隨著生產規模擴大和市場對包裝質量要求提升，企業需要更加關注糊盒機的運行狀態、告警頻率與工作時間，以精準評估生產效率，及時發現并解決制約效率提升的問題。例如，當糊盒機頻繁因故障停機，生產部門若不能及時知曉，會導致訂單交付延遲。

但傳統生產模式下，這些數據依靠人工巡檢記錄，效率低且易出錯，難以對生產過程進行全面、實時質量監控。同時，設備維護也缺乏有效數據支持，企業多采用定期維護，不管設備實際運行狀況，這既可能造成維護過度，增加成本，也可能因未及時發現潛在故障，導致設備突發故障，嚴重影響生產。

對此，數之能通過采集糊盒機運行各類數據到工廠MES系統，能夠為企業生產決策、質量管控、設備維護等提供數據支撐。該方案采用分層架構設計，包括設備層、數據采集層、數據中臺層和應用層。設備層涵蓋自動糊盒機及各類傳感器；數據采集層負責采集設備數據并傳輸至中臺；數據中臺層對數據清洗、存儲、分析；應用層為企業各部門提供直觀數據應用界面。

實現功能

設備數據實時采集：采集設備運行參數，如電機轉速、機械臂運動位置、膠水供應壓力等，并對采集數據初步處理與篩選，減少無效數據傳輸，保障數據準確性與實時性。

生產效率分析：根據采集的設備運行時間、停機次數及原因等數據形成設備綜合利用率（OEE），企業能清晰了解設備生產效率波動情況，可及時安排維修與保養。

設備告警與運維管理：在設備發生故障時，向設備維護人員發送告警信息，告知故障類型與發生時間，從而安排維修計劃，變被動維修為主動維護，降低設備故障率。

可視化報表與決策支持：通過數據可視化大屏，在車間現場展示關鍵生產數據與指標，方便車間人員實時了解生產情況，為企業生產決策提供數據依據，增強科學性與時效性。

審核編輯 黃宇