是時候談一談芯片。

首先是芯片制造，它就像用樂高蓋房子，先用晶圓做“地基”，在此基礎上再堆疊流程。其實這與芯片產業投資有幾分相像，從創始人背景、投資脈絡，再到支持中國國產技術自主研發，紅杉資本與芯片產業也奠定了很深的淵源。

而從更廣泛的經濟視角來看，投資機構本質上是金融服務行業，與經濟結構調整以及推動產業發展密切相關，那么投資芯片產業必然是服務實體經濟的工作重心所在。

不過，在全面介紹紅杉在芯片產業的多層次布局之前，我們先來解答幾個芯片產業的基礎問題。

芯片有多重要？

電子控制系統是一切工業、科技的核心，而芯片則是所有電子控制系統的核心。

中國芯片多依賴進口？

2017 年中國集成電路進口量達 3770 億片，進口額 2601 億美元，同期原油進口總額約 1500 億美元——中國在半導體芯片進口額接近原油的兩倍。

做芯片有多難？

根據摩爾定律，當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數目每隔 18 個月會增加一倍，性能提升一倍。在高速創新發展中，芯片持續降低成本、提升性能、增加功能，加之做芯片資本投入大、高端人才稀缺，因此要起步并趕超正變得越來越難。

紅杉資本與芯片頗具淵源

紅杉資本與半導體產業淵源頗深，并且很早就意識到芯片在科技產業中的重要性。紅杉資本創始人唐?瓦倫丁（Don Valentine）早年就職于仙童半導體公司，離開之后，他創辦了美國國家半導體公司，可以說，在他職業生涯的前半部分，始終專注在半導體產業。

1972 年，當他創辦紅杉資本開啟投資之旅后，很快挖掘出了一批當時潛力巨大的芯片領域初創企業，并幫助這些公司實現長遠發展。例如上世紀 90 年代，在NVIDIA第一代 GPU 發布之前，紅杉資本就對其進行了投資，GPU 的發布極大地推動了 PC 游戲市場的發展，重新定義了現代計算機圖形技術，并徹底改變了并行計算。目前，NVIDIA公司已經是全球視覺計算技術的行業領袖。

此外，紅杉資本投資的世界上第一個可編程芯片公司Barefoot Networks在 2016 年同時接受了來自阿里巴巴和騰訊的投資。

紅杉中國青睞自主創新

沿著服務實體經濟，支持科技產業自主創新的思路，紅杉中國提前在芯片產業進行了大量布局。

投資的企業包括中國領先的圖像傳感器芯片設計公司格科微電子，嵌入式人工智能全球領導者地平線，全球高性能計算芯片領先企業比特大陸，英國人工智能芯片硬件設計公司Graphcore，以開發深度學習智能芯片作為核心技術的ThinkForce等等。

因看重芯片應用領域崛起的機遇，紅杉中國很早便投資了該領域的一批頭部公司，并十分看好有領先技術、深度 Know How 以及超強執行力的創始人與團隊。

資源 1

格科微電子

以成為世界一流的芯片公司為愿景

格科微電子創立于 2003 年，是中國領先的圖像傳感器芯片設計公司，目標瞄準全球移動設備及消費電子市場。紅杉中國早在 2006 年便投資了格科微電子。

格科總部位于上海浦東張江高科技園區，在中國大陸（上海、深圳、北京）、香港、***等設有分支機構。

格科設計、開發及銷售具成本優勢的高質量 CMOS 圖像傳感器芯片，該芯片可采集光學圖像并轉換成數字圖像輸出信號。其圖像傳感器主要用于功能手機、智能手機及平板計算機等移動終端。

