ChatGPT掀起的智能革命席卷全球，DeepSeek等大模型持續(xù)刷新性能邊界，人工智能從實(shí)驗(yàn)走向產(chǎn)業(yè)深處，成為重塑經(jīng)濟(jì)格局、重構(gòu)安全范式的核心力量。從國(guó)家戰(zhàn)略到企業(yè)實(shí)踐，從技術(shù)突破到場(chǎng)景落地，智能化浪潮以前所未有的速度推動(dòng)著社會(huì)變革。芯盾時(shí)代緊跟AI前沿技術(shù)，以AI戰(zhàn)略賦能全線產(chǎn)品智能化升級(jí)。

政策科技共同推動(dòng)人工智能實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展

1.國(guó)家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

近年來，我國(guó)將人工智能提升至國(guó)家戰(zhàn)略高度，密集出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新推動(dòng)人工智能高水平應(yīng)用的行動(dòng)方案》《全球人工智能治理倡議》等系列政策，構(gòu)建起覆蓋技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)融合、倫理治理的全鏈條政策體系。

2.人工智能產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展帶來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能

在全球經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期，人工智能產(chǎn)業(yè)以其龐大的市場(chǎng)空間和持續(xù)的技術(shù)突破，成為撬動(dòng)未來增長(zhǎng)的核心引擎。據(jù)普華永道預(yù)測(cè)，2030年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將突破15萬億美元，中國(guó)有望貢獻(xiàn)30%以上的增量市場(chǎng)。這一技術(shù)革命不僅重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，更催生出智能制造、智慧服務(wù)、數(shù)據(jù)要素流通等新增長(zhǎng)極，為全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇注入澎湃動(dòng)能。

賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2025年至2035年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將從3985億元增長(zhǎng)至17295億元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為15.6%。這表明在未來十年內(nèi)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)建智能防御新生態(tài)

人工智能技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)安全攻防帶來了全新變化，進(jìn)一步豐富了網(wǎng)絡(luò)攻擊工具，加速了網(wǎng)絡(luò)攻擊頻度，提升了網(wǎng)絡(luò)攻擊組合能力，提高了網(wǎng)絡(luò)攻擊的智能化。2023年4月，英國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)構(gòu)Darktrace研究顯示，ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)興起后僅1個(gè)月，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊數(shù)量上升了135%。網(wǎng)絡(luò)空間威脅呈現(xiàn)規(guī)模化、復(fù)雜化、隱蔽化趨勢(shì)，傳統(tǒng)基于規(guī)則和人工響應(yīng)的安全防御模式已難以應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)演進(jìn)的攻擊手段。當(dāng)攻擊者使用AI制造攻擊武器時(shí)，防御者也必須構(gòu)建更智能的AI防線。

在網(wǎng)絡(luò)安全研判領(lǐng)域，人工智能可以增強(qiáng)對(duì)APT攻擊事件的溯源分析能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全告警日志數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析處理。

在網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)抗領(lǐng)域，人工智能通過模擬攻擊者思維構(gòu)建對(duì)抗性訓(xùn)練模型，預(yù)判潛在攻擊路徑并實(shí)施虛擬誘捕，使防御方從被動(dòng)修補(bǔ)漏洞轉(zhuǎn)向主動(dòng)塑造安全態(tài)勢(shì)。

在網(wǎng)絡(luò)安全處置領(lǐng)域，人工智能可以協(xié)助訓(xùn)練智能問答的安全專家，自動(dòng)生成安全分析報(bào)告和處置建議，實(shí)現(xiàn)自主化風(fēng)險(xiǎn)控制和應(yīng)急響應(yīng)。

此外，在監(jiān)管合規(guī)方面，人工智能賦能的合規(guī)審計(jì)，通過自然語言處理解析海量法規(guī)條款，構(gòu)建動(dòng)態(tài)合規(guī)知識(shí)庫(kù)。智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型量化數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)與業(yè)務(wù)效率的精準(zhǔn)平衡。

芯盾時(shí)代：以 AI 戰(zhàn)略構(gòu)建全棧智能化能力

芯盾時(shí)代自成立之初，始終將人工智能技術(shù)作為核心戰(zhàn)略支柱，成立“AI First”技術(shù)委員會(huì)，以“AI+安全”為核心，圍繞“AI賦能安全+AI內(nèi)生安全”雙飛輪引擎，以前瞻性視野構(gòu)建全棧式AI安全能力體系。憑借在人工領(lǐng)域的技術(shù)積累，公司已多次入選Gartner人工智能領(lǐng)域相關(guān)報(bào)告，如《中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司競(jìng)爭(zhēng)格局》、《市場(chǎng)指南：中國(guó)AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司》、《中國(guó)AI軟件市場(chǎng)指南》、《中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司市場(chǎng)指南》等，部分入選報(bào)告截圖如下。

