6月20日，華為開發(fā)者大會2025（HDC 2025）在東莞籃球中心隆重揭幕。本次大會包含主題演講、峰會、專題論壇、互動體驗以及數(shù)百場面向開發(fā)者的特色活動。華為攜手各領(lǐng)域客戶及伙伴，全面分享了HarmonyOS、昇騰AI云服務(wù)、盤古大模型等最新科技創(chuàng)新成果。

在主題演講中，華為常務(wù)董事、華為云計算CEO張平安宣布基于CloudMatrix384 超節(jié)點的新一代昇騰AI云服務(wù)全面上線，為大模型應(yīng)用提供澎湃算力；宣布盤古大模型5.5正式發(fā)布，自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五大基礎(chǔ)模型全面升級。同時，張平安還分享了盤古大模型在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、科研等領(lǐng)域的豐富創(chuàng)新應(yīng)用和落地實踐，持續(xù)深入行業(yè)解難題，成就行業(yè)AI先鋒。華為諾亞方舟實驗室主任王云鶴、華為云CTO張宇昕分別就盤古基礎(chǔ)大模型技術(shù)解密和華為云如何用AI重塑云服務(wù)發(fā)表主題演講，詳細(xì)解讀華為在AI領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新優(yōu)勢。

華為常務(wù)董事、華為云計算CEO張平安

新一代昇騰AI云服務(wù)全面上線

打造最適合大模型應(yīng)用的算力服務(wù)

隨著大模型訓(xùn)練和推理對算力需求的爆炸式增長，傳統(tǒng)計算架構(gòu)已難以支撐AI技術(shù)的代際躍遷。華為云新一代昇騰AI云服務(wù)基于CloudMatrix384 超節(jié)點，首創(chuàng)將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過全新高速網(wǎng)絡(luò)MatrixLink全對等互聯(lián)，形成一臺超級“AI服務(wù)器”，單卡推理吞吐量躍升到2300 Tokens/s，與非超節(jié)點相比提升近4倍。超節(jié)點架構(gòu)能更好地支持混合多專家MoE大模型的推理，可以實現(xiàn)“一卡一專家”，一個超節(jié)點可以支持384個專家并行推理，極大提升效率；同時，超節(jié)點還可以支持“一卡一算子任務(wù)”，靈活分配資源，提升任務(wù)并行處理，減少等待，將算力有效使用率（MFU）提升50%以上。

對于萬億、十萬億參數(shù)的大模型訓(xùn)練任務(wù)，在云數(shù)據(jù)中心，還能將432個超節(jié)點級聯(lián)成最高16萬卡的超大集群；同時，超節(jié)點還可以支持訓(xùn)推算力一體部署，如“日推夜訓(xùn)”，訓(xùn)推算力可靈活分配，幫助客戶資源使用最優(yōu)。

當(dāng)前，昇騰AI云服務(wù)已經(jīng)成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的最優(yōu)選擇，為新浪、硅基流動、中科院、面壁智能、360、科大訊飛等超過1300家客戶提供澎湃的AI算力，加速千行萬業(yè)智能化升級。

盤古大模型5.5全面升級

加速重塑千行萬業(yè)

一直以來，華為云盤古大模型都堅定地聚焦行業(yè)，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難，重塑千行萬業(yè)。本次大會上，華為云重磅發(fā)布盤古大模型5.5，五大基礎(chǔ)模型全面升級，為行業(yè)提供全新價值。

盤古大模型5.5正式發(fā)布

盤古自然語言處理NLP大模型

全新的718B 深度思考模型是一個由256個專家組成的MoE大模型，在知識推理、工具調(diào)用、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域大幅增強，處于業(yè)界第一梯隊。盤古大模型基于昇騰云的全棧軟硬件訓(xùn)練，標(biāo)志著基于昇騰可以打造出世界一流大模型。

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同時，盤古大模型5.5在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進(jìn)行升級，提升用戶體驗。例如，盤古提出了自適應(yīng)快慢思考合一的技術(shù)，通過構(gòu)建難度感知的快慢思考數(shù)據(jù)和兩階段漸進(jìn)訓(xùn)練，實現(xiàn)模型根據(jù)問題難易程度自適應(yīng)地切換快慢思考，簡單問題敏捷回復(fù)，復(fù)雜問題深度思考，整體模型推理效率提升8倍。

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盤古深度研究DeepDiver通過長鏈難題合成、漸進(jìn)式獎勵等關(guān)鍵技術(shù)，可以在網(wǎng)頁搜索、常識性問答等應(yīng)用上獲得很高的執(zhí)行效率，如可以在5分鐘內(nèi)完成超過10跳的復(fù)雜問答、生成萬字以上的專業(yè)調(diào)研報告等，大幅提升工作效率。