格科亦設計、開發及銷售 LCD 驅動芯片，該裝置可驅動 LCD 面板將圖像數據顯示于屏幕上。

多年來，格科一直在國內 CMOS 圖像傳感器芯片的市場占有率排名第一，全球市場占有率排名第二，僅次于索尼。

值得一提的是，格科十分重視技術創新，目前，格科至少有十余項專利，屬于本領域內非常基礎卻又非常具有突破性的創新。

地平線

嵌入式人工智能全球領導者

這家名為地平線的北京 AI 芯片開發商創立于 2015 年，當年便接受了紅杉中國的投資，致力于將 AI 神經網絡的能力融合到芯片的大腦處理單元（BPU）里，在短短的 3 年多時間里，地平線已經開發了多款嵌入式人工智能視覺芯片。

其中，旭日 1.0 芯片面向智能攝像頭，具備在攝像頭前端實現大規模人臉檢測跟蹤、視頻結構化的處理能力，可廣泛用于智慧城市、智能零售等場景。征程 1.0 芯片面向自動駕駛，可同時對行人、機動車、非機動車、車道線、交通標識牌、紅綠燈等多類目標進行精準的實時監測和識別，實現 FCW/LDW/JACC 等高級別輔助駕駛功能。

地平線創始人余凱坦言，實際上，地平線已經悄悄地實現了美國公司用中國芯。“美國公司做 4 級自動駕駛世界上最領先的公司，其實現在有的美國公司用的不是美國公司的處理器，而是地平線的處理器。”

比特大陸

全球高性能計算芯片領先企業

比特大陸成立于 2013 年，是一家專注于高性能低功耗 ASIC 芯片設計研發的科技公司，擁有豐富的 16nm 和更高制程工藝集成電路的設計和量產經驗，成功設計量產了多款 ASIC 定制芯片和集成系統，多款產品在全球市場處于領先地位。面向全球的企業及個人用戶，銷售服務網絡已覆蓋全球 100 多個國家和地區。

其最新研發的 AI 加速芯片 Sophon BM1680 專門用于加速云端的深度學習訓練和推斷算法，與谷歌的 TPU 芯片相似，可廣泛應用于包括圖像和語音識別、自動駕駛、智能監控、機器人和物聯網等領域。

在區塊鏈領域，比特大陸的全球市場占有率在八成左右，其中大約有一半產品銷往國外。高性能芯片設計是其核心競爭力，擁有最全球最先進的7nm制程設計能力。

ThinkForce

人工智能的加速引擎

ThinkForce 于 2017 年由來自芯片設計，算法軟件，系統開發領域的資深專家創立，并在創立當年就獲得了來自紅杉中國的早期投資。

ThinkForce 計劃推出的 AI 芯片基于業界先進的半導體制程工藝，采用自主研發的微內核 ManyCore 架構，能完成 AI 云虛擬化調度在芯片級的實現，此架構將 AI 云的彈性計算和調度提升一個量級，類似 CPU 的虛擬化給云計算的彈性調度帶來成倍的成本節約。

同時，該技術結合自主研發的固件和 TFDL 軟件 SDK 能夠實現對于各類神經網絡模型的計算加速，相對于 NVIDIA 主流計算卡能實現 5 倍以上的功耗和成本節省。

Graphcore

The future is coming. We’re just bringing it closer.

英國歷來居于芯片行業的中間地帶，而在業界頗具知名度的 Graphcore 繼承了英國在這一領域的優良傳統。為了推動下一波創新浪潮，Graphcore 近期推出了“智能處理單元”（IPU），這是一種專門為機器學習算法而設計的新型芯片，經過一次產品迭代后，其性能比 GPU 提升了 100 倍。這種芯片可以部署于各種機器學習的應用，例如物聯網設備、自動駕駛、云計算以及機器人等領域，越來越多的企業將使用這些技術。

Graphcore 的創始人團隊并非芯片領域的新人，他們曾成功地開發出 11 款微處理器，已將其銷售到全球市場。

2017年，Graphcore 宣布獲得由紅杉資本中國基金與紅杉資本美國基金共同領投的 C 輪融資。