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華盛昌推出AI智能電弧故障檢測解決方案

華盛昌CEM ? 來源:華盛昌CEM ? 2025-06-05 13:52 ? 次閱讀

華盛昌持續深化AI技術布局,繼成功推出AI-7760電能質量分析儀后,又推出最新的AI智能電弧故障檢測解決方案。隨著光伏儲能產業爆發式增長,直流電弧火災事故(占比事故80%)率也隨之升高,正不斷威脅著萬億級市場的安全根基。傳統防護技術受限于噪聲適應性和場景適應性,難以應對復雜場景挑戰。華盛昌以AI智能電弧故障檢測方案破局而生,用硬核科技新能源安全筑起“數字防護墻”,開啟光伏與儲能安全從被動防護到智能預判的范式革命!

充分利用自身在電子電力測量行業和人工智能領域積累豐富經驗,華盛昌將拉弧故障檢測與神經網絡學習技術深度融合,推出AI直流電弧故障檢測方案。該AI方案系統內置自進化AI引擎,基于遷移學習框架實現跨場景知識遷移,通過增量學習算法持續吸收多地域工況數據,不斷提升場景噪音適應性,從而達到檢測結果越來越精準。

多維矩陣:四大智能產品矩陣全鏈動態防護

這套AI智能電弧故障檢測方案囊括拉弧信號檢測模組AFD-60、拉弧故障檢測器AFD-74拉弧故障檢測器AFD-80、拉弧模擬器AFG-1000四大專業智能產品,能夠很好實現全面監測、防止誤報、精準識別,確保光伏與儲能系統在高電壓、大電流的復雜環境中的安全穩定運行,助力用戶降低風險并提高全生命周期運營收益。

技能突破:AI深度賦能,打造直流電弧防護最強護盾

01自適應AI智能演進能力

系統內置自進化A1引擎,基于遷移學習框架實現跨場景知識遷移,通過增量學習算法持續吸收多地域工況數據,不斷提升場景適應性,從而達到檢測結果越來越精準。

02高標準小信號

產品系統檢測標準遠超UL1699B國際標準,搭配全新設計可定量產生五級標準信號的拉弧模擬器AFG-1000。

03AI全息精準識別

基于AI多模態算法融合技術,實現電弧特征頻譜精準識別。

04毫秒級高敏響應

內置高算力npu實現0.5秒極速電弧異常捕獲-分析-判定全流程響應,支持實時動態監測與預警。

05智能容錯自愈

每通道都內置故障診斷模塊以及電流監測模塊,智能識別防止誤報及虛假警報。

06四通道可靈活擴展架構(AFD-74)

采用4通道物理隔離設計,可擴展至8通道及16通道,支持多路電源同步監測與獨立控制,單通道故障時自動切換至備用鏈路,不影響系統正常運轉。

等級躍遷:五級拉弧精準防護,構筑電弧安全新維度

華盛昌AI智能電弧故障檢測方案—5個拉弧等級

*電弧功率(P)=電弧能量(E)/關斷時間(T)

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拉弧等級是衡量電氣設備或系統對電弧故障(ARCFAULT)防護能力的重要指標,特指在電路異常產生電弧時,設備能否快速檢測并采取滅弧措施以防止火災或設備損壞。CEMAI智能電弧故障檢測方案在UL1699B國際標準的基礎上,提升四個標準等級,最高電弧功率達到五級一千瓦級標準。在光伏系統中,直流拉弧作為最大的消防安全隱患之一,拉弧等級直接關聯系統安全性。

精準風險分層控制

匹配不同風險場景,避免防護過度導致成本浪費或因仿佛不足引發安全隱患等問題。

全場景覆蓋能力

涵蓋微小電流電弧(組件隱裂引發)到組串級故障電弧(短路事故)的防護。

系統可靠性躍升

多級聯動防護降低誤報率,同時降低漏檢率。

法規兼容性增強

五級體系可靈活對應各國標準需求。

場景實測:破解行業瘤疾,筑牢安全防線

用戶光伏

瓦片隱裂,精準鎖定裂紋位置,實現組件級精準更換,避免傳統方案中整串拆卸造成的發電損失

分布式光伏陣列

支路腐蝕監測響應速度提升至毫秒級,熱斑擴散風險歸零。

沿海屋頂光伏

破解MC4連接器氧化引發的US級瞬態電弧,快速預警,避免事故發生。

農村老舊系統

0.3秒切斷斷裂線纜電弧,避免組串失配損失,守護農戶收益。

工業儲能系統故障

光伏車震動磨損

更多場景:舊房光伏系統改造線纜故障、農村屋頂組串線纜老化等,全面覆蓋新能源安全痛點。

光伏與儲能安全是能源革命的重要保障。作為光伏與儲能安全技術革新的踐行者,華盛昌A智能電弧故障檢測方案通過多模態數據融合與動態學習機制,為直流電弧防護體系提供了智能決策內核。基于UL1699B、1EC63027等國際標準構建全維度研發驗證體系,華盛昌將持續深化直流電弧故障檢測技術研究,以算法驅動檢測精度與響應速度的協同優化,推動行業安全范式從安全防護從被動響應向智能預判的技術范式轉型升級。通過持續深化電力電子技術與人工智能的融合創新,構建開放協同的產業技術生態,為全球光伏與儲能系統實現本質安全提供可驗證、可迭代的技術基座,助力新型電力基礎設施向更高可靠性維度演進。

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原文標題:華盛昌AI智能故障電弧檢測方案 賦能光伏儲能安全

文章出處:【微信號:華盛昌CEM,微信公眾號:華盛昌CEM】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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