華為諾亞方舟實驗室主任王云鶴

盤古大模型的使命是讓各個行業(yè)不必重復(fù)“造輪子”，不必從零打造自己的企業(yè)大模型。華為云面向企業(yè)提供了盤古基礎(chǔ)及行業(yè)大模型、預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練語料、數(shù)據(jù)工程工具集、模型訓(xùn)練工具集、行業(yè)裁判模型、行業(yè)評測平臺六大核心能力，通過華為云ModelArts完備的工具鏈和工程化的方法，將企業(yè)自己沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行高質(zhì)量的增訓(xùn)、微調(diào)和強化學(xué)習(xí)，讓行業(yè)客戶能夠快速打造自己的專業(yè)大模型。

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中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院在盤古大模型基礎(chǔ)上，增訓(xùn)海量專業(yè)文獻(xiàn)與跨物種多組學(xué)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了面向育種領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)大模型，實現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)專業(yè)知識問答、高效基因分析和定向位點設(shè)計，縮短了早期研發(fā)周期，提升了目標(biāo)性狀改良精準(zhǔn)性。當(dāng)前，農(nóng)科院團(tuán)隊已基于該農(nóng)業(yè)科研智能系統(tǒng)成功地對一種水稻材料進(jìn)行了株型改良，株高較常規(guī)品種降低約25%，抗倒伏能力顯著提升，同時產(chǎn)量不受影響。

會上，張平安發(fā)布盤古醫(yī)學(xué)、金融、政務(wù)、工業(yè)、汽車五個具備深度思考能力的行業(yè)自然語言大模型，加速行業(yè)智能化，并將在6月底正式上線。

盤古多模態(tài)大模型

全新發(fā)布基于盤古多模態(tài)大模型的世界模型，可以為智能駕駛、具身智能機器人的訓(xùn)練，構(gòu)建所需要的數(shù)字物理空間，實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化迭代。

例如，在智能駕駛領(lǐng)域，輸入首幀的行車場景、行車控制信息和路網(wǎng)數(shù)據(jù)，盤古世界模型就可以生成每路攝像頭的行車視頻和激光雷達(dá)的點云，能夠為智能駕駛生成大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而無需依賴高成本的路采。廣汽集團(tuán)與華為云深度合作，依托盤古多模態(tài)大模型，實現(xiàn)了2D視頻模態(tài)與3D點云模態(tài)的像素級對應(yīng)，在數(shù)分鐘內(nèi)即可完成復(fù)雜場景Corner case的復(fù)原，為端到端模型“兩天一個版本”的高效迭代提供了強力支撐。

同時，華為云也基于盤古大模型的多模態(tài)能力及思維能力，正式發(fā)布CloudRobo具身智能平臺。該平臺整合了數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型開發(fā)、仿真驗證、云邊協(xié)同部署以及安全監(jiān)管等端到端能力，提供具身多模態(tài)生成大模型、具身規(guī)劃大模型、具身執(zhí)行大模型三大核心模型，加速具身智能創(chuàng)新。面對具身智能領(lǐng)域機器人品類多、傳感器類型多、接口協(xié)議多等挑戰(zhàn)，華為云提出了機器人到云的聯(lián)接協(xié)議R2C（Robot to Cloud），希望與機器人伙伴與行業(yè)組織共同打造R2C開放協(xié)議，讓更多的機器人本體能夠擁有高效安全的智能。

盤古預(yù)測大模型

采用業(yè)界首創(chuàng)的triplettransformer統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，將不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，包括工藝參數(shù)的表格數(shù)據(jù)，設(shè)備運行日志的時間序列數(shù)據(jù)，產(chǎn)品檢測的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的三元組編碼，并在同一框架內(nèi)高效處理和預(yù)訓(xùn)練，極大地提升預(yù)測大模型的精度，并大幅提升跨行業(yè)、跨場景的泛化性。

海螺水泥采用盤古大模型，實現(xiàn)了熟料3天、28天強度預(yù)測，科學(xué)指導(dǎo)生料配料，在保證質(zhì)量的基礎(chǔ)上，可以添加更多城市建筑廢棄物、工業(yè)廢棄物等固廢作為混合材料，降低成本的同時，也可以協(xié)助處理城市廢棄物，修復(fù)生態(tài)環(huán)境。

同時，盤古預(yù)測大模型已被應(yīng)用于鋼鐵、有色金屬、供熱等多個行業(yè)，在工業(yè)領(lǐng)域幫助客戶實現(xiàn)工藝優(yōu)化和系統(tǒng)尋優(yōu)。

如寶武鋼鐵高爐大模型正式上線運行以后，出鐵溫度合格率穩(wěn)定在90%以上，每噸鐵水可節(jié)省2公斤燃料，一個高爐每天就可節(jié)省20噸燃料。

云南鋁業(yè)通過坤安大模型，在電解鋁場景預(yù)測氧化鋁添加間隔、氟化鋁添加量和出鋁量，提升了電解槽綜合生產(chǎn)指標(biāo)，每年降低電耗2600萬度。

