物聯(lián)網(wǎng) AI 的入口級(jí)解決方案，同時(shí)也是高性價(jià)比的 SoC 方案。通過UniOne 以及對(duì)應(yīng)的硬件參考設(shè)計(jì)，去除了降噪模組和外部ADC，降低了整體的成本和研發(fā)選型周期。

云知聲還擁有全棧的技術(shù)、產(chǎn)品、和服務(wù)能力。這不僅體現(xiàn)在包括語音喚醒、麥克風(fēng)陣列、回聲消除、語音合成等在內(nèi)的全棧技術(shù)，還包括場(chǎng)景一體化的整體產(chǎn)品方案，和成熟的量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)。

同時(shí)，云知聲地處深圳的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，擁有豐富的結(jié)構(gòu)、語音、開發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)榭蛻籼峁┌ㄕZ音技術(shù)開發(fā)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和批量生產(chǎn)在內(nèi)的全套服務(wù)。

高效能、可定制，促進(jìn) AI 在物聯(lián)網(wǎng)的落地

云知聲以整套方案的方式提供，設(shè)備商和方案商幾乎可以不用考慮穩(wěn)定性和產(chǎn)品上市周期的問題，云知聲已經(jīng)完成了調(diào)校，并做了足夠的測(cè)試。方案擁有在線/離線混合方式，可以滿足不同場(chǎng)景的需求；提供通用的 ARM 核，可以在復(fù)雜的邏輯上實(shí)現(xiàn)程序；并集成了包括 AIOS、京東微聯(lián)、以及亞馬遜 AVS 在內(nèi)的多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)控制協(xié)議。

同時(shí)，開源方案與云知聲量產(chǎn)產(chǎn)品性能一致，在聲源定位、回聲消除、遠(yuǎn)場(chǎng)降噪、超低功耗的語音喚醒、離線識(shí)別、本地 TTS 等方面，都可以確保提供最優(yōu)的用戶體驗(yàn)。

云知聲研發(fā)總監(jiān)鮑晴峰強(qiáng)調(diào)：“我們開源的方案和云知聲量產(chǎn)的產(chǎn)品性能是完全一致的。云知聲雖然會(huì)有一些直接客戶，但也會(huì)有大量客戶是通過我們的合作伙伴或者方案商來實(shí)現(xiàn)的。大家完全不用擔(dān)心它的性能，開源出來的東西和我們自己實(shí)現(xiàn)的東西的效果是完全一致的。比如這里有幾個(gè)典型的例子，聲源定位方面，我們支持2-6顆麥克風(fēng)，支持回聲消除、遠(yuǎn)講降噪。我們自己有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，叫Whisper-5，這個(gè)whisper就是竊竊私語，針對(duì)5米的情況下你不需要非常大的聲音，以私聊的音量就可以跟音箱完成語音交互，所以云知聲起了一個(gè)比較簡單的或者非常容易記的標(biāo)準(zhǔn)。超低功耗的語音喚醒，離線的識(shí)別或者離線的交互，以及本地的TTS。這個(gè)體驗(yàn)和我們自己的產(chǎn)品都是完全一致的。”

▲云知聲研發(fā)總監(jiān)鮑晴峰

云知聲還為客戶提供從代碼培訓(xùn)到后端運(yùn)維的全流程技術(shù)與服務(wù)支持，并提供定制化開源服務(wù)，滿足不同伙伴的差異需求。

作為 AI 云服務(wù)商、AI 軟件方案商、AI 芯片原廠，云知聲用最易用的 API、SDK 等開發(fā)組件，助力物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備商快速、高效地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化升級(jí)。