1.AI中間件，構(gòu)建大模型應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化接入樞紐

芯盾時(shí)代AI中間件是介于通用大模型和大模型應(yīng)用之間的軟件系統(tǒng)，可以有效隔離底層通用多模態(tài)大模型的技術(shù)復(fù)雜性，降低企業(yè)應(yīng)用大模型的技術(shù)和成本門檻，提升大模型應(yīng)用效率，支持大模型的私有化部署，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

基于AI中間件調(diào)用大模型（如deepseek）形成AI應(yīng)用，具備多種能力，如：

工作流程自動(dòng)化：利用AI中間件可以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目管理、業(yè)務(wù)推廣、網(wǎng)絡(luò)安全等流程的自動(dòng)化，自動(dòng)處理任務(wù)處理、進(jìn)度跟蹤和提醒等工作。

決策分析智能化：整合互聯(lián)網(wǎng)搜索、API接口、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能分析引擎，支持復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度分析與決策優(yōu)化。

知識(shí)庫(kù)與智能助手：通過構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI助手與智能問答系統(tǒng)，解決內(nèi)部知識(shí)共享與協(xié)作效率問題。員工可通過IM、郵件等工具快速獲取知識(shí)庫(kù)內(nèi)容（如技術(shù)文檔、流程規(guī)范、歷史案例），降低信息檢索時(shí)間成本。

智能運(yùn)維與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：融合大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜與AI模型，構(gòu)建智能化運(yùn)維系統(tǒng)。

開發(fā)運(yùn)維智能化：覆蓋軟件開發(fā)全鏈路，提供智能需求分析、編碼生成、質(zhì)量管理和部署運(yùn)維支持。

芯盾時(shí)代AI中間件可兼容MCP協(xié)議，具備多模型、多算力兼容性，現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)與DeepSeek、通義千問、文心一言、ChatGLM等大模型對(duì)接，具備工作流程自動(dòng)化能力，可適配英偉達(dá)、華為、寒武紀(jì)、燧原等多廠家算力資源。同時(shí)支持多數(shù)據(jù)源對(duì)接，靈活接入客戶端資料、知識(shí)庫(kù)，支持文件、圖片、視頻、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)址、消息等多格式數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了屏蔽軟硬件底層差異，大幅提升AI應(yīng)用效率與效能，簡(jiǎn)化應(yīng)用部署的成本。

2.智變之路，全產(chǎn)品線實(shí)現(xiàn)AI能力深度融合

基于“AI驅(qū)動(dòng)安全”的技術(shù)戰(zhàn)略，公司已完成全產(chǎn)品線與DeepSeek等大模型的深度集成，形成了覆蓋知識(shí)管理、智能交互、數(shù)據(jù)分析與威脅防御的智能化體系。

具體到產(chǎn)品層面，芯盾時(shí)代智能業(yè)務(wù)安全系列產(chǎn)品將用戶的身份、設(shè)備、行為信息進(jìn)行綁定，通過整合專家規(guī)則引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，并于deepseek等大模型深度集成，形成事前預(yù)警、事中管控、事后分析的完整流程，為用戶提供針對(duì)不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)安全方案。芯盾時(shí)代零信任企業(yè)安全系列產(chǎn)品，通過深度集成deepseek等大模型，將用戶的權(quán)限、認(rèn)證系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理，對(duì)用戶的操作行為進(jìn)行持續(xù)的分析與鑒別，動(dòng)態(tài)分析可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)，為用戶提供跨組織架構(gòu)、跨區(qū)域、跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全保障。

3.聚焦實(shí)效，自研場(chǎng)景化AI模型助力金融交易安全

芯盾時(shí)代場(chǎng)景化AI模型是針對(duì)AI模型在金融風(fēng)控領(lǐng)域落地面臨的冷啟動(dòng)階段缺少標(biāo)注樣本、黑白樣本嚴(yán)重不均衡、無法確保模型預(yù)測(cè)效果等難題，基于自研的“無監(jiān)督->半監(jiān)督->多模型融合”的AI演進(jìn)方法論，而研發(fā)的一系列金融風(fēng)控場(chǎng)景化AI模型，如申請(qǐng)?jiān)u分卡、行為評(píng)分卡、騙貸團(tuán)伙檢測(cè)模型、反洗錢模型、商戶欺詐檢測(cè)模型、批量注冊(cè)檢測(cè)模型、大規(guī)模撞庫(kù)盜號(hào)檢測(cè)模型等十余個(gè)模型已廣泛應(yīng)用于金融客戶，幫助客戶有效對(duì)抗金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

