近日，由DBC德本咨詢、《互聯網周刊》、eNet研究院聯合發布的“2025全國企業‘人工智能+’行動創新案例TOP100”榜單正式發布。芯盾時代“車聯網業務安全解決方案”憑借技術上的領先性、方案上的創新性、應用中的實效性，成功入選“2025全國企業‘人工智能+’行動創新案例”，成為AI技術賦能信息安全的標桿范式。

芯盾時代車聯網業務安全解決方案

2024年，中國AI行業市場規模達7470億元，同比增長41.0%，保持高速增長態勢。2025年，中國AI產業繼續高歌猛進，AI技術正以前所未有的速度在各行各業“落地生花”，推動新一輪的生產力變革。

芯盾時代作為領先的零信任業務安全產品方案提供商，以AI賦能車聯網安全，持續探索AI技術與車聯網安全防護場景的深度融合。基于豐富的零信任安全產品線、領先的AI研發與應用能力，芯盾時代聚焦“人-車-路-管-云”互聯互通場景，打造了“智能化、自適應、全聯動、自進化”車聯網業務安全解決方案，幫助車聯網企業一站式構建覆蓋車聯網服務平臺、通信網絡、車機終端、路側設備的安全防護體系，解決網絡安全防護、端到端加密通訊、數據資產管控、終端安全、視頻脫敏等安全挑戰，滿足各項合規要求。

借助芯盾時代車聯網業務安全解決方案，車聯網廠商能夠一站式實現以下功能：

1.AI賦能平臺安全防護，自動化響應安全威脅

在車聯網服務平臺層面，芯盾時代打造了縱深防御和零信任安全架構相結合的車聯網安全體系。在部署防火墻、入侵防護系統、Web防火墻、AP安全監測平臺等傳統安全設備的同時，芯盾時代創新性的引入用戶身份與訪問管理平臺（IAM）、零信任安全網關（SDP）等零信任產品，實現對系統、網絡、應用等層面的全面防護，實現1+1>2的效果。

在AI技術的支撐下，車聯網服務平臺能夠實現安全設備全局聯動與安全威脅自動化響應：借助機器學習算法，高效分析海量網絡流量數據，識別異常行為模式；當檢測到惡意行為時，自動隔離受感染的設備、阻斷攻擊鏈路，大幅縮短響應時間；專業AI模型能夠基于風險數據和威脅情報，提供優化建議，幫助服務平臺持續優化安全策略，提升對安全威脅的識別和響應能力。

2.網絡通信加密傳輸，有效防范數據泄露

在網絡通信層面，芯盾時代采用自主研發的物聯網密碼安全模塊（SPMI）和零信任安全網關（SDP），建立“車-云”通信的雙向加密隧道，在加強訪問控制、監測異常流量的同時，完成加密傳輸、網絡隔離、PKI體系的建設，讓數據傳輸更安全。

物聯網密碼安全模塊（SPMI）能以SDK形式集成在車機之中。車企能夠在硬件免改造的情況下實現加密通信，滿足監管文件對存量汽車安全升級的要求。

3.建立數據安全防護體系，AI助力數據分類分級

在數據安全層面，芯盾時代基于自身完善的零信任產品布局與豐富的數據安全體系建設經驗，幫助車聯網服務平臺運營企業制定數據安全戰略，明確組織架構與管理制度，建立數據安全技術體系，打造數據安全運營體系，最終建設完整的數據安全防護體系，提升數據安全防護水平。

在數據管理上，芯盾時代數據資產管理系統能夠自動梳理數據資產，結合智能網聯汽車行業特點與車聯網企業業務現狀，采用自主研發的數據度量模型，對數據進行自動化分類分級，讓企業掌握數據資產全貌，實施針對性的防護措施，更好的發揮數據的價值。

4.自研圖像識別模型，保障車端數據安全

在終端層面，物聯網密碼安全模塊（SPMI）基于傳統證書認證方式，結合分割密鑰、設備指紋、白盒算法、環境清場等技術，為數據安全存儲提供了底層支持。即使車端數據被劫持、被泄露，也不會被破譯、篡改。

針對視頻脫敏的強需求，芯盾時代基于自研的圖像識別模型，打造了車載視頻脫敏系統，幫助車企在車載攝像頭采集的視頻流數據上云之前，自動對人像、車牌、路牌等敏感信息進行匿名化處理，在車端算力有限的情況下，落實GB 44495-2024《汽車整車信息安全技術要求》的相關要求。

目前，芯盾時代車聯網業務安全解決方案已在多個車聯網示范區、多家車企投入應用，在數據安全監測、視頻脫敏、數字鑰匙安全等場景下展現了良好的應用效果。

未來，芯盾時代將繼續以AI賦能車聯網安全，加大對AI技術的研發投入，拓展AI技術在車聯網領域的應用場景，為車聯網企業提供更智能、更高效、更可控的車聯網業務安全解決方案，為車聯網產業發展筑牢安全基座。