高光譜低空遙感技術通過搭載無人機/輕型飛機平臺，獲取納米級連續(xù)光譜數(shù)據(jù)（通常涵蓋400~1700 nm），結合空間分辨率優(yōu)勢，實現(xiàn)對水體參數(shù)的精細化反演。其核心優(yōu)勢在于：

光譜診斷能力：捕捉水體中泥沙、葉綠素、污染物等物質的特征吸收/反射峰；

動態(tài)監(jiān)測靈活性：低空平臺適用于小范圍水域、突發(fā)污染事件的快速響應；

多參數(shù)同步解析：單次飛行可同步獲取水深、濁度、污染物類型等綜合信息。

高光譜低空遙感相機：

SKY-W417機載高光譜系統(tǒng)（400-1700nm無間斷光譜覆蓋）

·無人機推掃成像，非懸停掃描，作業(yè)效率高。

·支持最高100fps幀率，采集效率更高。

·突破傳統(tǒng)400-1000nm+900-1700nm分段模式，實現(xiàn)400-1700nm無間斷光譜覆蓋，消除光譜拼接誤差，研究效率提升50%。

核心應用方向及案例

1.水體泥沙含量反演

原理：泥沙增加導致水體反射率顯著提升（尤其在1550~1850 nm、1350~1380 nm波段）。

模型構建（以黃土高原土壤為例）：

腐殖土/黑壚土在1704 nm波段反射率與泥沙含量呈線性強相關（R2>0.99）；

需在泥沙沉淀前采集數(shù)據(jù)（波長>700 nm反射率隨沉淀時間快速衰減）。

低空優(yōu)勢：無人機可貼近湍急水流表面采樣，規(guī)避沉淀干擾。

2.水深遙感探測

敏感波段：368~831 nm（穿透性強），尤以433 nm最佳。

模型精度：指數(shù)回歸模型預測水深誤差均值僅0.209 cm（圖3）。

適用場景：淺水河流、湖泊岸帶測繪，輔助水下地形重建。

3.污染物類型與強度識別

污染標志物光譜特征：

生活污水：400~1100 nm反射率整體抬升，曲線形態(tài)異于凈水；

藻類富集：712 nm/806 nm處出現(xiàn)反射峰（葉綠素a及藻青蛋白響應）；

油類污染：在紅外波段形成特異性吸收谷。

定量模型（以西安護城河為例）：

BOD?：基于737 nm/528 nm波段比值建立指數(shù)模型（R=0.826）；

COD：基于728 nm/523 nm波段比值建模（R=0.939）。

4.污染源動態(tài)追蹤（陜西靖邊蘆河案例）

低空遙感流程：
① 高光譜成像 → ② 導數(shù)運算增強污染區(qū)對比 → ③ 結合GPS點位光譜實測驗證。

成果：

重污染水體（灰黑色藻類+泡沫）反射率較凈水高2~3倍；

成功定位排污口（9號點）及污染擴散路徑（→8號/10號點）。

應用前景

高光譜低空遙感技術正逐步成為水環(huán)境精準監(jiān)測的“天空之眼”。隨著傳感器小型化、算法智能化及空域管理規(guī)范化，其在流域綜合治理、智慧水務等領域的應用潛力將進一步釋放，為“水清岸綠”的生態(tài)目標提供關鍵技術支撐。中達瑞和作為國內高光譜成像系統(tǒng)的領航者，自2005年成立以來，已經深耕20余年，多款光譜成像相機受到科研院校的青睞和應用，幫助許多學者科研人員用于論文研究和案例研究。

參考文獻：
[1] 高光譜遙感技術在水環(huán)境監(jiān)測中的應用研究.萬余慶 ，張鳳麗，閆永忠
[2] 王健等. 無人機高光譜在太湖藍藻監(jiān)測中的應用. 環(huán)境科學學報, 2021.
[3] 李琳琳. 深度學習在高光譜水質反演中的突破. 遙感學報, 2023.

審核編輯 黃宇