天津能源使用盤古預(yù)測大模型，精準(zhǔn)預(yù)測了供熱需求，在剛結(jié)束的供暖季，實現(xiàn)了100%的均衡供熱，能耗降低了10%。

盤古科學(xué)計算大模型

華為云持續(xù)拓展盤古科學(xué)計算大模型與更多科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的結(jié)合。

深圳氣象局基于盤古，進(jìn)一步升級了“智霽”大模型，形成區(qū)域集合預(yù)報，更全面地反映天氣系統(tǒng)的演變，做出更精準(zhǔn)的天氣預(yù)報。

重慶市氣象局針對成渝地區(qū)降水局地性強，且降水強度大的特點，基于盤古打造了“天資·12h”氣象大模型，提升災(zāi)害天氣的日內(nèi)預(yù)報預(yù)警能力。

深圳能源使用大模型進(jìn)行中短期的風(fēng)光發(fā)電量預(yù)測，及時做好發(fā)電側(cè)的調(diào)節(jié)，提升能源開發(fā)效率。

盤古計算機視覺CV大模型

華為云發(fā)布全新MoE架構(gòu)的300億參數(shù)視覺大模型，這是目前業(yè)界最大的視覺模型，并全面支持圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達(dá)等多維度、泛視覺的感知、分析與決策。另外，盤古CV大模型通過跨維度生成模型，構(gòu)建油氣、交通、煤礦等工業(yè)場景稀缺的泛視覺故障樣本庫，極大地提升了業(yè)務(wù)場景的可識別種類與精度。

中國石油基于盤古打造了昆侖大模型，在勘探開發(fā)、煉油化工、裝備制造等100多個專業(yè)領(lǐng)域開展人工智能深度應(yīng)用。在裝備制造領(lǐng)域，攻克輸送管氣孔、裂紋等亞毫米級缺陷識別難題，缺陷識別效率提升約40%，人工強度降低約25%。

在過去的一年中，盤古大模型持續(xù)深耕行業(yè)，已在30多個行業(yè)、500多個場景中落地，在政務(wù)、金融、制造、醫(yī)療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等領(lǐng)域發(fā)揮巨大價值，重塑千行萬業(yè)。

會上，華為云宣布品牌升級。在AI時代，華為云立志成為AI算力與技術(shù)的創(chuàng)新先鋒，并且成就每一個客戶成為行業(yè)智能化先鋒。華為云將和客戶、伙伴、開發(fā)者一起，加速千行萬業(yè)的智能化。

華為云持續(xù)創(chuàng)新，用AI重塑云服務(wù)

為了幫助客戶更好地?fù)肀I，華為云不僅在基礎(chǔ)設(shè)施和大模型方面持續(xù)創(chuàng)新，也在不斷通過AI技術(shù)重塑云服務(wù)，打造AI Native的云，讓客戶通過華為云服務(wù)，更便捷地?fù)肀I創(chuàng)新，加速智能化。

會上，華為云CTO張宇昕發(fā)布最佳企業(yè)Agent平臺ModelArts Versatile。它內(nèi)置了各類業(yè)務(wù)場景的經(jīng)驗?zāi)０澹С肿灾降闹悄荏w開發(fā)，賦能企業(yè)組織與開發(fā)者構(gòu)建更專業(yè)、更高產(chǎn)、更主動的企業(yè)級智能體。Versatile還提供了智能化工具鏈，實現(xiàn)Agent分鐘級工作輸出，達(dá)成傳統(tǒng)人工天級工作成果，有效降低Agent開發(fā)的復(fù)雜度與專業(yè)性。

同時，華為云基于AI算力、盤古大模型和Agent能力，對智能助手盤古Doer進(jìn)行全面升級。

例如，盤古深度思考大模型能讓智能助手的意圖理解、任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行的能力全面提升，讓盤古Doer更聰明；

圍繞業(yè)務(wù)場景，用領(lǐng)域知識打造專業(yè)領(lǐng)域模型，讓盤古Doer更懂行、更專業(yè)；

從客戶使用全流程的視角，以解決用戶關(guān)鍵問題為目標(biāo)構(gòu)建Agentic工作流；

根據(jù)任務(wù)靈活調(diào)用場景化工具集，同時以華為云客服積累的海量客戶反饋作為評測集，讓盤古Doer在執(zhí)行任務(wù)上更精準(zhǔn)、更高效。

華為云CTO張宇昕

CodeArts Doer讓軟件開發(fā)更快更準(zhǔn)更穩(wěn)

