岸橋箱號識別系統是港口自動化作業中的核心技術之一，它通過先進的圖像識別與智能算法，實現對集裝箱號碼及關鍵信息的快速、精準識別，從而提升港口物流效率。其基本工作原理可分為以下幾個核心環節：
1. 圖像采集
系統通過部署在岸橋上的高清工業相機，全天候、多角度抓拍集裝箱表面圖像。相機具備強環境適應能力，可克服光線變化（如逆光、夜間）、天氣干擾（如雨霧）等問題，確保圖像清晰度。同時，系統會同步拍攝集裝箱的箱門、鉛封、危險品標識等關鍵部位，為后續識別提供完整數據。
2. 智能圖像處理
抓拍的圖像首先經過預處理（如去噪、增強、畸變校正），隨后通過深度學習算法定位集裝箱號碼區域。系統采用OCR（光學字符識別）技術，結合集裝箱號規則（如ISO標準：4位字母+6位數字+1位校驗碼），對字符進行分割與識別。針對污損、模糊的箱號，系統通過上下文校驗和數據庫比對進行智能糾錯，確保識別準確率>98%。

3. 多維度信息識別
除箱號外，系統同步識別其他關鍵信息：
- 箱型與狀態：通過輪廓分析判斷ISO箱型、空重箱狀態（準確率>99%）；
- 作業相關數據：如裝船BAY位、壓箱位置（雙小箱/單小箱）、船舶艙蓋板（識別率>99%），輔助自動化調度；
- 安全檢測：自動抓拍疑似殘損（如凹痕、銹蝕）并報警，未來可升級為自動驗殘分類。
4. 數據集成與反饋
識別結果實時傳輸至港口TOS（碼頭操作系統）或理貨系統，與作業指令自動比對，實現：
- 自動化核銷：減少人工錄入錯誤；
- 動態調整：如潮汐導致船舶位置變化時，系統通過視頻流分析修正貝位計算；
- 作業優化：識別寄橋、翻搗等作業類型（準確率>99%），避免無效操作。
5. 持續學習與優化
系統基于海量數據訓練模型，通過反饋機制不斷優化算法。例如，針對新箱型或特殊標識，可快速迭代更新識別規則，適應全球港口多樣化需求。
岸橋箱號識別系統以“高效采集—智能分析—精準輸出”為核心邏輯，通過AI與自動化技術的深度融合，成為港口智慧化升級的關鍵支撐。該系統憑借對港口場景的深刻理解，持續提升穩定性與適應性，助力客戶實現降本增效。
審核編輯 黃宇