對于IC企業，是時候該考慮如何把深度學習和處理器芯片技術進行結合，以面向深度學習的復雜網絡架構重新定義和設計一款芯片，這款芯片能夠不斷更新算法，并且滿足各類的應用場景，對于復雜的人工智能算法的一些高效率的需求。

3、芯片設計方向轉變

在人工智能的影響下，傳統芯片向人工智能芯片的發展邁進，也必須要順應時代的發展。一般主要表現在幾個方面：

1、必須可編程，這樣才能適應算法和應用的持續演進；

2、架構的動態可變性和高效的架構變換能力，因為沒有一個單一架構的芯片可以適應所有的算法；

3、高計算效率和高能量效率。

4、此外，還必須低成本、體積小，應用開發簡便。

事實上，人工智能之所以能夠快速崛起，是因為芯片的設計和制造技術的突破，從而實現了計算能力的大幅度提升。把握核心芯片架構的先發優勢，在此基礎上迅速建立生態體系是在一個新計算變革時代來臨時的成功關鍵。

4、建立人工智能生態圈

長期以來，中國在CPU、GPU、DSP處理器設計上一直處于追趕地位，絕大部分芯片設計企業依靠許可國外的處理器IP核設計芯片，在自主創新上受到了極大的限制。事實上，人工智能的興起，無疑為中國在處理器領域實現換道超越提供了絕佳的機遇。

中國和美國目前是全球人工智能（英文簡稱AI）產業發展的領導者，僅在2015年，兩國在學術期刊上發表的AI相關論文接近1萬篇，而英國、印度、德國和日本加起來才大約相當于中美的半數。

中國有著全球最多的數據量，擁有巨大應用市場，正在圍繞AI構建完善的產業生態鏈。我們有理由相信，AI將成為企業跨部門業務發展的“顛覆者”，漸趨成熟的AI技術正逐步向“AI+”進行轉變。我國將在AI關鍵技術領域獲得重大突破，推動關鍵場景應用逐步走向成熟。因此，基于技術和市場方面的優勢，中國在建立人工智能生態圈方面將大有可為。

人工智能將推動新一輪計算革命，

而芯片行業作為產業最上游，是人工智能時代的開路先鋒。

2017年國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》。制定了人工智能三步走的戰略，《規劃》要求到2030年人工智能在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智能應用的完備產業鏈和高端產業群，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元！人工智能的風口已經顯現！本土IC公司在這一波浪潮中大有可為！