資料介紹
軟件簡介
HLearn 是采用 Haskell 語言編寫的高性能機器學習庫,它對任意維度空間有著最快最近鄰的實現算法。
HLearn 同樣也是一個研究型項目。該項目的研究目標是為機器學習發掘“最佳可能”的接口。這就涉及到了兩個相互沖突的要求:該庫應該像由 C/C++/Fortran/Assembly 開發的底層庫那樣運行快速;同時也應該像由 Python/R/Matlab 開發的高級庫那樣靈活多變。Julia 在這個方向上取得了驚人的進步,但是 HLearn “野心”更大。更值得注意的是,HLearn 的目標是比低級語言速度更快,比高級語言更加靈活。
為了實現這一目標,HLearn 采用了與標準學習庫完全不同的接口。HLearn 中 H 代表三個獨立的概念,也是 HLearn 設計的基礎:
-
一個 H 代表 Haskell。通過采用 Haskell 中的 SubHask 庫獲得快速數值計算能力;
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一個 H 代表 Homomorphisms 。這是是抽象代數的基本概念,HLearn 將該代數結構應用于學習系統中;
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一個 H 代表 History monad?。可在整個線程優化代碼的過程中無需修改原代碼,減輕調試過程的工作量。
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