在“雙碳”目標驅動下，能源結構深刻變革，新型電力系統建設加速推進。新能源高比例并網、用電負荷的多元化與電網形態的復雜化，對電能質量提出了極高要求。作為驅動電網智能化升級與精益化管理的關鍵技術代表，華盛昌在AI電力領域進行前瞻性布局，并推出 AI-7760 智能三相電能質量分析儀，憑借垂直領域大模型技術與多維度智能決策能力，成為保障電網安全運行與推動行業高質量發展的關鍵利器。

01AI-7760在電網端的四大應用案例

1電網安全監控與故障定位：提升主動防御能力

電網運行中瞬態故障（電壓暫降/驟升、中斷、諧波激增）易引發連鎖反應導致設備損壞或大范圍停電，且傳統監測難以及時精確定位。AI-7760通過高采樣率同步測量與DeepSeek-RAG行業知識圖譜，可實時捕獲并分析瞬穩態事件（如諧波畸變、電壓閃變），精確標記時間相位信息，通過波形分析定位故障源（如線路短路、涌流沖擊），縮短故障診斷周期，提升電網主動防御能力。例如，在某光伏電站中，AI-7760可檢測到因逆變器老化引發的諧波超標，可極速生成診斷報告并定位故障群組，而傳統人工分析需數小時。

2電能質量評估與合規性管理：明晰責任歸屬

電網公司需確保供電質量符合國標/國際標準（如電壓偏差、諧波THD、閃變、不平衡度）及合同要求，缺乏精準數據則難以證明合規或追溯責任。AI-7760 基于IEC 61000-4-30 A級標準設計，深度融合行業知識圖譜（含標準文檔、學術論文等），可自動生成符合 IEC 61000-4-30 Class A格式的權威報告，計算統計指標，同步標記責任邊界特征，為其提供權威合規證明，并支撐精準治理方案。例如，針對工業區電壓閃變問題，AI-7760可連續監測并自動生成IEC格式報告，證實電網側是否符合限值或受用戶側設備影響等問題，輔助解決供用電雙方責任糾紛。

3電網規劃與優化支持：輔助精準決策

電網擴容、改造或接入新負荷（尤其大型非線性負荷如電弧爐、數據中心）前，需準確評估現有裕量及預測新接入影響（諧波注入、電壓波動），避免盲目投資導致設備過載或電能惡化。AI-7760通過長期基線監測，結合多AI智能體協同分析歷史數據與實時負荷特性，可預測新設備接入影響，為設備準入提供科學依據。例如，在部分城市地鐵擴建項目中，AI-7760可監測電網諧波，并模擬預測牽引系統接入后的諧波超限，輔助相關改造決策。

4新能源并網與運行監控：保障安全友好并網

風電、光伏等分布式新能源的間歇性、波動性及變流器特性易導致并網點電壓波動/閃變、寬頻諧波、三相不平衡，威脅電網穩定和鄰近用戶供電質量。AI-7760 可在新能源場站并網點（PCC）實現高精度參數監測（波動、諧波、不平衡），加上其 AI決策能力，動態評估并網合規性（如低穿/高穿能力、諧波限值），驗證治理設備（SVG/APF）效能，并通過 RAG技術實時調取行業導則優化控制策略，確保新能源安全友好并網。例如，在分布式光伏項目中，AI-7760可實時捕捉光照突變引發的電壓波動，動態調整儲能充放電策略，減少棄光率。

02AI-7760的核心技術優勢

1垂直領域大模型+RAG技術：

知識圖譜，顯著提升了通用AI模型在專業場景下的精準度，支持從“數據記錄”到“決策預言”的跨越。

2 多AI智能體協同：

集成監測、分析、決策、執行等模塊，實現全鏈路閉環管理，覆蓋光伏發電場從設備級到系統級的復雜需求。

3高效決策閉環：

基于實時數據與邊緣計算技術，支持秒級響應，滿足光伏電站對高時效性運維的需求。

03華盛昌未來的展望

技術融合范式：大模型+專業知識的雙向賦能

以AI-7760電能質量分析儀為標桿，華盛昌已驗證“垂直領域大模型+RAG知識圖譜”的融合價值。通過DeepSeek大模型對電力、醫療等行業的專業知識進行結構化整合，產品從“數據記錄”躍遷至“智能決策”，實現“傳感-認知-決策”閉環。這一技術范式將持續滲透至全產品線，推動血壓計、呼吸機等醫療設備及環境檢測儀器的智能化重構。

產業變革使命：重塑中國精密測量的全球坐標

在電子測量儀器國產化浪潮中（根據普華有策數據顯示，2025年市場規模預計達422.9億元），華盛昌的AI戰略直指國際技術壁壘的突破。通過持續投入AI芯片、高精度傳感器與自適應算法的研發，公司致力于將中國標準嵌入全球工業測量體系，從技術創新者成為智能測量的引領者。

結語

華盛昌AI-7760以垂直大模型+RAG技術智能重構電能質量管理，實現秒級故障定位、合規評估、電網優化及新能源并網監控，賦能電網安全高效運行。從感知到決策的技術躍遷，不僅筑牢新型電力系統數字基座，更以核心硬科技突破國際壁壘，引領中國智能測量新高度。