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一場前所未有的智能制造變革

3lpN_ofweekgong ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-05-23 17:10 ? 次閱讀

制造業(yè)正在發(fā)生一場前所未有的變革,我們數(shù)十年來所看到的制造行業(yè)職位將會消失,而機器人云計算AI等技術(shù)會成為未來制造業(yè)的關鍵角色,這些技術(shù)將幫助越來越多的企業(yè)提升效益,快速生產(chǎn)出更高質(zhì)量的產(chǎn)品,而且不需依賴于廉價的勞動力。這種場景就是我們所說的智能制造,也是全球各國制造企業(yè)升級的方向,它將使我們的產(chǎn)品變得越來越便宜。

智能制造將幫助廠商在全球舞臺上獲得更多優(yōu)勢競爭力。那么,到底什么是智能制造?它是將信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)結(jié)合,從產(chǎn)品的設計、制造、銷售、運輸方式上進行監(jiān)控和管理,打通制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié),改變了過去信息不對稱的問題,使整個制造流程以最高的效率運行。

大數(shù)據(jù)分析揭示制造的秘密

工業(yè)設備連接上網(wǎng)后,廠商將可以獲得豐富的現(xiàn)場數(shù)據(jù),不過這僅僅只是開端,關鍵在于如何利用這些數(shù)據(jù),這是一個積累和理解大型數(shù)據(jù)集的過程。智能制造其實就是利用大數(shù)據(jù)分析,去改進復雜的工藝流程和管理供應鏈。那么,現(xiàn)場數(shù)據(jù)是多種多樣的,制造商需要定義這些不同類型的數(shù)據(jù),然后才能進行對比分析,最終使這些數(shù)據(jù)能幫助提高產(chǎn)品線效率和性能。

其實,大數(shù)據(jù)概念已存在多年,許多制造商已經(jīng)認識到,掌握其業(yè)務的所有數(shù)據(jù),可以分析并從中獲得重要價值。大數(shù)據(jù)分析的新優(yōu)勢在于更快速和準確地抓住機會,通過匯集數(shù)據(jù)以及分析整理,可能發(fā)現(xiàn)能用于未來決策的有益信息,或者為即時決策找到見解。這種更快的工作能力為制造商提供了過去無法相比的競爭優(yōu)勢。

那么,怎樣的數(shù)據(jù)分析才有益于制造商?第一個是常規(guī)性數(shù)據(jù)分析,它揭示了應該采取的行動,該分析結(jié)果為下一步行動提供建議。第二是預測性數(shù)據(jù)分析,它將表明可能發(fā)生的事情。第三是診斷類數(shù)據(jù)分析,查看過去表現(xiàn)來揭示發(fā)生的事情和原因。最后一個是描述性分析,用來在實時儀表板顯示。隨著數(shù)據(jù)的收集和積累,廠商將能準確評估和預測生產(chǎn)情況,使工廠系統(tǒng)更適合現(xiàn)在業(yè)務需求并能達到效益最大化。

機器人自主運行和協(xié)同工作

機器人已經(jīng)大批量進入汽車、3C電子等領域,并不斷向醫(yī)藥、安防、農(nóng)業(yè)等方向擴張。目前機器人仍然處于簡單的自動化階段,然而,隨著人工智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,機器人行業(yè)很快將進入2.0時代。到時,機器人會擁有人一樣的決策能力和邏輯分析能力,并能用于更多的場景中。

2.0時代的機器人是先進的機器人,也被稱為智能機器,是智能制造的重要組成部分。這些機器人可以自主運行,并可以直接與制造系統(tǒng)進行通信,可以評估物理輸入并區(qū)分不同的產(chǎn)品配置。智能機器可以在沒有人幫助的情況下解決問題并做出決定,他們不僅可以實現(xiàn)最初編制的任務,而且還擁有人工智能,可以從經(jīng)驗中學習知識,掌握新的技能。

智能機器人具有自行配置和執(zhí)行新任務等靈活性,它們能夠?qū)π枨蟾暮彤a(chǎn)品創(chuàng)新做出快速的反應,這比傳統(tǒng)制造工藝更具優(yōu)勢。隨著機器人認知能力的提高,機器人可以在人旁邊協(xié)同工作,成為人類未來高效工作中不可或缺的工具。

互聯(lián)網(wǎng)+制造,信息交互創(chuàng)造價值

制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合后,信息交互將會變得更頻繁,機器與機器之間,機器人與之間都存在大量的數(shù)據(jù)交換。制造商利用互聯(lián)網(wǎng)來增加數(shù)據(jù)存儲,通過使用云軟件可以進入高度可配置的計算資源,從而可以快速創(chuàng)建服務器、網(wǎng)絡和其他存儲應用程序。

制造設備和網(wǎng)絡之間通過開放式通信協(xié)議實現(xiàn)連接,其中包括從平板電腦自動化設備傳感器,外部設備輸入的指令信息可以更改生產(chǎn)流程。在互聯(lián)世界中,物理世界成為一種嵌入傳感器和執(zhí)行器的物理對象和信息系統(tǒng),它們通過有線或無線的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議互相連接。

在制造領域,這個工業(yè)化階段被稱為工業(yè)4.0,涉及到將物理系統(tǒng)(CPS)技術(shù)集成到制造、物流以及物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)過程中的使用。CPS不僅可以互相聯(lián)網(wǎng),還可以在整個價值鏈和整個產(chǎn)品生命周期內(nèi)創(chuàng)建對象,如ICT系統(tǒng)、智能產(chǎn)品和個人的智能網(wǎng)絡。傳感器和物聯(lián)網(wǎng)使機器可以連接到工廠、網(wǎng)絡和工作人員。

制造業(yè)的未來將變得更靈活

有些人認為,智能制造將從根本上改變他們目前的業(yè)務。通過先進技術(shù),智能制造允許多個小型生產(chǎn)基地存在,這些生產(chǎn)基地離客戶更近,減少了從工廠到消費者的時間,并在幾小時內(nèi)將最近開發(fā)的產(chǎn)品放入客戶手中。盡管需要進行一些更改,但智能制造實際上通過制造商已有功能進行轉(zhuǎn)換。

未來制造將使用新的軟件,制造商可以創(chuàng)建和測試虛擬世界中的情況,在生成實際產(chǎn)品之前確定好設計流程和生產(chǎn)線。例如3D打印為制造商提供了零件設計的多種可能性,允許使用單個機器無縫創(chuàng)建有形產(chǎn)品。在制造過程中,3D打印可以完成同一件事,而不需要額外的程序。

在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下,制造商可以在正確的時間獲取正確的信息,通過云計算提供的軟件服務獲取和分析影響生產(chǎn)的信息,并做出正確的決策。大數(shù)據(jù)分析將對研究和開發(fā)產(chǎn)生重大影響,在降低成本的同時為客戶提供更多所需和更快的產(chǎn)品服務。

智能工廠將會淘汰一些老舊的工作方式,采用ERP、MES和IoT系統(tǒng)實現(xiàn)無紙化作業(yè),以及從創(chuàng)意設計到制造生產(chǎn)的自動化。預測性和規(guī)范性分析功能,可促進對意識的檢測,從而提高生產(chǎn)車間的生產(chǎn)率。 同時,云計算的使用可消除IT開銷,不必投入昂貴的基礎設施,使制造商也能夠從世界任何地方訪問數(shù)據(jù)。

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原文標題:觀察|未來已來:一場前所未有的智能制造變革

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