構(gòu)建了業(yè)界最全的6大開發(fā)領(lǐng)域?qū)I(yè)Agent，覆蓋項目經(jīng)理、產(chǎn)品管理、開發(fā)、構(gòu)建、測試和部署全流程，將軟件研發(fā)端到端提效40%以上。通過分級記憶機制和動機性遺忘機制，讓CodeArtsDoer像人腦一樣既能關(guān)聯(lián)有用的知識，又能主動淘汰無效信息，生成代碼更符合用戶需求。打造了全鏈路安全防護(hù)，內(nèi)嵌13個企業(yè)級代碼安全防護(hù)規(guī)范，同時基于多Agent協(xié)同提供自愈工作流，讓軟件漏洞可以被分鐘級感知和修復(fù)。

基于CodeArts Doer高效開發(fā)能力，三星堆博物館在兩天內(nèi)快速實現(xiàn)了游客數(shù)字應(yīng)用的開發(fā)，豐富了游客體驗。

GaussDB Doer打造專業(yè)的數(shù)字DBA

在精準(zhǔn)查詢方面，基于盤古大模型，利用全球上萬個GaussDB運維案例的百億Tokens數(shù)據(jù)微調(diào)，構(gòu)建專業(yè)運維基模型；同時為客戶提供基于故障現(xiàn)象、觸發(fā)條件、定位流程三元組的動態(tài)知識圖譜，持續(xù)沉淀企業(yè)自身數(shù)據(jù)庫運維經(jīng)驗，通過RAG讓問題查詢更精準(zhǔn)。

在高效處置方面，將數(shù)據(jù)庫排障流程知識嵌入到模型思維鏈中進(jìn)行訓(xùn)練；同時面向不同故障構(gòu)建專業(yè)Agent，調(diào)用對應(yīng)的50+處置工具，實現(xiàn)Agentic AlOps；同時，GaussDB Doer還全面支持MCP協(xié)議，讓客戶可以靈活選擇外部工具。讓故障處置更加高效。

MetaStudio構(gòu)建智能交互數(shù)字人

通過個性化TTS語音合成，數(shù)字人的音色相似度、讀音準(zhǔn)確率都達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先，同時結(jié)合更精準(zhǔn)的口型匹配、更豐富的動作，實現(xiàn)數(shù)字人形象高擬真。通過3A降噪、AI-VAD精準(zhǔn)人聲檢測，數(shù)字人交互時可以隨時打斷，轉(zhuǎn)換話題。更加符合真實溝通場景。基于抗網(wǎng)損和智能路由算法，將問答響應(yīng)時間控制在2秒以內(nèi)，使交互體驗更加友好。現(xiàn)在開發(fā)者只需要調(diào)用1個SDK，通過5行代碼就可以集成MetaStudio的數(shù)字人AI能力。

端到端大模型安全方案

華為云提供包含語料數(shù)據(jù)安全、模型安全、推理安全、應(yīng)用安全在內(nèi)的全生命周期模型安全方案。其中，本次華為云重磅發(fā)布大模型防火墻，通過提示詞攻擊防范和敏感內(nèi)容實時檢測，保障大模型推理安全。

一方面識別越獄、角色扮演、惡意指令等主流提示詞攻擊手段；

另一方面預(yù)置預(yù)置了百萬級規(guī)則庫，針對提示詞攻擊的檢出率大于95%，整體能夠幫助模型綜合安全評測得分提升20%以上。

構(gòu)建新生態(tài)，給全球開發(fā)者更優(yōu)選擇

華為云是華為公司面向開發(fā)者的統(tǒng)一底座，目標(biāo)打造昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等各項根技術(shù)的生態(tài)，給廣大開發(fā)者一個更優(yōu)的選擇。如今，華為云開發(fā)者已超過800萬；華為云作為云底座，支持鯤鵬、昇騰、鴻蒙等生態(tài)的開發(fā)者總計達(dá)到1300萬。

為了給開發(fā)者提供AI時代的智能應(yīng)用開發(fā)體驗，華為開發(fā)者空間全面升級，提供的開發(fā)資源從基礎(chǔ)算力擴展到AI原生應(yīng)用引擎、鴻蒙云手機等上層應(yīng)用。基于這些全新的開發(fā)資源，開發(fā)者可以便捷地調(diào)用算力、大模型、Agent工具等華為云服務(wù)來開發(fā)智能應(yīng)用。

此外，華為開發(fā)者大賽2025賽季也宣布正式啟動。本屆大賽首次設(shè)置昇騰AI全棧技術(shù)賽道，融合鴻蒙原生、開發(fā)者空間，邀請全球高校學(xué)子和技術(shù)精英們通過開發(fā)者大賽，勇闖智能新世界。

未來兩天，華為云還將帶來豐富的專題論壇、圓桌論壇，以及Codelabs、極客挑戰(zhàn)賽、掃地僧見面會等開發(fā)者實操活動，開發(fā)者可以和華為專家面對面，共同碰撞技術(shù)創(chuàng)新的火花。