2017年是新零售的誕生元年，承擔著新領域的探索和試錯。那么，在新的一年中，新零售業如何謀生呢?新零售未來的路到底在哪?

無人零售

無人零售的典型特點是通過自動服務或自主結算，減少零售對人的依賴，在一定程度上降低消費者的時間成本，進而提升購物體驗。同時，目前的無人零售并非完全無人，但在房租、人工成本等方面有所優化，是零售行業降本提效的一次探索，其遵從的商業邏輯與常規零售業態無異。

消費升級與降級

隨著經濟發展和財富的積累，消費升級成為一大顯著趨勢，消費結構和層次的提高，消費水平以及消費理念、消費認知能力得以提升。

新零售滿足了消費升級中的核心需求——去除品牌溢價之后的品質保證，消費者對價格的合理性有了更高的需求。在可支配收入固定的情況下，如果發生消費升級，那么必然伴隨著消費降級。

渠道下沉

受益于人口回流與消費水平提升，三四五線城市的消費力與市場規模正快速崛起。2017年，阿里巴巴、京東先后布局搶占三四五線城市的零售企業，分布廣泛且數量眾多的門店網點，將有助于零售商的渠道價值與入口價值重估。處于傳統零售鏈條的最末端的夫妻店，在2017年變成了科技巨頭眼里的搶手貨。

智慧供應鏈與零庫存

傳統零售行業，供應鏈局限于采購、生產、物流等環節，與消費者、銷售渠道的協同不足，而新零售時代下，智慧供應鏈依托大數據和信息系統，將客戶綜合感知、智慧指揮協同、客戶精準服務、職能全維協同、重點聚焦保障等要素集成于一體，使各個系統在信息主導下協調一致的行動，最大限度的凝聚服務能量、有序釋放服務能力，最終使服務變得精準，使供應鏈變得透明、柔性和敏捷。強調的是“全位一體”，供應鏈成為了“供應鏈+營銷+大數據”。

上線下融合與全渠道

新零售的主題是“線上線下與物流的結合”，因此線上線下融合和全渠道法則成為企業在新零售背景下的革新共識。線上電商紛紛擁抱線下市場，而線下傳統企業也不斷發力線上，企圖抓住新零售契機，全面提升市場占比。如新零售最典型的案例——盒馬鮮生，在其運營中對商品廣泛使用了電子標簽，將線上線下數據同步，如SKU同步、庫存同步、價格同步、促銷同步;實現線上下單，線下有貨，后臺統一促銷和價格，這些都為新零售的線上線下融合打下了必要的數據基礎。

人工智能與大數據

新零售得以從概念成為現實，背后蘊含著科技革命的推波助瀾。Amazon Go，利用計算機視覺、融合感應器系統、生物識別、深度學習等人工智能技術，在店內使用大量的傳感器進行實時監測，通過物聯網將人、商品和場景連接起來，無需排隊、無需結賬的購物體驗，使新零售業企業震驚。

國內零售企業積極布局，并推出了樣板店。從嵌入RFID、人臉識別等技術運用，到無人機配送、智能客服、線下實體零售智能化商品體驗，人工智能和大數據在新零售中的場景化應用已經越來越普及。

2018年新零售趨勢

01、重塑線下體驗

技術升級助推新零售不斷進步，圍繞用戶體驗進行業態升級，不管是新的智慧門店還是新的互動體驗，都將與過去完全不同，應用新的技術重新給消費者帶來體驗將成為常試常新的存在。

02、跨界融合

新零售周邊的其他要素的跨界融合，會變成新零售行業發展的新的方向，2018年，將會有更多零售企業塑造專屬品牌的消費場景，通過新零售重塑品牌和營銷。

03、新的新零售物種

隨著消費需求的增長和細分，新零售行業的基礎設施、產品、技術和數據應用都將面臨著迭代，以及新物種的誕生，新物種將依舊圍繞用戶體驗演變，智慧化、個性化的需求或能被更好滿足。

04、智慧賦能

新零售的目的是為了讓人們以更便利的方式購買到質量更好的商品，人工智能和大數據將從設計、原材料采購、商品生產及加工、商品經營到結算等整個供應鏈生態鏈條，實現有效賦能。

2017年新零售的誕生為行業帶來了場景革命，跨界和零售業態的融合雖然使新零售的邊界變得模糊，但零售的本質仍未改變，無論是新消費升級、大數據賦能、人工智能技術的應用、以及場景革命，未來，最終都指向一個目標和追求：降低成本、提高效率、提升體驗。