場(chǎng)景化AI模型部分應(yīng)用場(chǎng)景如下：

識(shí)別信貸風(fēng)險(xiǎn)：防止因個(gè)人信貸門檻低、金額少，引發(fā)的偽冒申請(qǐng)、中介欺詐、團(tuán)伙騙貸、惡意違約等欺詐行為，給放貸機(jī)構(gòu)帶來巨額經(jīng)濟(jì)損失、信用和聲譽(yù)損失。

識(shí)別商戶套現(xiàn)：識(shí)別不良持卡人與商戶勾結(jié)，通過POS的虛假交易，以及不法商戶使用虛假資料批量申請(qǐng)信用卡，自買自賣等行為。

識(shí)別賬戶洗錢：識(shí)別商戶與不法分子合謀，使用偽卡或失竊、被盜卡，或購(gòu)買交易變現(xiàn)商品，及注冊(cè)空殼公司，以空殼公司開立的銀行賬戶，為網(wǎng)上賭博網(wǎng)站等犯罪集團(tuán)提供轉(zhuǎn)移資金等洗錢行為。

識(shí)別團(tuán)伙欺詐：識(shí)別欺詐團(tuán)伙繞過平臺(tái)現(xiàn)有安全手段，進(jìn)行如批量注冊(cè)、大規(guī)模撞庫(kù)盜號(hào)、薅羊毛、洗錢等各種欺詐。

芯盾時(shí)代場(chǎng)景化AI模型在設(shè)計(jì)之初即充分考慮了模型的適配性，與平臺(tái)松耦合，部署方式靈活多樣，既可以運(yùn)行于芯盾時(shí)代自有平臺(tái)，亦可對(duì)接客戶現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)或決策引擎等系統(tǒng)，支持根據(jù)客戶業(yè)務(wù)需求，針對(duì)客戶的數(shù)據(jù)提供風(fēng)控建模服務(wù)，并對(duì)模型效果進(jìn)行監(jiān)控，定期優(yōu)化風(fēng)控模型，提升金融交易安全性。

4.智能化戰(zhàn)略實(shí)施服務(wù)，AI咨詢與部署全流程支持

隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景的深度拓展，模型部署復(fù)雜度高、場(chǎng)景適配難度大、運(yùn)維成本居高不下等問題日益凸顯，嚴(yán)重制約了技術(shù)普惠進(jìn)程。基于此，芯盾時(shí)代推出了AI咨詢部署服務(wù)，致力于推動(dòng)大模型的快速部署與應(yīng)用，支持DeepSeek等開源大模型的部署，也可以提供deepseek一體機(jī)產(chǎn)品，以“軟硬協(xié)同、安全可控”為核心，提供從基礎(chǔ)設(shè)施到場(chǎng)景應(yīng)用的全棧解決方案，助力企業(yè)突破AI落地壁壘。

芯盾時(shí)代AI咨詢部署服務(wù)以“場(chǎng)景適配、安全可控、全棧交付”為核心，為企業(yè)提供覆蓋大模型全生命周期的定制化解決方案，覆蓋中小企業(yè)及大型企業(yè)等不同類型單位。該服務(wù)通過需求診斷與方案設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，結(jié)合行業(yè)特性（如金融風(fēng)控、醫(yī)療影像分析）精準(zhǔn)匹配模型版本（1.5B至671B）與硬件配置，支持國(guó)產(chǎn)芯片或國(guó)際芯片選型，并通過動(dòng)態(tài)資源調(diào)度技術(shù)優(yōu)化算力利用率。

在實(shí)施環(huán)節(jié)，通過端到端部署實(shí)施，涵蓋硬件集群搭建、模型微調(diào)及系統(tǒng)集成，并支持私有化部署，確保數(shù)據(jù)全程加密且不出域。在持續(xù)運(yùn)維層面，提供實(shí)時(shí)資源監(jiān)控、模型迭代等服務(wù)，助力企業(yè)日常使用。該服務(wù)以“開箱即用+深度定制”模式，降低40%綜合成本，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)大模型從技術(shù)驗(yàn)證到規(guī)模落地的價(jià)值閉環(huán)。