世界著名的賭城拉斯維加斯正在利用機器學習等人工智能技術來實現城市IT系統的運營，進而打造全美領先的智慧城市。

從公園里的智能燈光到能提前探測坑洼路面的傳感器，拉斯維加斯正利用各種互聯技術，將自己打造成全美最智慧的城市之一。為了實現這一目標，拉斯維加斯開始將機器學習和高級分析技術應用于處理來自IT運營的數據，這種方式被稱為AIOps（artificial intelligence for IT operations，用于IT運營的人工智能）。

高德納咨詢公司（Gartner）表示，AIOps平臺“將大數據和人工智能或機器學習功能結合起來，以增強和部分取代廣泛的IT操作流程和任務，包括可用性和性能監控、事件關聯分析、IT服務管理和自動化。”

拉斯維加斯正在利用FixStream公司的AIOps平臺，目的是在IT系統出現故障之前定位問題。該平臺既適用于傳統的IT環境，如甲骨文公司（Oracle）的企業資源和規劃系統，也適用于該市使用的ServiceNow——基于云計算的服務平臺。

拉斯維加斯技術和創新部門主任邁克爾·舍伍德（Michael Sherwood）表示：當硬件和軟件系統出現故障時，運營方想知道“如何迅速解決這些問題”，隨著拉斯維加斯建設其智慧城市基礎設施，運營方將無法讓系統癱瘓數小時，尤其是在未來，因此需要盡快恢復硬件和軟件服務的運行。舍伍德稱，在過去的9個月里，他的團隊一直在與FixStream公司合作，監控用于開展城市業務的系統，比如處理城市賬單的Oracle ERP系統。目前，AIOps平臺被用于監控拉斯維加斯的關鍵業務系統，但舍伍德表示，他認為有可能擴大網絡基礎設施和智能城市組件(如交通信號)的覆蓋范圍。

FixStream公司可以在本地或云端運行。當它開始與企業合作時，該公司從IT環境的自動發現開始，學習網絡上的所有不同系統，并創建整個IT基礎結構的拓撲。接下來，該平臺使用機器學習來關聯和映射不同數據資源、設備和應用程序之間的關系。然后，使用這些信息來識別模式和異常，幫助平臺預測何時何地可能出現故障點。“FixStream平臺通過跨整個IT堆棧的所有實體、設備和數據關聯端到端系統工作，包括從訂單和發票一直到服務器、計算網絡和存儲的業務交易，”FixStream首席營銷官Enzo Signore說。“我們可以將信息首尾相連，并應用機器學習能力，這樣就可以在整個堆棧中找到模式并預測中斷。”

舍伍德表示，在加入機器學習和人工智能以追蹤異常情況并采取行動之前，他所在城市與FixStream公司的合作仍然是關于試圖理解各種系統過程是如何工作的。然而，舍伍德對AIOps技術將給拉斯維加斯的企業IT環境帶來什么寄予厚望。“我們正考慮將其擴展到所有業務領域，包括我們的定制編程和云服務，”舍伍德說。在AIOps的幫助下，拉斯維加斯在監控和管理應用程序上將花費更少的時間，這樣就可以將其資源用于“創建和交付新的服務”上。

高德納公司IT運營管理集團的研究總監查理·里奇（Charley Rich）表示，其他公司(如CA Technologies和Splunk)也提供AIOps服務，但政府機構并未廣泛使用這項技術。里奇稱，AIOps使用三種基本的機器學習技術——聚類、異常檢測和因果關系——來分析來自IT運營的信息。

聚類獲取關于應用程序、可用性、響應時間和與IT事件相關的事務的數據，分析模式并過濾假警報，降低信噪比，從而減少IT團隊必須管理的數據量。異常檢測會隨著時間的推移觀察數據，并學會從正常模式中發現偏差。里奇稱，例如AIOps系統了解到高峰時段的運營不同于周末。隨著時間的推移，該算法會了解正常行為是什么樣的，這樣就可以發現違規行為。因果關系使AIOps可以通過檢查與故障相關的時間、位置和相互依賴關系來確定發生故障的根本原因，進而加速故障排除和解決問題。

里奇稱, AIOps處于“成熟模型的早期階段”，隨著越來越多的企業了解這項技術，AIOps將繼續成長。“我們的許多政府客戶都比較保守，在IT成熟度方面不如某些行業，但他們希望更多地了解AIOps、如何為之做好準備，如何在自己的工作隊伍中培養技能。”為了幫助政府機構適應這項技術，高德納公司建議采取一種“四階段”的方法：

建立階段：選擇少量的關鍵業務應用程序，評估現有的技能組合并對現有的數據源進行編目。

反應階段：建立半結構化的歷史數據庫，實現可視化和自然語言工具來訪問數據和部署統計分析。

前瞻階段：實現流數據攝入，使用預測分析來預測事件，并參與復雜問題的根源分析。

擴展階段：將功能擴展到大約20個業務應用程序，并與IT運營之外的IT流程共享數據和分析。