AI與醫療

凌晨兩點，胸痛患者進入急診治療時，AI預警彈出：“ST段異常，肌鈣蛋白升高，疑似心梗”醫生診療的同時，AI同時也給出了初診的評估，協助醫生做更進一步的判斷。隨著AI技術不斷成熟，AI大模型憑借多源數據與智能算法，為醫療行業帶來診療效率與精度的革命性升級。2025年，中國醫療AI市場規模將破千億，占全球35%以上。AI醫療革命，已經拉開序幕......

AI大模型賦能醫療：

升級新動力

提升診療效率

憑借卓越的推理能力和出色性能，AI大模型正深入醫療核心環節——從病理研究、藥物研發到輔助診斷、影像分析及精準醫療等。不僅系統提升醫療服務的精準性與可及性，更優化了其經濟性，例如：

對抗疲勞漏診：放射科醫生面對海量影像易疲勞，AI則能在數秒內完成CT分析，快速標記病灶并協助醫生評估結節惡性風險。

優化就醫體驗：針對患者常因掛錯門診號、流程繁瑣延誤治療，AI預問診系統可按需智能推薦科室，就診后自動生成用藥清單與復查提醒。

打破數據孤島

醫療數據孤島是阻礙行業發展的“頑疾”——不同機構、設備、模態的數據就像被關在無數個互不相通的“玻璃房”里，彼此看得見卻摸不著。AI醫療大模型通過跨機構數據共享機制，整合影像、病理等醫學數據，將患者信息完整度提升。

延展醫療資源

AI通過遠程醫療，例如遠程手術與實時指導、7×24小時在線解答患者疑問，偏遠地區患者無需跨省就可實現就醫。讓優質醫療資源突破地域限制、時間延遲和人才短缺的困境，在更大范圍內惠及各類人群。

AI+醫療：

機遇背后的挑戰

然而，醫療行業對精準度和安全性的高要求，醫院落地大模型的過程中，也面臨諸多挑戰，例如這三大關卡：

技術關——AI也“犯錯”

并非部署AI后就一勞永逸。它可能會“腦補”信息，且模型準確率會因臨床實踐變化或數據偏移而下降。部分為降低算力而簡化的模型存在“算法硬傷”：難支持多模式會診，復雜病例易漏診；隨機釋放數據或致關鍵信息丟失。

落地關——資源鴻溝

訓練復雜醫療大模型的持續高投入，使得小型算力中心的運營成本已然增加。資源優勢顯著的頭部醫院部署與應用了先進模型，而受限于資金與IT人才的基層醫療機構，則難以實現AI系統的部署門檻。這將固化甚至擴大“數字鴻溝”，導致醫療資源分配不均。

安全關——數據“攻防戰”

醫療數據蘊藏著巨大的科研與商業價值，但其涉及患者最核心的隱私信息，數據安全保護至關重要。正是由于醫療數據具有高度敏感性、不可再生性，使其容易成為黑客攻擊、數據泄露和勒索軟件的重點目標。

破局之道：

AI醫療挑戰的應對策略

挑戰雖艱，但破局有術。例如技術層面可通過“可解釋AI”，讓人工智能模型能夠提供清晰、可理解的決策依據，而非僅輸出結果；資源層面提供政策傾斜政策（如資金扶持、技術補貼、人才培養等）支援基層；而安全層面則更強化本地化部署與硬件防護。

東芝硬盤能夠為醫療機構提供可靠的本地化數據存儲解決方案，確保核心醫療數據安全存儲本地，并在存儲、傳輸及使用的全流程中實現端到端的數據保護。東芝MG10系列20TB企業級硬盤，提供清理即時擦除（SIE）和自加密驅動器（SED）的型號選型，持久寫入緩存技術，可在突然斷電中起到數據保護作用。額定工作負載高達550TB/年，平均無故障時間達250萬小時，經得起時間的考驗！

除了提供可靠的“數據倉庫”，東芝MG10系列還保障容量需求以及速度支持：

20TB輕松應對巨大數據存儲需求，也為未來留足擴展空間。

7200rpm轉速+順序讀寫可達268MiB/s，數據訪問如絲般順滑。

256MiB緩存，有效提升數據傳輸效率，應對突發的大流量數據訪問。

大模型雖非萬能良方，但其依托的數據驅動思維正在重塑醫療體系。東芝硬盤愿以安全可靠的存儲解決方案，助力“數據智能”與“醫療本質“的深度融合，推動醫療行業邁向更精準、更高效的未來。